(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210274515.5 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 广州银狐科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市番禺区东环街 番禺大道北555号天安总部中心16号 楼401房 (72)发明人 姚军　吴培强　 (74)专利代理 机构 广州一锐专利代理有限公司 44369 代理人 闫超良 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/20(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G16H 40/63(2018.01) (54)发明名称 一种基于图像识别的AED设备状态监测方法 及系统 (57)摘要 本发明涉及设备状态检测技术领域， 具体公 开了一种基于图像识别的AED设备状态监测方法 及系统， 所述系统包括采集端和处理端， 所述处 理端用于接收采集端获取到的A ED设备指示灯图 像， 进而确定核心区域， 并生 成区域标记； 对所述 AED设备指示灯图像进行轮廓识别， 根据轮廓识 别结果和区域标记确定区域类型； 对 所述背景区 域进行内容识别， 根据内容识别结果确定图像映 射模型， 并基于图像映射模型对待识别区域进行 内容识别； 根据内容识别结果判定指示灯状态， 并生成相应的提示信息。 本发明通过对获取到的 图像进行背景识别， 确定环境影响因素， 然后根 据确定的环 境影响因素对所述图像进行修正， 再 对修正后的图像进行内容识别， 极大地提高了检 测的准确度。 权利要求书3页 说明书8页 附图9页 CN 114359843 A 2022.04.15 CN 114359843 A 1.一种基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 采集端， 用于获取AED设备指示灯图像； 处理端， 用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像； 接收用户输入的检测中心， 基 于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心区域， 并生成区域标记； 对所述AED 设备指示灯图像进 行轮廓识别， 根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型； 其中， 所述区 域类型包括背景区域和待识别区域； 对所述背景区域进行内容识别， 根据内容识别结果确 定图像映射模型， 并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别； 根据内容识别结果判 定指示灯状态， 并生成相应的提 示信息。 2.根据权利要求1所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特征在于， 所述采 集端包括： 数据获取模块， 用于基于预设的波段范围获取AED设备指示灯图像， 并获取观测目标的 距离； 场景配准模块， 用于对根据不同波段获取到的AED设备指示灯图像进行场景配准； 校正模块， 用于根据所述距离对所述AED设备指示灯图像进行几何畸变校正处理， 得到 场景相同的AED设备指示灯图像。 3.根据权利要求2所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特征在于， 所述场 景配准模块包括： 特征点提取单元， 用于读取AED设备指示灯图像， 并对所述AED设备指示灯图像进行特 征提取， 得到特 征点； 点对匹配单 元， 用于对所述特 征点进行相似性度量， 确定相互匹配的特 征点对； 参数获取 单元， 用于根据所述匹配的特 征点对， 得到图像空间坐标变换参数； 第一执行单元， 用于基于所述 坐标变换参数对所述AED设备指示灯图像进行图像 配准。 4.根据权利要求1所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特征在于， 所述处 理端包括： 图像接收模块， 用于 接收采集端获取到的AED设备指示灯图像； 区域分析模块， 用于接收用户输入的检测中心， 基于所述检测中心确定所述AED设备指 示灯图像中的核心区域， 并生成区域标记； 区域类型确定模块， 用于对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别， 根据轮廓识别结果 和区域标记确定区域类型； 其中， 所述区域类型包括背景区域和待识别区域； 内容识别模块， 用于对所述背景区域进行内容识别， 根据内容识别结果确定 图像映射 模型， 并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别； 状态判定模块， 用于根据内容识别结果判定指示灯状态， 并生成相应的提 示信息。 5.根据权利要求4所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特征在于， 所述区 域分析模块包括： 圆心确定单 元， 用于读取AED设备指示灯图像， 接收用户触屏信号， 获取第一触屏点； 半径确定单元， 用于获取用户输入的第二触屏点， 基于第二触屏点和第一触屏点计算 区域半径； 轮廓标记单 元， 用于基于所述第一触屏点和所述区域半径获取成圆像素点； 第二执行单元， 用于基于所述成圆像素点确定核心区域， 并生成区域标记。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114359843 A 26.根据权利要求4所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特征在于， 所述区 域类型确定模块包括： 距离计算单元， 用于计算所述AED设备指示灯图像中各像素点与预设的标准颜色之间 的颜色距离； 色彩标记单 元， 用于根据所述颜色距离对各像素点进行色彩标记； 轮廓识别单元， 用于根据色彩标记结果对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别， 确定 背景区域和待识别区域； 准确度计算单元， 用于计算所述背景区域和所述待识别区域交并比， 根据所述交并比 计算识别准确度； 提取输出单元， 用于当所述识别准确度达到预设的识别阈值时， 提取并输出所述背景 区域和待识别区域。 7.根据权利要求4所述的基于图像识别的AED设备状态监测系统， 其特征在于， 所述内 容识别模块包括： 名称获取 单元， 用于对所述背景区域进行内容识别， 得到含有概 率值的物体名称； 参考图像查询单元， 用于提取概率值达到概率阈值的物体名称， 基于所述物体名称查 询相应的参 考图像； 映射确定单元， 用于将所述参考图像和背景区域进行比对， 根据比对结果确定环境映 射模型； 第三执行单元， 用于基于所述环境映射模型将待识别区域转换为待检图像， 对所述待 检图像进行内容识别。 8.一种基于图像识别的AED设备状态监测方法， 其特征在于， 所述方法用于处理端， 所 述方法包括： 接收采集端获取到的AED设备指示灯图像； 接收用户输入的检测中心， 基于所述检测中心确定所述AED设备指示灯图像中的核心 区域， 并生成区域标记； 对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别， 根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类 型； 其中， 所述区域类型包括背景区域和待识别区域； 对所述背景区域进行内容识别， 根据内容识别结果确定 图像映射模型， 并基于 图像映 射模型对待识别区域进行内容识别； 根据内容识别结果判定指示灯状态， 并生成相应的提 示信息。 9.根据权利要求8所述的基于图像识别的AED设备状态监测方法， 其特征在于， 所述对 所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别， 根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型 的步 骤包括： 计算所述AED设备指示灯图像中各像素点与预设的标准颜色之间的颜色距离； 根据所述颜色距离对各像素点进行色彩标记； 根据色彩标记结果对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别， 确定背景区域和待识别 区域； 计算所述背景区域和所述待识别区域交并比， 根据所述交并比计算识别准确度； 当所述识别准确度达 到预设的识别阈值时， 提取并输出 所述背景区域和待识别区域。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114359843 A 3