(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210223888.X (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 华南农业大 学 地址 510642 广东省广州市天河区五山路 483号 (72)发明人 肖徳琴　谭祖杰　刘俊彬　黄一桂　 刘又夫　曾瑞麟　潘永琪　 (74)专利代理 机构 西安正华恒远知识产权代理 事务所(普通 合伙) 61271 专利代理师 陈选中 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G01J 5/48(2006.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/02(2012.01) G10L 25/03(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G10L 25/66(2013.01) (54)发明名称 一种肉鸭健康管理方法及其管理系统 (57)摘要 本发明公开了一种肉鸭健康管理方法及其 管理系统， 所述肉鸭健康管理方法包括： 采集肉 鸭的原始红外图像数据和原始声音数据； 对所述 原始红外图像数据进行图像数据分析处理， 得到 图像数据分析处理结果； 对所述原始声音数据进 行声音数据分析处理， 得到声音数据分析处理结 果； 根据所述图像数据分析处理结果和所述声音 数据分析处理结果， 得到肉鸭的健康状况； 当所 述肉鸭的健康状况为异常时， 进行警报。 本发明 所提供的肉鸭健康管理方法及其管理系统， 能够 减少人工成本的同时提升了肉鸭异常情况预警 的响应速度。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114596448 A 2022.06.07 CN 114596448 A 1.一种肉鸭健康管理方法， 其特 征在于， 所述肉鸭健康管理方法包括： 采集肉鸭的原 始红外图像数据和原 始声音数据； 对所述原 始红外图像数据进行图像数据分析处 理， 得到图像数据分析处 理结果； 对所述原 始声音数据进行声 音数据分析处 理， 得到声 音数据分析处 理结果； 根据所述图像数据分析处理结果和所述声音数据分析处理结果， 得到肉鸭的健康状 况； 当所述肉鸭的健康状况为异常时， 进行警报。 2.根据权利要求1所述的肉鸭健康管理方法， 其特征在于， 对所述原始 红外图像数据进 行图像数据分析处 理包括： 基于所述原 始红外图像数据构建肉鸭图像数据集； 利用Sobel算法对所述肉鸭图像数据集进行锐化处理， 得到锐化处理后的肉鸭图像数 据集； 利用鸭头提取算法定位所述锐化处理后的肉鸭图像数据集中的鸭头， 得到肉鸭头部分 割图像； 根据所述肉鸭头部分割 图像和肉鸭头部区域的红外温度矩阵， 得到肉鸭温度相关数 据； 将所述肉鸭温度相关数据作为所述图像数据分析处 理结果输出。 3.根据权利要求2所述的肉鸭健康管理方法， 其特征在于， 所述利用鸭头提取算法定位 所述锐化处 理后的肉鸭图像数据集中的鸭头， 得到肉鸭头 部分割图像包括： 对所述锐化处理后的肉鸭图像数据集进行目标检测处理， 得到若干肉鸭的目标检测 框； 将若干所述肉鸭的目标检测框作为所述肉鸭头部分割图像输出； 其中， 每个所述肉鸭 的目标检测框包括检测框左上角顶点的坐标、 检测框的宽度和高度。 4.根据权利要求3所述的肉鸭健康管理方法， 其特征在于， 所述根据所述肉鸭头部分割 图像和所述肉鸭头 部区域的红外温度矩阵， 得到肉鸭温度相关数据包括： 根据所述检测框左上角顶点的坐标、 目标检测框的宽度和高度， 得到所述目标检测框 每个顶点的实际坐标值； 获取预设红外图像的红外温度矩阵； 将所述预设红外图像的红外温度矩阵和所述目标检测框每个顶点的实 际坐标值一一 匹配， 得到肉鸭头 部区域的红外温度矩阵； 根据所述肉鸭头 部区域的红外温度矩阵， 得到所述肉鸭头 部温度的平均值和最大值； 将所述肉鸭头 部温度的平均值和最大值作为所述肉鸭温度相关数据输出。 5.根据权利要求1所述的肉鸭健康管理方法， 其特征在于， 对所述原始声音数据进行声 音数据分析处 理包括： 基于所述原 始声音数据构建肉鸭声 音信号数据集； 利用去噪算法对所述肉鸭声音信号数据集进行去噪处理， 得到去噪后的肉鸭声音信号 数据集； 利用短时能量双门限检测算法， 提取所述去噪后的肉鸭声音信号数据集中的有 效声音 信号；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596448 A 2将所述有效声 音信号转化为梅尔图谱； 根据所述 梅尔图谱， 利用卷积神经网络， 得到所述声 音分析处 理结果。 6.根据权利要求5所述的肉鸭健康管理方法， 其特征在于， 所述利用去噪算法对所述肉 鸭声音信号数据集进行去噪处 理， 得到去噪后的肉鸭声 音信号数据集包括： 利用预设小 波基函数将所述肉鸭声 音信号数据集分解 为若干个目标 大小的频率区间； 计算每个所述频率区间的信息熵， 得到对应的熵值； 将所述熵值 最大的区间视为噪声； 利用软阈值进行去噪处 理， 得到小 波包分解系数； 根据所述小 波包分解系数重构声 音信号， 得到去噪后的肉鸭声 音信号数据集。 7.根据权利要求5所述的肉鸭健康管理方法， 其特征在于， 所述根据所述梅尔图谱， 利 用卷积神经网络， 得到所述声 音分析处 理结果包括： 将所述梅尔图谱作为所述卷积神经网络的特征对所述卷积神经网络进行训练， 得到训 练好的卷积神经网络； 识别去噪后的鸭群声 音信号数据集中的特 征提取参数； 根据所述特征提取参数， 利用所述训练好的卷积神经网络， 得到所述去噪后的鸭群声 音信号数据集的分类标签； 获取所述分类标签中的异常情况； 将所述异常情况作为所述声 音分析处 理结果输出。 8.根据权利要求1 ‑7所述的鸭群健康监测方法， 其特征在于， 根据 所述图像数据分析处 理结果和所述声 音数据分析处 理结果， 得到肉鸭的健康状况包括： 获取所述声音分析处 理结果和所述图像数据分析处 理结果； 根据所述声 音分析处 理结果和所述图像数据分析处 理结果， 得到异常肉鸭的位置； 获取所述异常肉鸭的体温 温度； 判断所述异常肉鸭的体温温度是否大于预设阈值， 若是， 输出所述肉鸭的健康状况为 异常， 否则为 正常。 9.一种根据权利要求1 ‑8中任意一项所述的肉鸭健康管理方法的肉鸭健康管理系统， 其特征在于， 所述肉鸭健康管理系统包括： 红外图像获取模块， 所述红外图像获取设备用于获取 所述原始红外图像数据； 声音获取模块， 所述声 音获取设备用于获取 所述原始声音数据； 数据处理模块， 所述数据处理模块用于对所述原始红外 图像数据和/或所述原始声音 数据进行分析处 理， 得到图像数据分析处 理结果和/或声 音数据分析处 理结果； 健康监测模块， 所述 健康监测模块用于获取 所述肉鸭的健康状况； 警报模块， 所述警报模块用于获取所述肉鸭的健康状况， 并对所述肉鸭的健康状况为 异常的进行警报。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596448 A 3