(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202211099221.X
(22)申请日 2022.09.09
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 115184283 A
(43)申请公布日 2022.10.14
(73)专利权人 张家港市 绿色中药饮片有限公司
地址 215600 江苏省苏州市张家港市金港
镇德积新套村 (绿 色中药)
(72)发明人 邓明强 雷凤鸣 何心玲
(74)专利代理 机构 苏州润桐嘉 业知识产权代理
有限公司 32 261
专利代理师 李蓉蓉
(51)Int.Cl.
G01N 21/27(2006.01)
G01N 21/3563(2014.01)G01B 11/00(2006.01)
G01B 11/24(2006.01)
G06T 7/00(2017.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06T 7/10(2017.01)
G06V 10/26(2022.01)
G06V 10/764(2022.01)
审查员 牛琳
(54)发明名称
一种中药饮片的智能筛 选方法及系统
(57)摘要
本申请公开了一种中药饮片的智能筛选方
法及系统, 属于人工智能领域, 所述方法包括: 将
待检测中药饮片传送至图像采集区域, 获取中药
饮片图像信息, 对中药饮片图像信息进行区域分
割, 获得中药饮片质地特征信息, 基于中药饮片
图像信息进行色彩分析, 获得中药饮片色彩信
息, 通过红外测试仪进行测试分析, 获得中药饮
片测试成分信息, 搭建中药饮片质量分析模型,
获得中药饮片质量等级, 基于中药饮片划分标准
和中药饮片质量等级获得中药饮片质量判定结
果, 对待检测中药饮片进行质量筛选。 解决了现
有技术中存在中药饮片的筛选智能化程度和准
确度低的技术问题。 达到了提高筛选的效率和准
确程度, 全 方面对中药饮片质量进行高效评估的
技术效果。
权利要求书3页 说明书9页 附图3页
CN 115184283 B
2022.12.27
CN 115184283 B
1.一种中药饮片的智能筛选方法, 其特征在于, 所述方法应用于一中药饮片的智能筛
选系统, 所述系统包括 一图像采集装置, 所述方法包括:
将待检测中药饮片传送至图像采集区域;
通过所述图像采集装置对所述待检测中药饮片进行图像采集, 获取在所述图像采集 区
域内的中药饮片图像信息;
对所述中药饮片图像信息进行区域分割, 获得中药饮片质地特 征信息;
基于所述中药饮片图像信息进行色彩分析, 获得中药饮片色彩信息;
通过红外测试仪对所述待检测中药饮片进行测试分析, 获得中药饮片测试成分信息;
搭建中药饮片质量分析模型, 将所述中药饮片质地特征信 息、 中药饮片色彩信 息、 中药
饮片测试成分信息 输入至所述中药饮片质量分析模型中, 获得中药饮片质量 等级;
获得中药饮片划分标准, 基于所述中药饮片划分标准和所述中药饮片质量等级获得中
药饮片质量判定结果;
基于所述中药饮片质量判定结果, 对所述待检测中药饮片进行质量筛 选;
所述基于所述中药饮片图像信息进行色彩分析, 获得中药饮片色彩信息, 包括:
对所述中药饮片图像信息进行色彩空间转换, 获得显示空间中药饮片图像;
对所述显示空间中药饮片图像进行色域映射, 获得中药饮片图像色域信息;
基于所述中药饮片图像色域信息进行色差分析, 获得中药饮片色差信息;
对所述中药饮片色差信息进行色差等级划分, 并根据色差等级划分结果, 获得所述中
药饮片色彩信息;
所述获得中药饮片质量 等级, 包括:
所述中药饮片质量分析模型为三维质量分析模型, 包括饮片结构等级分析模型、 饮片
色泽等级分析模型和饮片成分等级分析模型;
将所述中药饮片质地特征信息、 中药饮片色彩信息、 中药饮片测试成分信息分别输入
所述饮片结构等级分析模型、 所述饮片色泽等级分析模型和所述饮片成分等级分析模型
中;
基于所述中药饮片质量分析模型, 分别获得饮片结构等级分析结果、 饮片色泽等级分
