(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210948338.4 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 航天神舟智慧系统技 术有限公司 地址 100000 北京市海淀区中关村南大街 31号14号楼413 (72)发明人 张玲玲　刘艳飞　李旋　褚夏静　 金津妃　 (74)专利代理 机构 北京一枝笔知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11791 专利代理师 张庆瑞 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/242(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于语义分析的事件自动处置方法、 装 置及系统 (57)摘要 本发明提供一种基于语义分析的事件自动 处置方法、 装置及系统， 以解决人工处理群众爆 料， 做法简单， 处理准确率低的问题。 该方法包 括： 对处置后的事件内容进行分类， 并对各分类 进行标记； 构建基层治理特征词词典， 计算词典 中各特征词对应各分类的权重； 基于词典中各特 征词在待处置事件内容中出现的次数， 计算各分 类内容的得分， 并将得分从高到低进行排序， 将 得分大于0， 且排序靠前的第一预设数量个分类 内容派发至对应的职能部门进行处理； 获取职能 部门的处理结果， 并将处理结果反馈至事件来源 平台。 基于语义分析的事件自动处置装置应用于 基于语义分析的事件自动处置方法。 基于语义分 析的事件自动处置系统应用于基于语义分析的 事件自动处置装置 。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 115169979 A 2022.10.11 CN 115169979 A 1.一种基于语义分析的事 件自动处置方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 获取处置后的事 件， 对处置后的事 件内容进行分类， 并对各分类进行 标记； 步骤2： 构建基层治理特 征词词典； 步骤3： 计算所述基层治理特征词词典中各特征词对应各分类的权重， 并计入基层治理 特征词词典； 步骤4： 基于所述基层治理特征词词典中各特征词在待处置事件内容中出现的次数， 计 算各分类内容的得分， 并将所述得分从高到低进行排序， 将得分大于0， 且排序靠前的第一 预设数量个分类内容派发至对应的职能部门进行处 理； 步骤5： 获取职能部门的处 理结果， 并将所述处 理结果反馈 至事件来源平台。 2.根据权利要求1所述的基于语义分析的事件自动处置方法， 其特征在于， 所述步骤2 中构建基层治理特 征词词典， 包括： 步骤2.1： 对所述待处置事件内容进行分词和去停用词处理， 以形成第 一事件特征词集 合； 步骤2.2： 对所述第一事件特征词集合中的每个特征词进行卡方统计量打分， 并按照 每 个特征词的卡方统计量分数从高到低进行排序， 获得有序的第二事 件特征词集合； 步骤2.3： 从所述第二事件特征词集合中选取排序靠前的第二预设数量个特征词， 形成 基层治理特 征词词典。 3.根据权利要求2所述的基于语义分析的事 件自动处置方法， 其特 征在于， 所述步骤2.1中对所述待处置事件内容进行分词和去停用词处理， 以形成第一事件特 征词集合， 包括： 利用结巴分词工具对所述待处置事 件内容进行分词， 形成分词后的语料； 构建基层治理停用词字典， 所述停用词包括副词、 形容词和连接词； 基于所述基层治理停用词字典， 对分词后的语料进行去停用词处理， 以形成所述第一 事件特征词集合。 4.根据权利要求2所述的基于语义分析的事 件自动处置方法， 其特 征在于， 所述步骤2.2中对所述第一事件特征词集合中的每个特征词进行卡方统计量打分， 并 按照每个特征词的卡方统计量分数从高到低进行排序， 获得有序的第二事件特征词集合， 包括： 对所述第一事 件特征词集合中的每 个特征词进行卡方统计量打 分， 公式为： 其中： ti表示第一事件特征词集合中的第i个特征词， M表示事件 分类的总数目， Cj表示所有事 件类型中第j个分类， A表示属 于分类Cj且包含特征词ti的事件频数， B表示不属 于分类Cj但 包含特征词ti的事件频数， C表 示属于分类Cj类但不包含特征词ti的事件频数， D表 示既不属 于分类Cj也不包含特征词ti的事件频数， N为总的事件数量， x2(ti， Cj)代表特征词ti在分类 Cj上的卡方统计量值， 表示取特征词ti在所有事件分类中卡方统计量值最大的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115169979 A 2值； 按照每个特征词的卡方统计量分数从高到低进行排序， 获得有序的第 二事件特征词集 合。 5.根据权利要求 4所述的基于语义分析的事 件自动处置方法， 其特 征在于， 所述步骤3中计算所述基层治理特征词词典中各特征词对应各分类的权重， 并计入基 层治理特 征词词典， 包括： 根据TF‑IDF数值权重计算方法， 计算所述基层治理特征词词典中各特征词对应各分类 的权重， 并计入基层治理特 征词词典， 公式为： 其中， CDT(ti， Cj)表示特征词ti在对应分类Cj的权重， TF表示特征词ti在分类Cj中出现 的次数； D(Cj)表示分类Cj中的事件数， DF(ti， Cj)表示分类Cj中出现特征词ti的事件数， CF (ti)表示出现特 征词ti的事件类别数。 6.根据权利要求5所述的基于语义分析的事 件自动处置方法， 其特 征在于， 所述步骤4中基于所述基层治理特征词词典中各特征词在所述待处置事件内容中出现 的次数， 计算各分类内容的得分， 并将所述得分从高到低进行排序， 包括： 基于所述基层治理特征词词典中各特征词在所述待处置事件内容中出现的次数， 计算 各分类内容的得分， 公式为： 其中， fji表示特征词ti在待处置事件内容中出现的次数， CDT(ti， Cj)表示特征词ti在对 应分类Cj的权重， gj表示分类Cj的内容得分， m表示分类Cj的特征词的个数； 根据各分类Cj的内容得分， 从高到低进行排序。 7.根据权利要求1所述的基于语义分析的事 件自动处置方法， 其特 征在于， 所述步骤5中获取职能部门的处理结果， 并将所述处理结果反馈至事件来源平台， 包 括： 如果职能部门认同排序靠前的第一预设数量个分类内容， 则事 件自动处 理成功； 如果排序靠前的第一预设数量个分类内容得分均为0， 或者事件派发的部门不正确， 则 转为人工处理判定事件归属哪个部门处置， 执行步骤1至步骤2， 并在基层治理特征词词典 中添加新的特 征词并赋予特 征词的各分类初始权 重； 如果人工处理后， 事件反应的内容存在描述信 息不全， 无法判断进行处置， 则 视为无效 内容， 并反馈 至事件来源平台。 8.一种基于语义分析的事 件自动处置装置， 其特 征在于， 包括： 信息提取和分析模块， 用于获取处置后的事件， 对处置后的事件内容进行分类， 并对各 分类进行 标记； 特征词词典模块， 用于构建基层治理特征词词典， 计算所述基层治理特征词词典中各 特征词对应各分类的权 重， 并计入基层治理特 征词词典； 派发模块， 用于基于所述基层治理特征词词典中各特征词在待处置事件内容中出现的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115169979 A 3