(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210986024.3
(22)申请日 2022.08.16
(71)申请人 数智魔力 (深圳) 云计算 技术有限公
司
地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街
道高新区社区粤兴一道8号香港城市
大学产学研大楼 203A
(72)发明人 喻明璇
(74)专利代理 机构 中山华文专利代理事务所
(普通合伙) 44737
专利代理师 曹聪聪 鲍璐璐
(51)Int.Cl.
G06V 20/52(2022.01)
G06V 20/40(2022.01)
G06V 40/16(2022.01)G06V 40/20(2022.01)
G06V 10/82(2022.01)
G06Q 50/20(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06N 3/04(2006.01)
G06N 3/08(2006.01)
H04N 7/18(2006.01)
(54)发明名称
基于全程视频监控的游泳考试监管控制系
统
(57)摘要
本发明游泳考试监管技术领域, 具体公开了
基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统, 所
述系统包括: 信息录入模块, 用于录入考生的面
部信息、 体型信息、 身份信息及考试项目; 泳道识
别模块, 用于根据考生的面部信息识别获取各泳
道考生的身份信息, 及将各泳道 考生的身份信息
与预置泳道 排序信息进行比对, 判断各泳道上的
考生身份是否正确; 犯规动作识别模块, 用于根
据考生的体型信息及考试项目选择对应的犯规
识别模型, 按照对应的犯规识别模 型对考试过程
进行识别; 成绩统计模块, 用于记录考试成绩并
将考试成绩及犯规信息发送至对应考生的终端
上; 本发明能够保证考试过程的有序性, 提高犯
规动作识别的准确性。
权利要求书2页 说明书6页 附图2页
CN 115359421 A
2022.11.18
CN 115359421 A
1.基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统, 其特 征在于, 所述系统包括:
信息录入模块, 用于 录入考生的面部信息、 体型信息、 身份信息及考试项目;
泳道识别模块, 用于根据考生的面部信息识别获取各泳道考生的身份信息, 及将各泳
道考生的身份信息与预置 泳道排序信息进行比对, 判断各泳道上的考 生身份是否正确;
犯规动作识别模块, 用于根据考生的体型信息及考试项目选择对应的犯规识别模型,
按照对应的犯规识别模型对考试 过程进行识别;
成绩统计模块, 用于记录考试成绩并将考试成绩及犯规信息发送至对应考生的终端
上。
2.根据权利要求1所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 所
述体型信息包括身高;
所述犯规识别模型建立的过程 为:
S1、 将考生的身高划分为若干个身高区间, 基于大数据对每个身高区间下不同泳姿的
标准动作图像及犯规动作图像进行获取;
S2、 对不同身高区间下不同泳姿的标准动作图像及犯规动作图像进行处理, 将处理后
的标准动作图像作为 正样本, 将处 理后的犯规动作图像作为负 样本;
S3、 构建卷积神经网络, 通过正样本及负样本对卷积神经网络进行训练, 得到不同身高
区间下不同泳姿对应的犯规识别模型。
3.根据权利要求1所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 所
述系统还 包括发令模块;
所述发令模块用于判断考 生是否做好出发准备、 发出 出发指令及判断考 生是否抢跳 。
4.根据权利要求2所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 所
述发令模块的工作过程 为:
S100、 获取泳道起跳处所有考 生的实时影 像信息;
S200、 发出准备指令后, 根据实时影像信息识别出考生的当前动作, 当所有考生的当前
动作满足预设标准时, 发出 出发指令;
S300、 根据发出 出发指令时间点各考 生的位置判断考 生是否抢跳 。
5.根据权利要求1所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 所
述系统还 包括评价模块;
所述评价模块用于对考生的考试过程分段计时, 并根据分段计时数据及总成绩对考生
进行评价。
6.根据权利要求5所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 所
述评价的过程包括:
SS100、 获取考试项目并对该考试项目设定若干个成绩区间;
SS200、 对每个成绩区间设定若干个对应的检查条目A1、 A2、…、 An, 对设定每个检测条目
的标准成绩AS1、 AS2、…、 ASn;
SS300、 根据考生的实际成绩判断其所处的成绩区间, 将考生检查条目的成绩分别与该
区间及上一成绩区间的各检测条目的标准成绩进行比对, 根据对比结果对考 生进行评价。
7.根据权利要求6所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 步
骤SS300中对比的过程 为:权 利 要 求 书 1/2 页
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2若Si≤BSi, 则判断检查条目Ai为优秀;
若BSi≤Si<ASi, 则判断检查条目Ai为及格;
若Si<BSi, 则判断检查条目Ai为不及格;
其中, n为检测的条目数, i∈[1, n], Si为第i个检测条目的成绩, ASi为第i个检测条目在
该成绩区间的标准成绩, BSi为第i个检测条目在上一成绩区间的标准成绩。
8.根据权利要求7所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 步
骤SS300中评价的过程 为:
预先对检查条目A1、 A2、…、 An设定难度值D1、 D2、…、 Dn;
通过公式
计算出考试在当前成绩区间的难度值Eva, 通过难度值
Eva对考试进行评价;
其中, δi为第i个检测条目对应的实现系数, 若Ai为不及格, 则 δi=0, 若Ai为及格, 则 δi=
0.5, 若Ai为优秀, 则 δi=1。
9.根据权利要求4所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于, 所
述系统还 包括干扰 检测模块;
所述干扰检测模块用于判断泳池内是否存在干扰物影响比赛, 所述发令模块基于所述
干扰检测模块判断的结果启动。
10.根据权利要求9所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,
所述干扰 检测模块的工作过程 为:
获取开始考试 前特定时间段的泳池监控图像信息;
将获取的监控图像信息与预设的标准图像信息进行识别特 征比对:
若存在异常特 征, 则判断存在干扰;
否则, 判断无干扰, 并向发令模块发送启动指令 。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统
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