(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221097274 4.4 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 华润电力技 术研究院有限公司 地址 523808 广东省东莞 市松山湖园区礼 宾路6号18栋1单 元308室 (72)发明人 袁兴德　梁卉林　曾垂宽　杨东升　 彭喆　熊曼　聂燕　张雨薇　 邹剑晖　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 王伟 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 面向数据缺失的集合预报方法、 系统、 设备 和存储介质 (57)摘要 本发明提供了面向数据缺失的集合预报方 法、 系统、 设备和存储介质， 所述方法包括： 获取 多种预报源 数据， 并初始化各个预报源数据的预 报权重， 得到集合预报基础数据集； 分别对集合 预报基础数据集内各个预报源数据进行数据缺 失检测， 并根据对应的缺失检测结果， 更新各个 预报源数据的预报权重， 得到第一集合预报数据 集； 分别对第一集合预报数据集内各个预报源数 据进行可信度检测， 并根据对应的可信度检测结 果， 更新各个预报源数据的预报权重， 得到第二 集合预报数据集； 根据第二集合预报数据集进行 集合预报， 得到预报结果。 本发明不仅能简单有 效的规避数据缺失和低可信 度问题， 而且能充分 利用各预报源 数据， 为集合预报的可靠性和精准 性提供有效保证 。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115409246 A 2022.11.29 CN 115409246 A 1.一种面向数据缺失的集 合预报方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 获取多种预报源数据， 并初始化各个预报源数据的预报权重， 得到集合预报基础数据 集； 所述预报源数据包括 起报时间、 预报时间和预报要素 数值； 分别对所述集合预报基础数据集内各个预报源数据进行数据缺失检测， 并根据对应的 缺失检测结果， 更新各个预报源数据的预报权 重， 得到第一 集合预报数据集； 分别对所述第 一集合预报数据集内各个预报源数据进行可信度检测， 并根据对应的可 信度检测结果， 更新各个预报源数据的预报权 重， 得到第二 集合预报数据集； 根据所述第二 集合预报数据集进行集 合预报， 得到预报结果。 2.如权利要求1所述的面向数据缺失的集合预报方法， 其特征在于， 所述初始化各个预 报源数据的预报权 重的步骤 包括： 获取各个预报源数据的历史预报准确率， 并根据各个历史预报准确率， 初始化各个预 报源数据的各个预报时间对应的预报权 重。 3.如权利要求1所述的面向数据缺失的集合预报方法， 其特征在于， 所述分别对所述集 合预报基础数据集内各个预报源数据进行数据缺失检测， 并根据对应的缺失检测结果， 更 新各个预报源数据的预报权 重的步骤 包括： 按照预报时间的先后顺序， 遍历各个预报源数据， 检测各个预报时间对应的预报源数 据是否存在预报要素数值缺 失， 并将存在预报要 素数值缺失的预报源数据的预报权重让出 至权重让出池； 统计各个预报时间对应的让出池权重内让出总权重， 并将所述让出总权重重新分配至 各个预报源数据， 更新对应预报时间的各个预报源数据的预报权 重。 4.如权利要求3所述的面向数据缺失的集合预报方法， 其特征在于， 所述将所述让出总 权重重新分配至各个预报源数据的步骤 包括： 将所述让出总权重按照权重让出完成后各个预报源数据的预报权重占比分配至各个 预报源数据。 5.如权利要求1所述的面向数据缺失的集合预报方法， 其特征在于， 所述分别对所述第 一集合预报数据集内各个预报源数据进行可信度检测， 并根据对应的可信度检测结果， 更 新各个预报源数据的预报权 重的步骤 包括： 计算各个预报源数据的各个预报时间的预报时滞， 并根据 所述预报时滞进行可信度检 测， 确定各个预报源数据的权重转移比例， 以及将各个预报源数据的预报权重按照对应的 权重转移比例转移至 权重转移池； 统计各个预报时间对应的权重转移池内转移总权重， 并将所述转移总权重重新分配至 各个预报源数据， 更新对应预报时间的各个预报源数据的预报权 重。 6.如权利要求5所述的面向数据缺失的集合预报方法， 其特征在于， 所述根据 所述预报 时滞进行 可信度检测， 确定各个预报源数据的权 重转移比例的步骤 包括： 根据所述预报时滞， 得到数据可信度， 并根据所述数据可信度， 确定所述权重转移比 例； 所述权 重转移比例表示 为： Trans_R＝1 ‑Conf_L 式中，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409246 A 2其中， Trans_R、 Conf_L和delay分别表示权重转移比例、 数据可信度和预报时滞； delay_1和delay_2分别表示第一时滞阈值和第二时滞阈值。 7.如权利要求5所述的面向数据缺失的集合预报方法， 其特征在于， 所述将所述转移总 权重重新分配至各个预报源数据的步骤 包括： 将所述转移总权重按照权重转移完成后各个预报源数据的预报权重占比分配至各个 预报源数据。 8.一种面向数据缺失的集 合预报系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据获取模块， 用于获取多种预报源数据， 并初始化各个预报源数据的预报权重， 得到 集合预报基础数据集； 所述预报源数据包括 起报时间、 预报时间和预报要素 数值； 缺失检测模块， 用于分别对所述集合预报基础数据集内各个预报源数据进行数据缺失 检测， 并根据对应的缺 失检测结果， 更新各个预报源数据的预报权重， 得到第一集合预报数 据集； 可信检测模块， 用于分别对所述第 一集合预报数据集内各个预报源数据进行可信度检 测， 并根据对应的可信度检测结果， 更新各个预报源数据的预报权重， 得到第二集合预报数 据集； 集合预报模块， 用于根据所述第二 集合预报数据集进行集 合预报， 得到预报结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一所述 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409246 A 3