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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210243346.9 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 深圳市澈影医生 集团有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 (入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司) (72)发明人 王思伦 黄建淳 龙智朋 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 徐方星 杨春 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 一种颅内动脉瘤的自动检测系统及方法 (57)摘要 本发明一种颅内动脉瘤的自动检测系统包 括相互连接的服务器和移动终端; 所述移动终端 包括图像获取模块; 所述图像获取模块能够获取 患者的第一血管造影图; 所述服务器包括数据库 和处理器; 所述数据库中存储有第一疾病、 与所 述第一疾病对应的第一疾病等级; 所述处理器能 够通过图片识别法输出第一疾病或正常信号, 通 过数据对比法输出第一疾病等级。 本发明能够自 动检测颅内动脉瘤这个疾病, 能够给医生参考, 防止误诊的情况发生, 同时, 患者能够在做完血 管造影术后马上得知患有的疾病与疾病等级, 从 而能够使患者重视疾病, 加快治疗进度, 拯救患 者生命, 保证患者的健康安全。 权利要求书2页 说明书8页 附图7页 CN 114638799 A 2022.06.17 CN 114638799 A 1.一种颅内动脉瘤的自动检测系统, 其特 征在于: 包括相互连接的服 务器和移动终端; 所述移动终端包括图像获取模块; 所述图像获取模块能够获取患者的第一血 管造影图; 所述服务器包括数据库和处 理器; 所述数据库中存 储有第一疾病 、 与所述第一疾病对应的第一疾病等级; 所述处理器能够通过图片识别法输出第 一疾病或正常信号, 通过数据对比法输出第 一 疾病等级。 2.根据权利要求1所述的一种颅内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于所述图像识别 法包括: 所述数据库中还存储有第一距离d1、 第一连线f, 所述第一连线f为一条水平的线; 所述 处理器能够获取所述第一血管造影图中每个像素数据的灰度值, 并将灰度值大于等于第一 预设灰度值的像素 数据剔除, 将剔除后的所述第一血 管造影图输出为第二血 管造影图; 所述处理器能够获取所述第二血管造影图的第一轮廓数据、 第二轮廓数据, 所述第一 轮廓数据位于所述第二轮廓数据的左侧; 所述处理器将所述第一轮廓数据和所述第二轮廓 数据上每间隔第一距离d1设置一条所述第一连线f; 所述处理器判断所述第一轮廓数据和 所述第二轮廓数据能否连续第一预设阈值次将所述第一连线f分割成至少两段有左端点和 右端点的第一线段; 若能, 则将所述第一轮廓数据和/或第二轮廓数据输出为第 三轮廓数据, 将第 一条被分 割成至少两段的所述第一连线f中的第一线段的长度大于等于第一预设长度的第一线段输 出为第二连线gi; 所述处理器将所述第一距离d1通过第一算法输出为第二距离d2, 并以第二距离d2在第 二连线gi的上侧由下至上在所述第三轮廓数据上设置多条第三连线p、 在所述第二连线gi 下侧由上至下在所述第三轮廓数据上设置多 条第三连线p, 所述第三连线p与所述第一连线 f平行, 所述处理器能够获取所述第二连线gi下侧的最后一个被 分割的所述第三连线p并输 出为第四连线q1, 所述处理器能够获取所述第二连线gi上侧的最后一个被 分割的所述第三 连线p, 并输出为第五连线q2, 并将所述第四连线q1与所述第五连线q2之间的多个所述第三 连线p被所述第三轮廓数据分割成的有左端点和右端点的线段输出为第二线段; 所述处理器判断所述第三轮廓数据是由所述第一轮廓数据输出还是由第二轮廓数据 输出; 若所述第三轮廓数据由第 一轮廓数据输出的, 则所述处理器由左至右将所述第 二线段 中的第奇数个第二线段与所述第三轮廓数据的交点输出为动脉瘤点; 若所述第三轮廓数据由第 二轮廓数据输出的, 则所述处理器由右至左将所述第 二线段 中的第奇数个第二线段与所述第三轮廓数据的交点输出为动脉瘤点; 所述处理器将多个所述动脉瘤点按照所述第 三轮廓数据的轨迹构 成第四轮廓数据, 并 输出第一疾病; 若不能, 则输出正常信号。 3.根据权利要求2所述的一种颅内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于: “所述处理器 能够获取所述第二血管造影图的第一轮廓数据、 第二轮廓数据 ”的步骤为: 所述数据库中存 储有动脉轮廓, 将所述第一血管造影图与存储的动脉轮廓对比, 将最接近动脉轮廓的所述权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114638799 A 2第一血管造影图中轮廓输出为第一轮廓数据和第二轮廓数据。 4.根据权利要求2所述的一种颅内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于: “所述处理器 能够获取所述第二血管造影图的第一轮廓数据、 第二轮廓数据 ”的步骤为: 数据库中存储有 正常人的血管造影图、 还存储有第一区域网格, 所述第一区域网格能够正常人 的血管造影 图中的毛细血管部 分和动脉部 分划分开, 所述处理器根据所述第一区域网格占正常人的血 管造影图的比例, 将所述第一血管造影图按照第一区域网格占正常人的血管造影图的比例 进行划分, 将第一血管造影图中毛细血管 的区域剔除, 并获取所述动脉区域的轮廓输出为 第一轮廓数据和第二轮廓数据。 5.根据权利要求3或4所述的一种颅内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于: 所述移动 终端与所述 服务器的连接方式为无线连接 。 6.根据权利要求5所述的一种颅 内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于: 所述移动终端 为电脑、 手机、 平板电脑。 7.根据权利要求6所述的一种颅 内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于: 所述第 一疾病 为颅内动脉瘤。 8.根据权利要求7所述的一种颅 内动脉瘤的自动检测系统, 其特征在于: 所述第 一血管 造影图的像素为19 20*1080。 9.基于权利要求1 ‑8所述的一种颅内动脉瘤的自动检测系统的检测方法, 其特征在于 包括如下步骤: 存储有第一疾病 、 与所述第一疾病对应的第一疾病等级; 获取患者的第一血 管造影图; 所述处理器能够通过图片识别法输出第 一疾病或正常信号, 通过数据对比法输出第 一 疾病等级。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114638799 A 3
专利 一种颅内动脉瘤的自动检测系统及方法
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