(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210282035.3 (22)申请日 2022.03.22 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 房铄东　赵宝堃　莫豪文　吴化禹　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张影 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 一种植被分类方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种植被 分类方法及装置， 包 括： 对获得的目标区域的遥感影像进行预处理， 得到目标图像； 基于所述目标区域的遥感影像确 定缓冲区； 统计所述缓冲区的像元信息， 并基于 所述像元信息确定目标分割阈值； 基于所述目标 分割阈值对 所述目标图像进行分类处理， 得到植 被区域。 在本发 明中目标分割阈值为根据目标处 理模式和所述像元信息， 确定的类间方差最大所 对应的二分轴， 其中， 目标处理模式为将二分轴 增加一个步长进行迭代处理的模式， 该目标分割 阈值的确定方法适用于面状浮点数据的阈值分 割， 避免了将高精度的浮点型数据进行压缩， 提 高植被分类精度。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114627376 A 2022.06.14 CN 114627376 A 1.一种植被分类方法， 其特 征在于， 包括： 对获得的目标区域的遥感影 像进行预处理， 得到目标图像； 基于所述目标区域的遥感影 像确定缓冲区； 统计所述缓冲区的像元信息， 并基于所述像元信息确定目标分割阈值， 所述目标分割 阈值为根据目标处理模式和所述像元信息， 确定的类间方差最大所对应的二分轴， 其中， 目 标处理模式为将二分轴增 加一个步长进行迭代处 理的模式； 基于所述目标分割阈值对所述目标图像进行分类处 理， 得到植被区域。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对获得的目标区域的遥感影像进行预 处理， 得到目标图像， 包括： 对获得的目标区域的遥感影 像进行筛 选得到第一影 像； 去除所述第一影 像中的卷云， 并提取去除卷云后的第一影 像的中位数； 基于所述中位数对所述去除卷云后的第 一影像进行合成得到合成影像， 并根据植被指 数模型进行波段计算， 得到归一 化植被指数； 在所述合成影像确定与所述归一 化植被指数对应的目标图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标区域的遥感影像确定缓 冲区， 包括： 对所述目标区域的遥感影 像进行边 缘检测， 得到边 缘像元； 对每一所述 边缘像素进行像元膨胀， 得到缓冲区。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述统计所述缓冲区的像元信息， 并基于 所述像元信息确定目标分割阈值， 包括： 对所述缓冲区的植被指数 数据进行处 理， 得到一维有序数组； 对所述一维有序数据中对应的像元信息进行统计， 得到最小值和最大值； 基于预设的步长和所述 最小值， 确定二分轴； 基于所述 二分轴将所述 一维有序数据进行分类， 确定落入每一分类的点的概 率； 根据所述概率计算得到类间方差， 并对二分轴增加一个步长得到新的二分轴， 并以所 述新的二分轴确定类间方差， 直至二分轴不大于所述 最大值停止迭代； 将所述类间方差最大值对应的二分轴确定为目标分割阈值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述 植被区域对应的色彩特 征对所述目标图像进行渲染处 理， 得到渲染图像。 6.一种植被分类装置， 其特 征在于， 包括： 预处理单元， 用于对获得的目标区域的遥感影 像进行预处理， 得到目标图像； 第一确定单 元， 用于基于所述目标区域的遥感影 像确定缓冲区； 第二确定单元， 用于统计所述缓冲区的像元信息， 并基于所述像元信息确定目标分割 阈值， 所述 目标分割阈值为根据目标处理模式和所述像元信息， 确定的类间方差最大所对 应的二分轴， 其中， 目标处 理模式为将二分轴增 加一个步长进行迭代处 理的模式； 分类单元， 用于基于所述目标分割阈值对所述目标图像进行分类处 理， 得到植被区域。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述预处 理单元包括： 筛选子单元， 用于对获得的目标区域的遥感影 像进行筛 选得到第一影 像； 提取子单元， 用于去 除所述第一影像中的卷云， 并提取去 除卷云后的第一影像的中位权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114627376 A 2数； 计算子单元， 用于基于所述中位数对所述去除卷云后的第 一影像进行合成得到合成影 像， 并根据植被指数模型进行波段计算， 得到归一 化植被指数； 第一确定 子单元， 用于在所述 合成影像确定与所述归一 化植被指数对应的目标图像。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定单 元包括： 检测子单 元， 用于对所述目标区域的遥感影 像进行边 缘检测， 得到边 缘像元； 膨胀处理子单元， 用于对每一所述 边缘像素进行像元膨胀， 得到缓冲区。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第二确定单 元具体用于： 对所述缓冲区的植被指数 数据进行处 理， 得到一维有序数组； 对所述一维有序数据中对应的像元信息进行统计， 得到最小值和最大值； 基于预设的步长和所述 最小值， 确定二分轴； 基于所述 二分轴将所述 一维有序数据进行分类， 确定落入每一分类的点的概 率； 根据所述概率计算得到类间方差， 并对二分轴增加一个步长得到新的二分轴， 并以所 述新的二分轴确定类间方差， 直至二分轴不大于所述 最大值停止迭代； 将所述类间方差最大值对应的二分轴确定为目标分割阈值。 10.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 渲染单元， 用于基于所述植被区域对应的色彩特征对所述目标图像进行渲染处理， 得 到渲染图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114627376 A 3