(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210991489.8 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 江苏艾佳家居用品有限公司 地址 211100 江苏省南京市江宁区江南路9 号招商高铁广场项目A座5层 （南站片 区） (72)发明人 罗松　骆晓娟　陈旋　 (74)专利代理 机构 南京新慧恒 诚知识产权代理 有限公司 32424 专利代理师 邓唯 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01)G10L 15/22(2006.01) (54)发明名称 关注长期居住需求的数字化智能家装设计 方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种关注长期居住需求的数字 化智能家装设计方法及系统， 该方法通过对用户 的长期居住需求变化进行智能解析， 获得按时间 排列的结构化需求序列； 生 成个性化多样化的数 字化家装方案； 进行多维度特征计算， 获得相邻 方案间的各维度的改造代价， 获得总改造代价， 采用贪心策略生成关注长期居住需求的家装设 计方案序列； 结合各方案的布局特征和用户需 求， 生成关注长期居住需求的家装设计方案序列 的解读结果； 本发明能够实现家装设计个性化和 多样化的前提下， 关注用户长期的居住需求， 能 够提供节约成本且更易于改装的家装 方案， 有利 于节约资源、 节省资金， 并能够有效减少改装耗 时， 能够通过数字化的形式对长期的居住需求进 行动态呈现。 权利要求书2页 说明书6页 附图6页 CN 115063124 A 2022.09.16 CN 115063124 A 1.一种关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特 征在于： 包括以下步骤， S1、 通过语音识别与自然语言处理的方式对用户的长期居住需求变化进行智能解析， 获得按时间排列的结构化需求序列； S2、 根据步骤S1获得的结构化需求序列以及用户的户型结构， 由家装设计模块生成个 性化多样化的数字化家装方案； S3、 进行多维度特 征计算， 获得相邻方案间的各维度的改造代价； S4、 计算各相邻方案的改造代价的加权和， 获得总改造代价， 根据 方案的总改造代价采 用贪心策略生成关注长期居住需求的家装设计方案序列； S5、 由步骤S4生成的关注长期居住需求的家装设计方案序列， 结合各方案的布局特征 和用户需求， 由自然语言生成模块对家装设计方案序列智能解读， 生成关注长期居住需求 的家装设计方案序列的解读结果。 2.如权利要求1所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特征在于： 步 骤S1中， 通过语音识别与自然语言处理的方式对用户的长期居住需求变化进行智能解析， 获得按时间排列的结构化需求序列， 具体为， S11、 对用户输入的语音信息， 进行语音识别， 转换为文字信息； S12、 将转换得到的文字信息通过自然语言处理进行信 息抽取， 提取出不同的时间阶段 ， T代表时间阶段； 以及不同时间阶段的对应的需求信息 ， D 代表需求信息； 获得按时间排列的结构化需求序列。 3.如权利要求2所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特征在于： 步 骤S11中， 用户输入的语音信息包括 不同时间阶段以及对应的居住需求信息 。 4.如权利要求2所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特征在于： 步 骤S12中， 获得按时间排列的结构化需求序列， 具体为， 根据装修市场调研设计居住需求语 义槽， 得到结构化的待填充的语义槽， 然后将语义槽和不同时间阶段下 的居住需求文字信 息共同输入到深度神经网络模型中， 进行语义槽位填充， 对未填充的槽位与用户进行交互 确认， 或者根据家装设计经验推荐缺省值， 得到不同阶段的结构化的需求序列 。 5.如权利要求2所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特征在于： 步 骤S2中， 生成个性化多样化的数字化家装方案， 具体为， 对获得的按时间排列的结构化需求 序列 中， 对第k个时间阶段的需求， 表示为 ， 户型结构表示为I  ， 将 输入到采用深度神经网络的家装设计模块中， 输出m个多 样化的布局方案 。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特 征在于： 步骤S 3中， 进行多维度特征计算， 包括美学、 功能、 收纳、 用户需求满足度、 造价中的 一个或多个维度。 7.如权利要求1 ‑5任一项所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特 征在于： 步骤S4中， 计算各相邻方案的改造代价的加权和， 获得总改造代价， 根据方案的总 改造代价采用贪心策略生成关注长期居住需求的家装设计方案序列， 具体为，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063124 A 2S41、 构造方案间的改造代价函数 ， 计算各相邻方案的代价的加权和， 获得各 方案总改造代价， 代价值越大， 说明从方案i改造成方案j的代价越大， 代价值越小， 说明从 方案i改造成方案j的代价越小； S42、 计算 阶段的第j个方案与 阶段的各个方案的改造代价值， 选择代价最小的 个方案作为备选子序列， 直到完成所有时间阶段的方案选择， 最终形成N个方案序列； topK代表依次排列的前 K个。 8.如权利要求7所述的关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法， 其特征在于： 步 骤S41中， 构造方案间的改造代价 函数为： 其中， 为资金成本， 为资金成本的权重系数， 为时间成本， 为时间 成本的权重系数， 为操作成本， 为操作成本 的权重系统， 浪费成本， 为 浪费成本的权 重系数。 9.一种实现权利要求1 ‑8任一项关注长期居住需求的数字化智能家装设计方法的系 统， 其特征在于： 包括需求输入模块、 语音识别模块、 家装设计模块、 改造代价评估模块、 方 案评估模块和自然语言生成模块， 需求输入 模块： 用于用户分别输入不同时间阶段 下的居住需求信息； 语音识别模块： 通过语音识别与自然语言处理的方式对用户的长期居住需求变化进行 智能解析， 获得按时间排列的结构化需求序列； 家装设计模块： 根据获得的结构化需求序列以及用户的户型结构， 生成个性化多样化 的数字化家装方案； 改造代价评估 模块： 进行多维度特 征计算， 获得相邻方案间的各维度的改造代价； 方案评估模块： 计算各相邻方案的代价的加权和， 获得总改造代价， 根据 方案的总改造 代价采用贪心策略生成关注长期居住需求的家装设计方案序列； 自然语言生成模块： 由所生成关注长期居住需求的家装设计方案序列， 结合各方案的 布局特征和用户需求， 由自然语言生成模块对家装设计方案序列智能解读， 生成关注长期 居住需求的家装设计方案序列的解读结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063124 A 3