(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210357391.7 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 河南省城乡规划设计 研究总院股份 有限公司 地址 450000 河南省郑州市惠济区文化北 路298号 (72)发明人 赵正豪　朱忠豪　翁睿锟　赵正阳　 樊钰莹　麻永建　刘乡玉　高耸　 李维楠　翟永康　芦向前　 (74)专利代理 机构 成都其高专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 5124 4 专利代理师 廖曾 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/29(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种农村宅基地信息统计方法 (57)摘要 本发明涉及农村宅基地信息统计技术领域， 且公开了一种农村宅基地信息统计方法， 该方法 包括： (一)Geoeye ‑1全色与多 光谱影像融合处理 方法， 对全色与多光谱影像进行融合处理， 生成 地籍图； (二)数据管理与处理方法， 对地籍图的 属性和矢量数据信息进行收集、 转换、 储存与管 理； (三)专题图绘制， 制图模块是将处理过的影 像图经过CAD绘制成不同专题的图层， 所述专题 图绘制包括制图模块和特征处理模块； (四)GIS 数据库分类比对 学习， 通过影像图特征与数据库 中现有数据进行比对， 判断宅基地是否正常； (五)非正 常宅基地识别。 用全色与多光谱影像融 合对宅基地信息进行采集比对， 实现了对农村宅 基地废弃处 理的目的。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114724047 A 2022.07.08 CN 114724047 A 1.一种农村宅基地信息统计方法， 其特 征在于， 该 方法包括： (一)Geoeye ‑1全色与多光谱影像融合处理方法， 对全色与多光谱影像进行融合处理， 生成地籍图； 所述Geoeye ‑1全色与多光谱影像融合处理方法包括Geoeye ‑1全色与多光谱影 像融合处 理和数据管理与处 理模块； 所述Geoeye ‑1全色与多光谱影 像融合处 理包括四个步骤： S1.1选取界址点作为像控点； S1.2正射校正； S1.3正射影像图； S1.4解译地物绘制地籍图； (二)数据管理与处理方法， 对地籍图的属性和矢量数据信息进行收集、 转换、 储存与管 理； (三)专题图绘制， 制图模块是将处理过的影像图经过CAD绘制成不同专题的图层， 所述 专题图绘制包括制图模块和特 征处理模块； (四)GIS数据库分类比对学习， 通过影像图特征与数据库中现有数据进行比对， 判断宅 基地是否正常； (五)非正常宅基地识别， 对宅基地房屋的房屋信息、 宅基地信息、 户主信息等进行处 理。 2.根据权利 要求1所述的一种农村宅基地信息统计方法， 其特征在于： 所述Geoeye ‑1全 色与多光谱影 像融合处 理方法， 依据下述公式(1)和(2)进行计算处 理； HMS(i,j)＝ LMS(i,j)+W(i,j)δ(i,j) 1) δ(i,j)＝HRP(i,j) ‑LRP(i,j) 2) 式中： HMS(i,j)为融合图像在位置(i,j)上的记录值， LMS(i,j)为这一位置上的低分辨 力多光谱数据的记录值， W(i,j)为相应位置的空间细节注入系数， δ(i,j)是相应位置的细 节信息； 根据各个波段的光谱响应不同采用的不同的加权系数。 即有： LRP＝∑i WiMSi 3) 式中： MSi为全色波段光谱范围所包含的多光谱波段， Wi为相应波段的加权系数。 对于 Geoeye‑1， i为不同波段。 进一步地， 然后根据式(3)通过多元线性回归分析 得到各个波段的加权系数； LRP＝∑i Wi^MSi+b 4) 式中： Wi^为通过多元线性回归分析得到的各个波段的加权系数， MSi为全色波段光谱 范围所包含的多光谱波 段， b为回归分析得到的常数项。 假设不同空间分辨力对 各个多光谱 波段的加权系数影响不大。 根据式(4)获得的线性加权系数构建LRP， 通过HRP与LRP的差值 来获取空间细节信息。 为了更好地保持融合图像的光谱特性， 应对空间细节信息进行一定 的调整， 使其均值 为0有： δ ＝(HR‑LRP)‑E(HRP‑LRP) 5) 式中： LRP由式(4)得到， 而HRP高分辨力的全色图像， E(HRP ‑LRP)为HRP ‑LRP的数学期 望。 3.根据权利要求1所述的一种农村宅基地信 息统计方法， 其特征在于： 所述选取界址点权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114724047 A 2作为像控点采用全站仪或GP S RTK测量宅基地的界址点。 4.根据权利要求1所述的一种农村宅基地信 息统计方法， 其特征在于： 所述空间细节信 息可通过式(2)来获得， 其中HRP表示高分辨力的全色图像， LRP表示低分辨力的全色图像。 5.根据权利要求1所述的一种农村宅基地信 息统计方法， 其特征在于： 所述数据 管理与 处理方法包括以下五个步骤： S2.1矢量数据管理； S2.2图形编辑器； S2.3属性编辑； S2.4投影、 坐标转换； S2.5影像配准。 6.根据权利要求1所述的一种农村宅基地信息统计方法， 其特征在于： 所述GIS数据库 分类比对学习分为五个步骤： S4.1数据收集模块， 包括有属性数据库和空间数据库， 所述属性数据库包括房屋信息、 宅基地信息、 户主信息等， 属性数据库由外界调查数据和原始数据组成； 所述空间数据库由 正射影像图和原 始矢量图组成； S4.2GIS数据库， 所述GIS数据库对收集的数据进行分类管理； S4.3分类器比对， 所述分类器比对是指房 屋的房屋信息、 宅基地信息、 户主信息等进行 比对； S4.4验证测试， 所述验证测试判断现有样本与GIS数据库信息是否有匹配信息， 若有相 匹配信息则判断为正常信息， 然后将正常信息输入至GIS数据库， 对GIS数据库的数据信息 进行更新， 若非正常则将不匹配数据信息 输出至识别分类 器； S4.5识别分类 器， 所述识别分类 器将非正常信息进行分类。 7.根据权利要求1所述的一种农村宅基地信 息统计方法， 其特征在于： 所述非正常宅基 地识别包括非正常处 理模块、 非正常对象识别和识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114724047 A 3