(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210220554.7 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人 王圣杰 地址 226000 江苏省南 通市启东市清泉二 路373号 (72)发明人 王圣杰　 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/147(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/44(2022.01) B08B 1/00(2006.01) B08B 1/04(2006.01) B08B 11/04(2006.01) H04N 5/232(2006.01) H04N 5/76(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的体态分析系统 (57)摘要 本发明涉及体态分析技术领域， 具体是一种 基于人工智 能的体态分析系统， 包括存储模块、 对比模块和采集模块； 所述存储模块包括计算机 和笔记本； 所述计算机用于记录人员个人信息， 笔记本用于记录每个运动种类和运动量， 然后登 记在计算机内； 所述采集模块包括电子秤、 形体 扫描设备和身高称量尺； 通过采集模块将每阶段 体重和形体轮廓输入储存模块， 记录于个人信息 内， 电子秤和形体扫描设备通过USB数据线连通 于计算机； 形体轮廓对比方法， 采用摄像机拍摄 人体轮廓照片， 通过照片处理软件， 将形体轮廓 图抠出， 将前一次形体轮廓线照片置于带有网格 的白色底层上， 然后再将本次形体轮廓图与前一 次形体轮廓线照片重合铺设， 查看轮廓凸起/凹 陷量。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 114596586 A 2022.06.07 CN 114596586 A 1.一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 包括存储模块、 对比模块和采集模 块； 所述存储模块包括计算机和笔记本； 所述计算机用于记录人员 个人信息， 个人信息包 括姓名、 性别、 年龄和报名登记 时间， 列成表格形式记录于计算机内的存储盘内， 笔记本用 于记录每 个运动种类和运动量， 然后登记在计算机内； 所述采集模块包括电子秤、 形体扫描设备和身高称量尺； 通过采集模块将每阶段体重 和形体轮廓输入储存模块， 记录于个人信息内， 电子秤和形体扫描设备通过USB数据线 连通 于计算机； 所述对比模块用于个人每个阶段的体重和形体轮廓变化量， 体重比较数值， 形体轮廓 对比方法， 采用摄像机拍摄人体轮廓照片， 通过照片处理软件， 将形体轮廓图抠出， 将前一 次形体轮廓线照 片置于带有网格的 白色底层上， 然后再将本次形体轮廓图与前一次形体轮 廓线照片重合铺设， 查看 轮廓凸起/凹陷量。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述体态分 析系统还包括云传送模块； 所述云传送模块包括终端和云存储端； 所述终端包括计算机和 智能手机； 店内管 理人员将 个人信息通过计算机上传至 云存储端， 个人通过登录个人账户， 从云存储端下载个人信息， 阅读各阶段 数值。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述形体扫 描设备包括底板(1)、 调节架(2)和拍摄镜头(3)； 所述底板(1)上设有距离调节单元； 所述距 离调节单元包括丝杆、 电机和滑 块(4)； 所述底板(1)上开设滑槽(5)， 滑 块(4)通过丝杆滑动 连接在滑槽(5)内， 丝杆的端部固接电机， 滑 块(4)上端面固接调节架(2)； 所述调节架(2)包 括壳体(6)、 链条(7)、 链轮(8)和托块(9)； 所述壳体(6)垂直固接在滑块(4)上， 壳体(6)上下 底部转动连接链轮(8)， 链轮(8)上啮合链条(7)， 链条(7)上固接托块(9)， 托块(9)沿壳体 (6)外侧壁上 下滑动， 托 块(9)上固接拍摄镜 头(3)。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述滑块 (4)上设有清洁槽(10)， 清洁槽(10)内设有清洁毛刷(11)， 清洁毛刷(11)的连接在清洁槽 (10)内侧壁上。 5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述托块 (9)的两侧固接有齿条(12)， 清洁毛刷(11)的端部各固接有齿轮(13)， 齿轮(13)与齿条(12) 啮合。 6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述底板 (1)上表面一侧开设凹槽(14)， 凹槽(14)内设有压块(15)和气 囊(16)； 所述压块(15)通过 弹 簧滑动连接在凹槽(14)内， 气囊(16)位于压块(15)与凹槽(14)内底面之间， 气囊(16)的出 气端通过 管道连接在清洁槽(10)内， 管道的排气口指向清洁毛刷(1 1)。 7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述清洁毛 刷(11)内部为空心状， 清洁毛刷(11)的端部转动连通管道的分支管， 清洁毛刷(11)的刷毛 也为空心状， 刷毛表面 开设有多个出气孔(17)。 8.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述壳体 (6)内设有补油机构； 所述补油机构包括活塞杆(18)、 活塞缸(19)和挤压块(20)； 所述挤压 块(20)固接在链条(7)上， 挤压块(20)的端部呈圆台状， 挤压块(20)挤压在活塞 杆(18)端一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596586 A 2端的斜面上， 活塞杆(18)的另一端通过弹簧密封滑动连接在活塞缸(19)内， 活塞缸(19)固 接在壳体(6)内侧壁上， 活塞 缸(19)上进油口连通外界油箱， 活塞 杆(18)出油口通过软管连 通至链轮(8)与链条(7)啮合处。 9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述挤压块 (20)的端部表面开设转槽， 转槽内转动 连接滚珠(21)， 挤压块(20)的斜面通过滚珠(21)滚 动连接在活塞杆(18)一端的斜 面上。 10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的体态分析系统， 其特征在于： 所述活塞 杆(18)内开设油孔(2 2)， 油孔(2 2)连通活塞缸(19)与活塞杆(18)的一端表面。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596586 A 3