(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210219414.8 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人 深圳市迈维智视科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区新 桥街 道新桥社区新 桥三路21号后一栋904 (72)发明人 祝春　韩翔　杨志周　 (74)专利代理 机构 深圳叁众知识产权代理事务 所(普通合伙) 44434 专利代理师 杜立光 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06V 20/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06V 10/22(2022.01) G06V 10/28(2022.01) G01N 21/88(2006.01) (54)发明名称 一种利用 视觉检测技术实现生产线员工作 业质量防呆的方法 (57)摘要 本发明涉及机器视觉与生产质量技术领域， 具体为一种利用视觉检测技术实现生产线员工 作业质量防呆的方法。 S1、 提供单工序作业质量 检测的视觉检测设备； S2、 围绕视觉检测设备设 定作业SOP； S3、 对视觉检测设备产生的质量数据 进行分析， 对质量进行逆向回溯， 实现质量预防。 通过设备判断当前作业是否有漏装、 错装， 以及 装反等不良情况， 如果有不良情况， 语音和指示 灯提示当前作业员取回返修； 否则为良品， 语音 和指示灯提示下一工序作业员 取走产品进行下 一工序作业。 该控制方法可以有效实现作业过程 中第一时间拦截缺陷， 防止缺陷遗留到下游环 节， 大幅降低后端环节发现缺陷后带来的质量成 本。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 114611912 A 2022.06.10 CN 114611912 A 1.一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法， 其特征在于， 包括以 下步骤： S1、 提供单工序作业质量检测的视 觉检测设备； S2、 围绕视 觉检测设备设定作业SOP； S3、 对视觉检测设备产生的质量数据进行分析， 对质量进行逆向回溯， 实现质量预防。 2.根据权利要求1所述的一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方 法， 其特征在于： 所述 步骤S1包括以下步骤： S100、 对生产导入阶段加工确认为良品的产品进行视 觉取图； S101、 对确认为良品的图片进行计算机学习， 获取作业装贴的元器件/物料的特征值， 并将此特征值保存到特 征库中； S102、 通过传感器 触发视觉相机对生产作业的实际产品进行 取图 S103、 对作业产品的轮廓进行提取， 实现对产品装贴元器件/物料的定位信息； S104、 对装贴元器件/物料进行轮廓、 颜色等特征值的提取； 对条形码/二维码进行码值 识别； 对字符信息进行OCR分析； S105、 将提取的特 征值/码值/OCR内容与标准特 征库中的信息进行比对； S106、 对比结果如果有不符合， 则语音提示具体的哪个点错误， 同时指示灯亮红灯； 否 则语音提 示为合格， 同时指示灯亮绿灯； S107、 保存结果到数据库， 供质量逆向分析 过程使用。 3.根据权利要求1所述的一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方 法， 其特征在于： 所述 步骤S2包括以下步骤： S200、 制作作业SOP； S201、 作业员工根据设备的语音和指示灯提 示进行作业。 4.根据权利要求1所述的一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方 法， 其特征在于： 所述 步骤S23包括以下步骤： S300、 通过WEB浏览器获取设备产生的指定时间段(一般为当天或前一天)的生产质量 数据； S301、 查看需关注的生产线的质量数据(一般根据生产缺陷的比例来选取)； S302、 查看具体指定生产线的各个工序的质量数据； S303、 组织工程人员、 拉长等相关管理人员对该工序的作 业工艺极性重新评估， 确认是 否需要改进作业工艺或者是需要重新对作业人员进行技能培训； S304、 修改作业工艺SOP， 或对员工进行技能培训。 5.根据权利要求2所述的一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方 法， 其特征在于： 所述步骤S104中对所述实际装贴物料的二值图像进行中值滤波处理以消 除椒盐噪声干扰。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114611912 A 2一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及机器视觉与生产质量技术领域， 具体为一种利用视觉检测技术实现生 产线员工作业质量防呆的方法。 背景技术 [0002]对于制造行业的众多组装企业来讲， 加工成本越来越透明， 人工成本越来越高。 要 想在激烈的竞争中取胜， 如何在生产过程中， 减少对作业人员的以来， 最大程度的降低质量 成本， 是当前组装企业实现精益化生产管理的一个最重要的问题。 然而， 要达到这一目标， 必然会受到诸多因素 的影响， 其中尤为重要的是质量提升需要付出 的额外成倍。 所以只有 通过低成本的方式实现质量成本的管控， 才可以为众多的制 造组装企业所接受。 按照克劳 士比的质量理念， 企业由于第一次没有做对造成巨大浪费， 在制造业占到销售额的20 ‑ 25％， 不符合要求的代 价(PONC)为税 前利润的5倍。 因此， 如何在生产的前端发现缺陷， 是精 益生产过程质量保障的最核心。 精益生产中质量保障三不原则： 1、 不接纳缺陷——前工序 缺陷将影响本工序正常生产(如因前工序 交付品不满箱导致本工序异常缺件、 前工序缺陷 导致本工序无法正常装配)； 2、 不制造缺陷——本工序确保不制造缺陷， 不影响后工序； 3、 不遗留缺陷——前工序的缺陷如果向下流转， 将追究流转环节的责任严格执行上述管理， 将极大降低过程质量问题发生率， 但 这对现场管 理的要求也是极高， 需要企业领导层认可， 执行层严格执行， 对异常情况严格考核的同时需要避免错误考核。 事实上， 对目前绝大多 数 的国内制造企业， 通过依赖 “管理”手段来实现生产缺陷的 “三不”管理， 是难以落地的。 本发 明专利的目的， 就是要通过 “技术”手段来实现质量防呆， 落实生产缺陷的 “三不”管理。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的 方法， 以解决上述过程中所提到的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种利用视觉检测技术实现生产线 员工作业质量防呆的方法， 包括以下步骤： [0005]S1、 提供单工序作业质量检测的视 觉检测设备； [0006]S2、 围绕视 觉检测设备设定作业SOP； [0007]S3、 对视觉检测设备产生的质量数据进行分析， 对质量进行逆向回溯， 实现质量预 防。 [0008]优选的， 所述 步骤S1包括以下步骤： [0009]S100、 对生产导入阶段加工确认为良品的产品进行视 觉取图； [0010]S101、 对确认为良品的图片进行计算机学习， 获取作业装 贴的元器件/物料的特征 值， 并将此 特征值保存到特 征库中； [0011]S102、 通过传感器 触发视觉相机对生产作业的实际产品进行 取图 [0012]S103、 对作业产品的轮廓进行提取， 实现对产品装贴元器件/物料的定位信息；说　明　书 1/4 页 3 CN 114611912 A 3