(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210699595.9 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 王晨羽　刘莉红　刘玉宇　肖京　 (74)专利代理 机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 4 4334 专利代理师 林丽纯 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06F 16/242(2019.01) G06V 10/82(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 重复车损理赔识别方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能， 提供一种重复车损理 赔识别方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法基于 损伤检测模 型对定损图像进行损伤检测， 得到车 损位置及损伤类型， 基于部件识别模 型对定损图 像进行部件识别， 得到每个车辆部件的部件轮 廓， 根据部件轮廓、 车损位置及损伤类型生成维 修方案， 根据部件轮廓及车损位置识别损伤边缘 结果， 根据理赔车辆的车牌号、 车损位置、 损伤类 型、 维修方案及损伤边缘结果准确的检测出重复 车损理赔识别请求的请求结果。 此外， 本发明还 涉及区块链 技术， 所述请求结果可存储于区块链 中。 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 CN 115170869 A 2022.10.11 CN 115170869 A 1.一种重复车损理赔识别方法， 其特 征在于， 所述重复车损理赔识别方法包括： 当接收到重复车损理赔识别请求 时， 根据所述重复车损理赔识别请求获取理赔车辆的 定损图像； 基于预先训练好的损伤检测模型对所述定损图像进行损伤检测， 得到车损位置及损伤 类型； 基于预先训练好的部件识别模型对所述定损图像进行部件识别， 得到所述理赔车辆中 每个车辆部件的部件轮廓； 根据所述部件轮廓、 所述车损位置及所述损伤类型生成所述理赔车辆的维修方案； 根据所述部件轮廓及所述车损位置识别所述理赔车辆的损伤边 缘结果； 根据所述理赔车辆的车牌号、 所述车损位置、 所述损伤类型、 所述维修方案及所述损伤 边缘结果从预设数据库中检测出 所述重复车损理赔识别请求的请求结果。 2.如权利要求1所述的重复车损理赔识别方法， 其特征在于， 所述部件识别模型包括编 码器及解码 器， 所述编码 器包括特征提取层及标准卷积层， 所述解码 器包括预测层， 所述基 于预先训练好的部件识别模型对所述定损图像进 行部件识别， 得到所述理赔车辆中每个车 辆部件的部件轮廓包括： 基于所述特 征提取层提取 所述定损图像的第一编码特 征； 基于所述标准卷积层对所述第一编码特 征进行卷积处理， 得到第二编码特 征； 对所述第一编码特征进行降维处理， 得到低维特征， 并对所述第二编码特征进行上采 样处理， 得到采样特 征； 拼接所述低维特 征及所述采样特 征， 得到融合特 征； 基于所述预测层对所述融合特 征进行预测处理， 得到所述部件轮廓。 3.如权利要求1所述的重复车损理赔识别方法， 其特征在于， 所述损伤检测模型包括多 个检测卷积层及检测全连接层， 所述基于预先训练好的损伤检测模型对所述定损图像进 行 损伤检测， 得到车损位置及损伤类型包括： 基于所述多个检测卷积层对所述定损图像进行特征提取， 得到每个检测卷积层的特征 信息； 基于所述检测全连接层整合多个所述特 征信息， 得到所述定损图像的损伤特 征； 从所述定损图像中识别出与所述损伤特 征对应的损伤检测框； 基于所述定损图像构建目标坐标系， 并从所述目标坐标系中获取所述损伤检测框的坐 标信息作为所述车损位置； 对所述损伤特 征进行降维处 理， 得到特 征向量， 并所述损伤检测模型的类型映射表； 基于所述类型映射表对所述特 征向量进行映射处 理， 得到所述损伤类型。 4.如权利要求3所述的重复车损理赔识别方法， 其特征在于， 所述根据所述部件轮廓、 所述车损位置及所述损伤类型生成所述理赔车辆的维修方案包括： 根据所述部件轮廓定位每 个车辆部件在所述定损图像的部件位置； 根据所述车损位置及所述部件位置识别出与所述损伤检测框存在交集的车辆部件作 为损伤部件； 根据所述损伤部件所对应的部件轮廓计算所述损伤部件的部件面积， 并根据 所述车损 位置计算所述理赔车辆的损伤面积；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115170869 A 2计算所述损伤面积在所述部件面积上的比值， 得到损伤比例； 基于所述损伤比例与预设比例的比较结果确定损伤等级； 根据所述损伤部件、 所述损伤类型及所述损伤等级从预设维修映射表中获取所述维修 方案。 5.如权利要求4所述的重复车损理赔识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述部件轮廓及 所述车损位置识别所述理赔车辆的损伤边 缘结果包括： 根据所述部件轮廓定位每 个车辆部件在所述定损图像的轮廓位置； 根据所述轮廓位置及所述车损位置检测所述损伤检测框与所述部件轮廓是否存在交 集； 若所述损伤检测框与 所述部件轮廓存在交集， 则确定所述损伤边缘结果为损伤信 息在 所述损伤部件的边 缘； 或者 若所述损伤检测框与 所述部件轮廓 不存在交集， 则确定所述损伤边缘结果为所述损伤 信息不在所述损伤部件的边 缘。 6.如权利要求1所述的重复车损理赔识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述理赔车辆的 车牌号、 所述车损位置、 所述损伤类型、 所述 维修方案及所述损伤边缘结果 从预设数据库中 检测出所述重复车损理赔识别请求的请求结果包括： 从所述重复车损理赔识别请求的触发系统中获取 所述理赔车辆的理赔表单； 从所述理赔表单中提取 预设表单位置上的信息作为所述车牌 号； 将所述车牌号、 所述车损位置、 所述损伤类型、 所述维修方案及所述损伤边缘结果写入 预设查询模板中， 得到查询语句； 基于所述 查询语句运行 所述预设数据库； 若所述预设数据库输出与 所述查询语句所对应的理赔数据， 则将所述请求结果确定为 存在重复理赔； 或者 若所述预设数据库中不存在与所述查询语句所对应的理赔数据， 则将所述请求结果确 定为不存在重复理赔。 7.如权利要求6所述的重复车损理赔识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述重复车损理 赔识别请求获取理赔车辆的定损图像包括： 从所述重复车损理赔识别请求中提取理赔编号； 基于所述触发系统及所述理赔编号识别出与所述理赔车辆对应的图像存 储路径； 从所述图像存 储路径中获取 所有图像作为所述定损图像。 8.一种重复车损理赔识别装置， 其特 征在于， 所述重复车损理赔识别装置包括： 获取单元， 用于当接收到重复车损理赔识别请求时， 根据所述重复车损理赔识别请求 获取理赔车辆的定损图像； 检测单元， 用于基于预先训练好的损伤检测模型对所述定损图像进行损伤检测， 得到 车损位置及损伤类型； 识别单元， 用于基于预先训练好的部件识别模型对所述定损图像进行部件识别， 得到 所述理赔车辆中每 个车辆部件的部件轮廓； 生成单元， 用于根据所述部件轮廓、 所述车损位置及所述损伤类型生成所述理赔车辆 的维修方案；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115170869 A 3