(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210658463.1 (22)申请日 2022.06.12 (71)申请人 常熟古建园林股份有限公司 地址 215500 江苏省苏州市 常熟市古 里镇 金湖路 (72)发明人 唐志军　季叶飞　夏怡斌　 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G01D 21/02(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测 模型及其方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于人工智能的文物古 建筑损伤预测模型及其方法， 包括材质分析模 块、 色彩采集模块、 损伤程度检测模块、 气候统计 模块、 电子模拟复原模块和数据分析模块； 所述 材质分析模块用于分析文物古建筑建造材料的 材质。 本发 明通过材质分析模块对 古建筑的材质 进行分析， 通过色彩采集模块对 古建筑的颜色进 行采集， 通过电子模拟复原模块将古建筑复原至 原始状态， 通过数据分析模块根据模拟复原后的 古建筑和气候数据与材质、 颜色和损伤程度进行 对比分析， 进而可以大致预测出古建筑将要出现 的损伤， 以方便对古建筑进行提前保护， 使古建 筑可能受到的损伤降到最低， 提高了对古建筑的 保护效率。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115081065 A 2022.09.20 CN 115081065 A 1.一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型， 其特征在于， 包括材质分析模块、 色 彩采集模块、 损伤程度检测模块、 气候统计模块、 电子模拟复原模块和数据分析模块； 所述材质分析模块用于分析文物古建筑建造材料的材质， 所述色彩采集模块用于采集 文物古建筑表面的颜色， 所述损伤程度检测模块用于检测文物古建筑目前 的损伤程度， 所 述气候统计模块用于统计之前10 ‑30年内的气候数据和预测之后1 ‑2年内的气候数据， 所述 电子模拟复原模块用于将古建筑通过电子计算机对目前的文物古建筑进行模拟复原。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型， 其特征在于： 所述数据分析模块根据电子模拟复原模块复原的文物古建筑对古建筑材质、 色彩、 损伤程 度和气候变化进行分析， 以获得文物古建筑损伤的预测模型。 3.一种根据权利要求1 ‑2任意一项所述的基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型的 预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 通过材质分析仪文物古建筑的材质进行分析， 对文物古建筑不同位置的材质分析 结果进行 单独记录； S2、 通过色彩分析仪对文物古建筑表面的颜色进行分析并采集， 针对表面色差范围超 过2.0‑4.0△E的建筑位置进行 单独记录； S3、 通过损伤检测仪对文物古建筑的损坏部分进行检测， 并记录文物古建筑损伤的位 置及高度； S4、 通过气候统计模块对之前10 ‑30年内的气候数据进行统计， 并对之后1 ‑2年内的气 候进行预测； S5、 通过电子计算机对文物古建筑进行模拟复原， 使古建筑复原至原始色彩、 无损伤状 态； S6、 对文物古建筑各位置的材质、 色彩、 损伤程度和气候数据进行整体分析和计算； S7、 通过计算后得到的预测模型对文物古建筑之后1 ‑2年内的可能出现的损伤和褪色 情况进行 预测。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测方法， 其特征在于： 在所述S1中， 通过材质分析仪 分别对文物古建筑外部中的瓦片、 屋檐、 柱、 墙面、 门窗和台基 进行检测。 5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测方法， 其特征在于： 在所述S2中， 通过色彩分析仪对文物古建筑中涂有颜料、 受光晒、 风吹和雨淋的位置进 行检 测。 6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测方法， 其特征在于： 在所述S3中， 通过损伤检测仪对文物古建筑外部自然老化位置和人为损坏位置进 行检测并 单独记录 。 7.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测方法， 其特征在于： 在所述S4中， 对之前10 ‑30年内的气候数据进 行统计， 并对文物古建筑所在地 发生自然灾害 的次数和年份进行统计。 8.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测方法， 其特征在于： 在所述S7中， 通过预测模型对文物古建筑接下来可能出来的损伤进行预测， 并对预测出 的 损伤进行提前加固保护。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115081065 A 2一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型及其方 法 技术领域 [0001]本发明涉及古建筑损伤预测技术领域， 特别涉及 一种基于人工智能的文物古建筑 损伤预测模型及其方法。 背景技术 [0002]古建筑是指具有历史意义的建国之前的民用建筑和公共建筑， 其包括民国时期的 建筑， 我们要用发展的眼光来看待以及保护古代建筑及其蕴含的文化特质， 做到既让古代 建筑文化保存于世， 也让古代文化遗产产生现代 价值， 古建筑具有极大的历史价值， 因此需 要对古建筑进行保护， 避免出现损伤的情况。 [0003]现有的古建筑随着时间的推移， 古建筑会出现褪色、 墙皮脱落等损伤情况， 而且目 前在对古建筑进行保护时， 基本是对古建筑已存在的损伤部分进行修复， 无法对古建筑将 要出现的损伤进行提前预测， 进而无法做到提前保护， 保护效率较低， 为此， 提出一种基于 人工智能的文物古建筑损伤预测模型及其方法。 发明内容 [0004]有鉴于此， 本发明希望提供一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型及 其方 法， 以解决或 缓解现有技 术中存在的技 术问题， 至少提供一种有益的选择。 [0005]本发明实施例的技术方案是这样实现的： 一种基于人工智能的文物古建筑损伤预 测模型， 包括材质分析模块、 色彩采集模块、 损伤程度检测模块、 气候统计模块、 电子模拟复 原模块和数据分析模块； 所述材质分析模块用于分析文物古建筑建造材料的材质， 所述色彩采集模块用于 采集文物古建筑表面的颜色， 所述损伤程度检测模块用于检测文物古建筑目前的损伤程 度， 所述气候统计模块用于统计之前10 ‑30年内的气候数据和预测之后1 ‑2年内的气候数 据， 所述电子模拟复原模块用于将古建筑通过电子计算机对目前的文物古建筑进 行模拟复 原。 [0006]进一步优选的， 所述数据分析模块根据电子模拟复原模块复原的文物古建筑对古 建筑材质、 色彩、 损伤程度和气候变化进行分析， 以获得文物古建筑损伤的预测模型， 进而 通过对文物古建筑建造、 色彩变化程度、 受到的损伤程度与模拟复原后的文物古建筑进行 对比， 然后参照气候数据， 可以对之后文物古建筑可能出现的损伤和褪 色问题进 行预测， 进 而对预测出的问题提前做好防护措施。 [0007]另外本发明还提供了一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测方法， 包括以下步 骤： S1： 通过材质分析仪文物古建筑的材质进行分析， 对文物古建筑不 同位置的材质 分析结果进行 单独记录； S2： 通过色彩分析仪对文物古建筑表面的颜色进行分析并采集， 针对表面色差范 围超过2.0 ‑4.0△E的建筑位置进行 单独记录；说　明　书 1/5 页 3 CN 115081065 A 3