(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210281837.2 (22)申请日 2022.03.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114387269 A (43)申请公布日 2022.04.22 (73)专利权人 南京矩视科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市 建邺区白龙江 东街19号舜禹大厦6楼B座 (72)发明人 古玲　李天成　何湫雨　 (74)专利代理 机构 南京瑞华腾知识产权代理事 务所(普通 合伙) 32368 专利代理师 徐冲冲 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/56(2022.01) (56)对比文件 CN 10413 6351 A,2014.1 1.05 CN 113176265 A,2021.07.27 杨春梅等.纳秒脉冲激光切削木材的理论与 试验. 《林业科 学》 .2017,第5 3卷(第09期),全 文. 张欢雷等.激光与微波协同加热碳纤维的温 度与热应力分布规 律. 《化工进 展》 .2020,第39卷 (第S1期),全 文. 审查员 夏冰 (54)发明名称 一种基于激光的纤维丝缺损检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于激光的纤维丝缺损 检测方法， 具体步骤为： 输入纤维丝图像； 纤维丝 图像预处理； 检测预处理后的纤维丝图像上激光 线段的长度并计算每根激光线段的间距； 判断间 距与宽度是否合适； 若间距不合适则提醒即将出 现并丝， 若宽度不合适则表明已经出现并丝， 进 行报警。 该基于激光的纤维丝缺损检测方法， 在 提取出纤维丝的宽度以及间距后， 可以判断当前 纤维丝是否出现并丝以及是否即将出现并丝， 同 时排除混产型号的产品误报； 减少并丝的同时也 可以极大地减少由于并丝所产生的毛丝以及其 余因为多根纤维丝之间摩擦导 致的缺陷。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114387269 B 2022.06.03 CN 114387269 B 1.一种基于 激光的纤维丝缺损检测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 1） 输入纤维丝图像； 2） 纤维丝图像预处 理； 预处理包括颜色相似度检测 和噪点过 滤， 具体步骤为： 颜色相似度检测采用HSV格式， H为色调， S为饱和度， V为亮度； 在斜边长R， 底面圆半径 为r， 高为h的HSV圆锥体内， 以地面圆心为原点， H=0为x轴正方向建立坐标轴， 那么色值是 （H， S， V） 的点的三维坐标 （x,y,z） 是： 通过颜色提取出激光部分后进行开运算来过滤噪点， 对于不同颜色的激光可以采用 LAB颜色空间处 理； LAB颜色空间基于人眼对颜色的感知， L表示明度， A表示红绿色差， B表示蓝黄色差； 则 两个颜色之间的色差： 表示色差， 、 、 分别表示两个颜色之间在不同分量的差值； 提取出对应激光部分后， 对图片进行连通域分析， 并过滤 噪点， 然后提取出轮廓再对其 中的空洞部分进行填充， 得出每一个连通域的最小外接矩形框， 此外接矩形框为纤维丝宽 度； 所述过滤噪点采用膨胀、 腐蚀算法； 3） 检测预处 理后的纤维丝图像上激光线段的长度并计算每根激光线段的间距； 4） 判断相邻激光线段间距与宽度是否合 适； 5） 若间距不 合适则提醒即将出现并丝， 若宽度不 合适则表明已经 出现并丝， 进行报警。 2.根据权利要求1所述的一种基于激光的纤维丝缺损检测方法， 其特征在于： 所述纤维 丝图像是通过相机拍摄激光器在纤维丝上照射出等宽的直线的照片。 3.根据权利要求1所述的一种基于激光的纤维丝缺损检测方法， 其特征在于： 所述轮廓 提取方法为： 输入纤维丝图像为 ， 将初始NBD 设为1， 使用光栅扫描法扫 描图像F， 从图像左 上角逐行依次扫描至右下角时结束， 确定纤维丝图像 轮廓； 其中， 表示像素点 的灰度值； NBD： 从边界开始点 以边界跟踪算法得到一 条边界， 为每条新找到的边界B赋予一个新的唯一的编号， NBD表 示当前跟踪的边界的编号； 表示图片中第i行， 第j列的像素点。 4.根据权利要求1所述的一种基于激光的纤维丝缺损检测方法， 其特征在于： 所述步骤 5） 中通过设置纤维丝的宽度尺寸为阈值a， 将测量的激光线段宽度与阈值a比较， 不满足阈权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114387269 B 2值a则会报警。 5.根据权利要求1所述的一种基于激光的纤维丝缺损检测方法， 其特征在于： 所述步骤 5） 中设置设置纤维丝的间距尺寸为阈值b， 将测量的激光线段间距与阈值b比较， 不满足阈 值b则会提醒。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114387269 B 3