(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210271715.5 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 南京海彬信息科技有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区凤 展 路30号2幢15层C2-15 08 (72)发明人 薛敏　朱晓清　喻飞　俞佳雯　 (74)专利代理 机构 南京司南专利代理事务所 (普通合伙) 32431 专利代理师 于淼 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) H04L 67/1097(2022.01) (54)发明名称 一种基于精准AI的监测数据评测系统 (57)摘要 本申请提出一种基于精准AI的监测数据评 测系统。 所述系统可以包括： 获取单元， 用于获取 针对用户 病症部位的监测图像； 评测单元， 用于 利用预先训练的病症部位检测模 型， 从所述监测 图像中提取出与所述病症部位对应的检测框； 将 所述监测图像中， 由所述检测框围成的区域图确 定为病症部位区域图； 将所述病症部位区域图输 入预先训练的疾病评测模型， 确定与所述病症部 位对应的疾病名称与严重程度； 诊断单元， 用于 根据所述疾病名称与所述严重程度， 从预先维护 的医疗信息库查询相应的诊断方案； 输出单元， 用于输出所述疾病名称、 所述严重程度和所述诊 断方案。 由此无需用户对病症进行描述， 即可获 取准确的诊断方案， 提升 了用户体验感。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114639480 A 2022.06.17 CN 114639480 A 1.一种基于精准AI的监测数据评测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取单元， 用于获取针对用户病症部位的监测图像； 评测单元， 用于利用预先训练的病症部位检测模型， 从所述监测图像中提取出与所述 病症部位对应的检测框； 所述病症部位检测模型为基于标注了病症部位检测框的第一训练 样本训练得到的神经网络模型； 将所述监测图像中， 由所述检测框围成的区域图确定为病症部位区域图； 将所述病症部位 区域图输入预先训练 的疾病评测模型， 确定与 所述病症部位对应的疾 病名称与严重程度； 所述疾病评测模型为基于标注了疾病名称与严重程度的第二训练样本 训练得到的神经网络模型； 诊断单元， 用于根据所述疾病名称与所述严重程度， 从预先维护的医疗信息库查询相 应的诊断方案； 输出单元， 用于输出所述疾病名称、 所述 严重程度和所述诊断方案 。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述评测单 元， 具体用于： 利用预先训练的病症部位检测模型， 针对所述监测图像的每一像素点， 以所述像素点 为中心， 生成边长不同的两个正方形候选框和相互垂直的两个长方形候选框， 以得到多个 候选框； 针对所述多个候选框中每一候选框， 根据所述候选框在所述监测图像中围成的区域 图， 确定所述 候选框对应的置信度； 所述置信度指示所述 候选框包含病症部位的概 率； 将所述置信度中最高置信度对应的候选 框确定为针对病症部位的检测框 。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 所述两个正方形候选框的边长之比为1比 2； 所述两个长方形候选框中第一长方形候选框的长宽比为3比4， 第二长方形候选框的长宽 比为4比3。 4.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述评测单 元， 具体用于： 将所述病症部位 区域图输入预先训练 的疾病评测模型， 对所述病症部位 区域图进行特 征提取， 生成特 征图； 所述特 征图包含所述病症部位的图像特 征； 基于所述特 征图进行分类， 得到与所述病症部位对应的疾病名称与严重程度。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述疾病评测模型包括偏移量预测层与 卷 积层； 所述评测单 元， 具体用于： 利用所述偏移量预测层， 得到针对所述病症部位区域图中每一像素点对应的偏移量； 所述偏移量指示以所述像素点 为基点的位置偏移情况； 基于所述卷积层， 利用预设的卷积窗口在所述病症部位区域图中滑动， 并在每次滑动 之后执行以下步骤， 生成特 征图： 针对述卷积窗口内的每一第一像素点， 利用所述第一像素点对应的偏移量， 确定对所 述第一像素点对应的第二像素点； 预设的卷积核， 对每一第二像素点的像素值进行加权处理， 得到特征图中与各所述第 一像素点对应的目标像素点的像素值。 6.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述医疗信 息库中维护了疾病名称与多个 诊断方案之间的对应关系， 所述多个诊断方案分别对应于不同的严重程度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114639480 A 2所述诊断单 元， 用于： 从所述医疗信息库中， 查找与确定的所述疾病名称对应的多个目标诊断方案； 根据所述严重程度， 从所述多个目标诊断方案中， 确定与所述严重程度对应的最终诊 断方案。 7.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述获取 单元， 用于： 在获取所述监测图像之前， 获取 所述用户的身份信息； 根据所述身份信息确定所述用户的身份， 并在所述用户为待监测用户的情形下， 获取 所述监测图像。 8.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述输出 单元， 用于： 将所述疾病名称、 所述 严重程度和所述诊断方案， 生成输出页面； 将所述输出页面发送至所述用户。 9.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述获取单元， 还用于： 获取所述用户病症 部位采集的历史监测图像、 采集所述历史监测图像的第一采集时刻， 以及采集所述监测图 像的第二采集时刻； 所述评测单元， 还用于： 从所述历史监测图像中提取与所述病症部位对应的历史病症 部位区域图； 基于所述历史病症部位 区域图、 所述病症部位区域图以及所述第 一采集时刻与所述第 二采集时刻之间的时间差， 生成模型输入； 将所述模型输入， 输入到预先训练的病症情况预测模型， 得到针对所述病症部位的病 症发展态势； 所述病症情况预测为基于包括标注了病症发展态势的第三训练样本训练得到 的神经网络模型。 10.根据权利要求9所述的系统， 其特 征在于， 所述输出 单元， 用于： 输出所述病症发展态 势。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114639480 A 3