析结果和饮片成分等级分析 结果;
根据所述饮片结构等级分析结果、 所述饮片色泽等级分析结果和所述饮片 成分等级分
析结果, 输出 所述中药饮片质量 等级;
所述对所述中药饮片图像信息进行区域分割, 获得中药饮片质地特 征信息, 包括:
基于图像滤波算法对所述中药饮片图像信 息进行去噪滤波, 获得去噪中药饮片图像信
息;
基于生成对抗网络对所述去噪中药饮片图像信 息进行图像增强, 获得标准中药饮片图
像信息;
获得所述待检测中药饮片的几何结构信 息, 按照所述几何结构信 息对所述标准中药饮
片图像信息进行区域分割, 获得 结构分割区域信息;
基于所述结构分割区域信 息对所述待检测中药饮片进行质地评价, 获得所述中药饮片
质地特征信息;
获得质地评价指标, 所述质地评价指标包括饮片完整度和饮片规整度和饮片规格类权 利 要 求 书 1/3 页
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2型;
按照所述饮片完整度、 饮片规整度和饮片规格类型对所述结构分割区域信 息的各饮片
区域进行评价, 获得饮片区域评价信息集 合;
对所述饮片区域评价信 息集合中的各评价信 息进行融合, 获得中药饮片质地融合评价
信息;
根据所述中药饮片质地融合评价信息, 确定所述中药饮片质地特 征信息。
2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述中药饮片图像色域信 息进行色
差分析, 获得中药饮片色差信息, 包括:
按照所述中药饮片图像色域信息对所述中药饮片图像信息进行图像分割, 获得N个图
像色彩区域;
根据所述待检测中药饮片的类型, 获得 标准饮片色彩信息;
将标准饮片色彩信 息和所述N个图像色彩区域进行对比分析, 获得对应的N个色相误差
信息;
按照预定 权重值对所述 N个色相误差信息进行加权计算, 获得 所述中药饮片色差信息 。
3.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述通过红外测试仪对所述待检测中药饮片
进行测试分析, 获得中药饮片测试成分信息, 包括:
通过红外测试仪对所述待检测中药饮片进行红外测试, 获得中药饮片红外指纹图谱;
对所述中药饮片红外指纹图谱进行 特征峰和峰值强度标记, 获得红外特 征峰信息;
基于所述红外特征 峰信息对所述待检测中药饮片进行定性定量分析, 获得所述中药饮
片测试成分信息 。
4.一种中药饮片的智能筛 选系统, 其特 征在于, 所述系统包括:
饮片传送模块, 所述饮片传送模块用于将待检测中药饮片传送至图像采集区域;
图像采集模块, 所述图像采集模块用于通过图像采集装置对所述待检测中药饮片进行
图像采集, 获取在所述图像采集区域内的中药饮片图像信息;
区域分割模块, 所述区域分割模块用于对所述中药饮片图像信息进行区域分割, 获得
中药饮片质地特 征信息;
色彩分析模块, 所述色彩分析模块用于基于所述中药饮片图像信息进行色彩分析, 获
得中药饮片色彩信息;
测试分析模块, 所述测试分析模块用于通过红外测试仪对所述待检测中药饮片进行测
试分析, 获得中药饮片测试成分信息;
模型搭建模块, 所述模型搭建模块用于搭建中药饮片质量分析模型, 将所述中药饮片
质地特征信息、 中药饮片色彩信息、 中药饮片测试成分信息输入至所述中药饮片质量分析
模型中, 获得中药饮片质量 等级;
质量判定模块, 所述质量判定模块用于获得中药饮片划分标准, 基于所述中药饮片划
分标准和所述中药饮片质量 等级获得中药饮片质量判定结果;
质量筛选模块, 所述质量筛选模块用于基于所述中药饮片质量判定结果, 对所述待检
测中药饮片进行质量筛 选;
色彩空间转换单元, 所述色彩空间转换单元用于对所述中药饮片图像信 息进行色彩空
间转换, 获得显示空间中药饮片图像;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种中药饮片的智能筛选方法及系统
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