(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210708880.2 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 中国科学技术大学先进技术研究院 地址 230031 安徽省合肥市高新区望江西 路5089号 (72)发明人 夏秀山　曹洋　康宇　许镇义　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 张莉 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G01M 3/00(2006.01) (54)发明名称 石化气体泄露检测方法、 系统、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种石化气体泄露检测方法、 系统、 设备及存储介质， 涉及环境监测技术领域， 该方法包括： 获取石化气体泄露的原始红外视 频， 使用预设的运动放大方法对 所述原始红外视 频进行处理， 得到目标视频； 提取出所述目标视 频中的泄露图像帧， 基于所述泄露图像帧建立数 据集； 构建初始石化气体泄露检测模型， 使用所 述数据集对所述初始石化气体泄露检测模型进 行训练， 得到目标石化气体泄露检测模型； 获取 经过运动放大处理的待检测视频， 将所述待检测 视频输入所述目标石化气体泄露检测模型， 得到 检测结果， 根据所述检测结果判断所述待检测视 频中是否存在石化气体泄露。 本发 明实现了提高 石化气体泄 露检测准确率的技 术效果。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114782902 A 2022.07.22 CN 114782902 A 1.一种石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述石化气体泄露检测方法包括以下步 骤： 获取石化气体泄露 的原始红外视频， 使用预设的运动 放大方法对所述原始红外视频进 行处理， 得到目标视频； 提取出所述目标视频中的泄 露图像帧， 基于所述泄 露图像帧建立数据集； 构建初始石化气体泄露检测模型， 使用所述数据集对所述初始石化气体泄露检测模型 进行训练， 得到目标石化气体泄 露检测模型； 获取经过运动放大处理 的待检测视频， 将所述待检测视频输入所述目标石化气体泄露 检测模型， 得到检测结果， 根据所述检测结果判断所述待检测视频中是否存在石化气体泄 露。 2.如权利要求1所述的石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述使用预设的运动放大 方法对所述原 始红外视频进行处 理， 得到目标视频的步骤 包括： 确定所述原 始红外视频的相位差信号； 使用预设的滤波频段对所述相位差信号进行滤波， 得到石化气体扩散运动相位差信 号； 根据所述石化气体扩散运动相位差信号和预设的放大倍数得到运动放大的石化气体 扩散运动相位差信号； 通过复可控金字塔对所述运动 放大的石化气体扩散运动相位差信号进行重建， 得到所 述目标视频。 3.如权利要求2所述的石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述确定所述原始红外视 频的相位差信号的步骤 包括： 对所述原 始红外视频进行全局傅里叶变换， 得到频域表示的原 始红外视频； 根据所述频域表示的原始红外视频和所述复可控金字塔得到所述原始红外视频的局 部相位差信号。 4.如权利要求3所述的石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述频域表示的 原始红外视频和所述复可控金字塔得到所述原 始红外视频的局部相位差信号的步骤 包括： 构建所述复可控金字塔的基函数； 通过所述基函数将所述频域表示的原始红外视频投影至所述复可控金字塔的基向量， 得到投影表示的原 始红外视频； 确定所述投影表示的原始红外视频中相邻帧之间的相位差， 若所述相邻帧之间的相位 差超过预设的相位差阈值， 则提取 出所述相邻帧对应的像素点的局部相位差信号。 5.如权利要求1所述的石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述使用所述泄露图像帧 建立数据集的步骤 包括： 筛选出所述泄露图像帧中的明显泄 露图像， 使用所述明显泄 露图像建立所述数据集； 标注所述数据集中的气体矩形区域， 将所述气体矩形区域及其类别作为石化气体标 签。 6.如权利要求5所述的石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述构建初始石化气体泄 露检测模型， 使用所述数据集对所述初始石化气体泄露检测模型进行训练， 得到目标石化 气体泄露检测模型的步骤 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782902 A 2基于骨干特 征提取网络、 特 征金字塔和检测器构建所述初始石化气体泄 露检测模型； 基于标注后的所述数据集和所述石化气体标签对所述初始石化气体泄露检测模型进 行训练， 通过 预设的损失函数评价训练结果； 当所述损失函数收敛时， 结束训练， 得到所述目标石化气体泄 露检测模型。 7.如权利要求6所述的石化气体泄露检测方法， 其特征在于， 所述基于标注后的所述数 据集和所述石化气 体标签对所述初始石化气 体泄露检测模型进行训练， 通过预设的损失函 数评价训练结果的步骤 包括： 根据预设的划分比例将标注后的所述数据集随机划分为训练集和 测试集； 将所述训练集输入所述初始石化气体泄露检测模型， 使用所述测试集和所述石化气体 标签对所述初始石化气 体泄露检测模型进 行验证， 验证过程中根据所述损失函数确定所述 训练结果的模型损失； 通过所述模型损失判断所述损失函数 是否收敛。 8.一种石化气体泄 露检测系统， 其特 征在于， 所述石化气体泄 露检测系统包括： 运动放大模块， 用于获取石化气体泄露的原始红外视频， 使用预设的运动放大方法对 所述原始红外视频进行处 理， 得到目标视频； 图像提取模块， 用于提取出所述目标视频中的泄露图像帧， 基于所述泄露图像帧建立 数据集； 模型训练模块， 用于构建初始石化气体泄露检测模型， 使用所述数据集对所述初始石 化气体泄 露检测模型进行训练， 得到目标石化气体泄 露检测模型； 模型应用模块， 用于获取经过运动放大处理的待检测视频， 将所述待检测视频输入所 述目标石化气体泄露检测模型， 得到检测结果， 根据所述检测结果判断所述待检测视频中 是否存在石化气体泄 露。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储 器上并可在所述处理器上运行的石化气 体泄露检测程序， 所述石化气 体泄露检测程序配置 为实现如权利要求1至7中任一项所述的石化气体泄 露检测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有石化气 体泄露检测程序， 所述石化气体泄露检测程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一 项所述的石化气体泄 露检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782902 A 3