(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210901365.6 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 浙江东冠信息技 术有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街 道江南大道588号恒鑫大厦主楼8楼 802室 (72)发明人 季文献　章敏杰　林捷　侍惠民　 (74)专利代理 机构 北京成高专利代理事务所 (普通合伙) 16047 专利代理师 张杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/13(2020.01) (54)发明名称 一种基于BIM的可视化 运维的方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于BIM的可视化运维的 方法及系统， 涉及人工智能领域， 所述方法包括： 通过基于 大数据得到机场 历史运维数据， 并构建 运维决策模 型； 采集并组建目标机场的基础数据 库和扩展数据库； 构建BIM模型； 利用BIM模型对 目标机场进行可视化监测， 得到实时监测数据； 利用数据处理模 型得到数据处理结果； 利用运维 决策模型得到运维决策； 生成实时运维任务， 并 利用任务分配模型将实时运维任务分配至目标 运维人员。 解决了现有技术中存在运维成本高、 效率低、 运维质量不可控， 影响机场整体运维管 理质量及机场整体安全性的技术问题。 达到了降 低机场运维成本、 提高机场运维管理效率和效 果， 从而为机场稳定运行提供保障的技 术效果。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 115204425 A 2022.10.18 CN 115204425 A 1.一种基于BIM的可视化 运维的方法， 其特 征在于， 包括： 基于大数据得到机场历史运维数据， 并基于所述机场历史运维数据构建运维决策模 型； 对目标机场的基本指标信息进行采集， 并根据采集结果组建基础数据库， 对所述目标 机场的实时应用信息进行采集， 并根据采集结果组建扩展数据库； 根据所述基础数据库和所述扩展数据库， 构建所述目标机场的BIM模型； 利用所述BIM模型对所述目标机场进行 可视化监测， 得到实时监测数据； 利用数据处 理模型对所述实时监测数据进行处 理， 得到数据处 理结果； 利用所述运维决策模型对所述数据处理结果进行分析， 并根据分析结果得到运维决 策； 基于所述运维决策， 生成实时运维任务， 并利用任务分配模型将所述实时运维任务分 配至目标运维人员， 其中， 所述目标运维人员是指对所述实时运维任务进行处 理的人员。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于大数据得到机场历史运维数 据， 并基于所述机场历史运维数据构建运维决策模型之前， 还 包括： 基于所述机场历史运维数据， 获得历史运维列表， 其中， 所述历史运维列表包括多个运 维事件； 依次对所述多个运维事件进行分析， 分别得到所述多个运维事件中各运维事件的运维 时间、 运维部位， 并形成运维时间 ‑部位列表； 根据所述运维时间 ‑部位列表， 得到目标运维部位的历史运维时间列表， 并绘制所述目 标运维部位的历史运维时间折线图； 对所述目标运维部位的所述历史运维时间折线图进行分析， 计算得到所述目标运维部 位的历史运维频率， 其中， 所述历史运维频率包括历史常规 运维频率、 历史突发运维频率。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标运维部位的所述历史运维 时间折线图进行分析， 计算得到所述目标运维部位的历史运维频率， 包括： 根据所述历史运维时间折线图， 计算得到所述目标运维部位的多个历史运维周期， 其 中， 所述多个历史运维周期中每 个历史运维周期的计算公式如下： T(wj)i＝t(wj)i+1‑t(wj)i,1≤i≤n ‑1 其中， 所述wj是指目标运维部位， 所述T(wj)i是指目标运维部位的第i个运维周期， 所述 t(wj)i+1是指目标运维部位历 史进行第i+1次运维时的时间， 所述t(wj)i是指目标运维部位 历史进行第i次运维时的时间， 所述 n是指目标运维部位的历史运维总次数； 提取所述目标运维部位的所述多个历史运维周期中满足预设运维周期阈值的历史运 维周期， 得到历史正常运维周期集合， 并计算得到所述 目标运维部位的所述历史常规运维 频率； 提取所述目标运维部位的所述多个历史运维周期中不满足所述预设运维周期阈值的 历史运维周期， 得到历史突发运维周期集合， 并计算得到所述 目标运维部位的所述历史突 发运维频率； 根据所述目标运维部位的所述历史常规运维频率、 所述历史突发运维频率， 得到所述 目标运维部位的所述历史运维频率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115204425 A 2基于所述历史运维列表， 提取所述目标运维部位的运维事件， 得到所述目标运维部位 的运维事 件集； 根据所述目标运维部位的所述运维事件集， 得到所述运维事件集中各运维事件的指标 参数记录， 组成指标参数记录集； 基于大数据采集所述目标运维部位的正常指标参数； 将所述指标参数记录集中各指标参数记录依次与 所述正常指标参数进行对比， 分别得 到所述目标运维部位的多组运维因子； 基于所述历史运维频率构建运维时间决策层， 基于所述多组运维因子构建运维类型 决 策层； 根据基于所述 运维时间决策层、 所述 运维类型决策层， 得到组成所述 运维决策模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获得所述目标运维部位的实际运维记录； 对所述目标运维部位基于所述运维决策模型生成的实时运维任务进行记录， 得到预测 运维记录； 对比所述实际运维记录和所述预测运维记录， 得到所述 运维决策模型的决策准确率。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 组建运维人员库和运维备件库； 基于所述实时运维任务对所述 运维人员库进行筛 选， 得到候选运维人员集； 利用禁忌搜索算法对所述 候选运维人员集进行全局寻优， 并确定候选人员； 基于所述 运维备件库， 得到所述实时运维任务的候选备件； 基于人工方式对所述 候选人员、 所述 候选备件进行 校验， 并生成运维指导方案 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述利用禁忌搜索算法对所述候选运维人 员集进行全局寻优， 并确定候选人员， 包括： 将所述候选运维人员集中任意 候选运维人员作为所述 候选人员； 获得所述候选人员的基础信 息， 并根据所述基础信 息得到所述候选人员处理所述实时 运维任务的适配指数； 基于预设邻域方案， 构建所述候选人员领域， 其中， 所述候选人员 邻域包括多个运维人 员； 依次采集所述多个运维人员的多个 基础信息， 并分别计算得到多个适配指数； 根据所述多个适配指数、 所述候选人员处理所述实时运维任务的所述适配指数， 得到 适配指数集； 提取所述适配指数集中适配指数最大的运维人员， 并将所述适配指数最大的运维人员 作为所述 候选人员； 若迭代寻优达 到预设迭代次数， 输出 所述候选人员。 8.一种基于BIM的可视化运维的系统， 其特征在于， 所述系统应用于权利要求1 ‑7任一 所述方法的步骤， 所述系统包括： 运维决策模型构建模块： 基于大数据得到机场历史运维数据， 并基于所述机场历史运 维数据构建运维决策模型； BIM模型构建模块， 所述BIM模型构建模块包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115204425 A 3