(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210217598.4 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 南京新生医疗科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市 鼓楼区中山北 路346号 (72)发明人 林凤飞　陈斌　张通　郑俊河　 (74)专利代理 机构 无锡苏元专利代理事务所 (普通合伙) 32471 专利代理师 吴忠义 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种应用 于植发的图像处理工作方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种应用于植发的图像处理 工作方法及系统， 获得第一预定目标取样区域； 进行所述第一预定目标取样区域的多角度图像 采集， 获得第一图像集合； 对第一图像集合进行 图像预处理， 获得第一图像预处理结果， 对第一 图像预处理结果进行边界特征识别规划， 获得第 一边界信息； 通过第一图像预处理结果进行毛囊 的特征识别， 获得第一毛囊密度分级标识结果； 将所述第一图像预处理结果输入毛囊状态评估 模型， 获得第一毛囊状态分布标识结果； 通过所 述第一边界信息、 所述第一毛囊密度分级标识结 果和所述第一毛囊状态分布标识结果进行植发 处理。 解决了现有技术缺少进行准确进行毛囊的 图像采集分析处理， 进而进行智能化的植发辅助 的技术问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114581413 A 2022.06.03 CN 114581413 A 1.一种应用于植发的图像处理工作方法， 其特征在于， 所述方法应用于智能植发区域 分割系统， 所述智能植发区域分割 系统与图像采集装置通信连接， 所述方法包括： 获得第一预定目标 取样区域； 通过所述图像采集装置进行所述第 一预定目标取样区域的多角度图像采集， 获得第 一 图像集合； 对所述第一图像集合进行图像预处理， 获得第一图像预处理结果， 对所述第一图像预 处理结果进行边界特 征识别规划， 获得第一 边界信息； 通过所述第一图像预处理结果进行毛囊的特征识别， 获得第一毛囊密度分级标识结 果； 将所述第一图像预处理结果输入毛囊状态评估模型， 获得第一毛囊状态分布标识结 果； 通过所述第 一边界信 息、 所述第 一毛囊密度分级标识结果和所述第 一毛囊状态分布标 识结果进行植发处 理。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得第二预定目标取样区域， 通过所述图像采集装置进行所述第 二预定目标取样区域 的多角度图像采集， 获得第二图像集 合； 根据所述第二图像集合获得第二毛囊密度分级标识结果、 第二毛囊状态分布标识结 果； 根据所述第 二毛囊密度分级标识结果、 所述第 二毛囊状态分布标识结果获得移植毛囊 标识结果； 根据所述移植毛囊标识结果、 所述第 一毛囊密度分级标识结果进行所述第 一边界信 息 的修正， 获得第二 边界信息； 基于所述第二 边界信息进行植发处 理。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得用户的第一期望边界信息， 其中， 所述第一期望边界信息具有第一权 重； 获得所述用户的第一期望密度信息， 其中， 所述第一期望密度信息具有第二权 重； 根据所述移植毛囊标识结果、 所述第 一毛囊密度分级标识结果进行所述第 一期望边界 信息和所述第一期望密度信息的同时实现的判断， 获得第一判断结果； 当所述第一判断结果为所述第一期望边界信息和所述第一期望密度信息不能同时实 现时， 则根据所述第一权重和所述第二权重进行所述第一期望边界信息的调整， 获得第三 边界信息； 通过所述第三 边界信息进行植发处 理。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过大数据进行毛囊图像采集， 获得第三图像集 合； 对所述第三图像集 合进行毛囊状态标识， 获得第三图像标识集 合； 将所述第三图像集合作为训练数据中的输入数据， 将所述第 三图像标识集合作为监督 数据， 进行 所述毛囊状态评估 模型的构建； 当所述毛囊状态评估模型的输出测试结果满足第 一预定阈值， 则完成所述毛囊状态评 估模型的构建。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114581413 A 25.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得第一预定分隔区间； 对所述第一预定分隔区间进行密度阈值设定分布， 获得第一密度阈值设定分布结果； 通过所述第一图像预处理结果进行毛囊的特征识别， 获得第一毛囊实际数量分布结 果； 通过所述第一毛囊实际数量分布结果和所述第一密度阈值设定分布结果进行比对标 识， 获得所述第一毛囊密度分级标识结果。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述第一预定分隔区间获得毛囊直径分布参数； 根据所述毛囊直径分布参数、 第二毛囊密度分级标识结果、 所述第二毛囊状态分布标 识结果获得移植毛囊标识结果。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第三图像集合进行毛囊状态标 识， 获得第三图像标识集 合， 还包括： 获得毛囊的直径标识参数， 通过所述直径标识参数进行所述第 三图像集合的毛囊直径 标识， 获得第一标识结果； 获得毛囊的健康标识参数， 通过所述健康标识参数进行所述第 三图像集合的毛囊健康 标识， 获得第二标识结果； 获得发质分析参数， 通过所述发质分析参数进行所述第三图像集合的发质受损标识， 获得第三标识结果； 根据所述第一标识结果、 所述第二标识结果、 所述第三标识结果获得所述第三图像标 识集合。 8.一种应用于植发的图像处 理工作系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得第一预定目标 取样区域； 第二获得单元， 所述第 二获得单元用于通过图像采集装置进行所述第 一预定目标取样 区域的多角度图像采集， 获得第一图像集 合； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于对所述第一图像集合进行图像预处理， 获得第 一图像预处理结果， 对所述第一图像预处理结果进行边界特征识别规划， 获得第一边界信 息； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于通过所述第 一图像预处理结果进行毛囊的特征 识别， 获得第一毛囊密度分级标识结果； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于将所述第 一图像预处理结果输入毛囊状态评估 模型， 获得第一毛囊状态分布标识结果； 第一处理单元， 所述第一处理单元用于通过所述第一边界信息、 所述第一毛囊密度分 级标识结果和所述第一毛囊状态分布标识结果进行植发处 理。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器； 所述存储器， 用于存储； 所述处理 器， 用于通过调用， 执 行权利要求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序和/或指令， 其特征在于， 该计算机程序和/ 或指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114581413 A 3