(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210685097.9 (22)申请日 2022.06.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114782424 A (43)申请公布日 2022.07.22 (73)专利权人 深圳市文浩科技有限公司 地址 518110 广东省深圳市龙华区观澜街 道库坑社区泗黎路408-1号观湖园D08 栋10201 (72)发明人 宋绘　 (74)专利代理 机构 深圳锴权知识产权代理事务 所(普通合伙) 44825 专利代理师 张巍 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01)G06T 7/11(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 7/00(2006.01) H04N 7/18(2006.01) (56)对比文件 CN 112989734 A,2021.0 6.18 审查员 邢丽超 (54)发明名称 一种基于图像处理技术的胶粘制品生产故 障监测方法 (57)摘要 本发明公开一种基于图像处理技术的胶粘 制品生产故障监测方法， 涉及图像数据处理或产 生技术领域， 解决的技术问题胶粘制品生产故障 诊断， 包括以下步骤： 步骤一、 通过图像采集方法 提取胶粘制品生产信息特征， 并对采集到的数据 信息进行数据格式处理和图像信息处理， 以提高 所获取图像信息的质量， 提取到的数据信息被分 割； 步骤二、 通过故障分析方法实现胶粘制品生 产过程中的故障分析； 结合胶粘制品生产过程中 的故障类型和种类； 步骤三、 通过可视化显示模 块对胶粘制 品生产故障数据进行分析和显示实 现将分析后的数据信息显示。 本发 明通过图像识 别技术提高胶粘制品生产故障监测能力， 自动化 程度高， 监测能力强。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 114782424 B 2022.09.02 CN 114782424 B 1.一种基于图像处 理技术的胶粘制品生产故障监测方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤一、 通过图像采集方法提取胶粘制品生产信息特征， 并对采集到的数据信息进行 数据格式处 理和图像信息处 理， 以提高所获取图像信息的质量， 提取到的数据信息被分割； 步骤二、 通过故障分析方法实现胶粘制品生产过程中的故障分析； 结合胶粘制品生产 过程中的故障类型和种类； 对胶粘制品生产过程中的故障信息分类， 以识别胶粘制品生产过程中不同的数据类 型； 对胶粘制品生产过程中的故障信息分析， 以输出胶粘制品生产过程中不同的数据类 型； 步骤三、 通过可视化显示模块对胶粘制品生产故障数据进行分析和显示实现将分析后 的数据信息 显示； 其中图像采集方法为通过图像采集摄像头获取胶粘制品生产现场数据信 息， 通过数据 编码模块对采集到的胶 粘制品生产现场数据信息进行编 码处理， 以实现不同格式图像数据 信息的标准化处理， 通过数据解码模块对采集到的胶粘制品生产现场数据信息进 行解码处 理， 以实现不同格式图像数据信息的识别和读取， 通过采集调节模块对所采集到的胶粘制 品生产现场数据信息进行调节， 以提高胶粘制品生产现场数据信息的获取能力， 通过数据 转换模块实现所采集数据信息的转换， 以将所采集到的模拟数据信息转换为数字信息， 其 中通过采集控制 器控制连接数据编码模块、 数据解码模块、 数据转换模块和采集调节模块 的工作， 其中图像采集摄像头采集到的数据信息被传递到数据编码模块， 所述数据解码模 块与数据存储模块连接； 所述图像采集摄像头为CCD摄像头， 数据编 码模块为视频图像编码 器， 所述采集控制器为ARM架构的64位1.5GHz的Cortex ‑A72微处理器， 数据解码模块为基于 ADV7181视频解码器的解码器， 所述数据转换模块为A/D转换模块， 所述采集调节模块为基 于SF357运放芯片构成的信息采样保持电路， 所述数据存储模块为兼容多种格式的存储模 块； 图像处理方法包括以下步骤： （S1） 原始图像信息 输入； （S2） 图像滤波降噪处 理； （S3） 图像灰度值处 理； （S4） 图像边 缘检测和数据跟踪； （S5） 图像阈值分割； （S6） 图像重组及图像重构； （S7） 图像融合输出； 故障分析方法为改进型贝叶斯算法模型的分析方法， 其中改进型贝叶斯算法模型融合 了烟花算法模型； 胶粘制品生产故障的先验概率通过胶粘制品在24小时内的生产过程中最终计算得出， 烟花算法模型函数模型表达式记作为： （1） 公式 （1） 中， 表示24小时连续无故障运行时间， 表示24小时连续运行时间， 表示胶权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114782424 B 2粘制品生产过程中， 不同故障数据信息分布指数， 将故障数据信息分为 和 两类， 其 中 数据集合记作为运行故障数据信息， 数据集合记作为温度异常故障数据信息， 并 设置故障数据信息阈值， 如果故障概率超过阈值则判断为数据信息集合出现故障； 然后通 过烟花算法判断故障数据类型， 表示外界数据因素对胶粘制品生产故障信息影响的 数据系数； 烟花算法包含以下步骤： 步骤 （1） 、 在故障监控区域内， 将胶粘制品生产故障数据信 息个体因素比作特定解空间 中随机产生的烟花， 每一个烟花代 表解空间的一个解； 步骤 （2） 、 根据适应度函数计算每一个烟花的适应度值， 并根据适应度值产生火花， 火 花的个数是基于免疫 学中的免疫浓度思想进 行计算， 适应度值越好的烟花产生火花的数目 越多； 在胶粘制品生产中识别故障信息的能力越强； 步骤 （3） 、 在烟花的辐射空间内产生火花， 其中某个烟花的爆炸幅度的大小由该烟花在 函数上的适应度值决定， 适应度值越大， 爆炸幅度越大， 反之亦然， 每一个火花代表解空间 中的一个解， 为了保证种群的多样性， 需要对烟花进行适当变异； 步骤 （4） 、 计算种群的最优解， 判定是否满足要求， 如果满足则停止搜索， 没有满足则继 续迭代， 在数据检索过程中， 假设胶粘制品生产故障数据每个算子的影响半径与半径内的 胶粘制品生产故障数据有效信息根据适应度值计算， 适应度值 函数记作为： （2） 公式 （2） 中， 表示产生故障数据信息设定区域， 表示故障数据信息个数， 为 胶粘制品生产故障数据处理过程中， 可优化的迭代求解适应度值， 表示胶粘制品生产过 程中故障数据随机算子， 是当前胶粘制品生产故障数据有效信息的适应度值最小值； 表示调节参数； 表示胶粘制品生产过程中故障数据可搜索的半径， 表示胶粘制品生 产过程中故障数据影响半径， 函数记作为： （3） 在公式 （2） 与公式 （3） 中， 的 是当前胶粘制品生产故障数据有效 信息的适应度值最小值， 中的 是当前胶粘制品生产故障数据有效信权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114782424 B 3