(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211049996.6 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 南方电网调峰调频发电有限公司西 部检修试验分公司 地址 562400 贵州省黔西南布 依族苗族自 治州兴义市桔山 街道北京路1号 (72)发明人 付恩狄　姚明亮　高菘　胡道平　 柳本林　张树保　曹廷祥　袁玉林　 张龙浩　杨佩荣　 (74)专利代理 机构 北京成高专利代理事务所 (普通合伙) 16047 专利代理师 张杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的电力设备现场运维方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的电力设 备现场运维方法及系统， 涉及电力设备运维管理 相关领域， 所述方法包括： 通过对电力设备现场 区域进行网格划分， 确定网格交点集合； 基于所 述网格交点集合设置监测点位， 获取数据监测模 块输出的实时监测数据； 将所述实时监测数据输 入异常预警模型中， 输出设备预警信息； 基于设 备现场运维终端的远程协助请求信息调取运维 知识库， 将所述运维知 识库嵌于所述异常预警模 型； 根据所述设备预警信息和所述运维知识库， 生成运维方案。 解决了电力设备运维的准确性不 强， 容易产生 成本浪费， 且运维效率低， 影 响电力 设备运行指令的技术问题， 达到了提高异常设备 定位精度和运维效率， 保证电力设备稳定运行的 技术效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115423127 A 2022.12.02 CN 115423127 A 1.一种基于人工智能的电力设备现场运维方法， 其特征在于， 所述方法应用于电力设 备现场运维系统， 所述系统与数据监测模块 通信连接， 所述方法包括： 连接电力设备 管理系统进行 数据采集， 获取电力设备现场区域； 通过对所述电力设备现场区域进行网格划分， 确定网格交点 集合； 基于所述网格交点集合设置监测点位， 以使所述数据监测模块按照所述监测点位进行 数据监测， 输出实时监测数据； 将所述实时监测数据输入异常预警模型中， 根据所述异常预警模型， 输出设备预警信 息， 其中， 所述异常预警模型用于进行异常 设备定位； 基于设备现场运维 终端， 获取远程协助请求信息； 按照所述远程协助请求信 息调取运维知识库， 将所述运维知识库嵌于所述异常预警模 型； 根据所述设备预警信 息和所述运维知识库， 生成运维方案以待所述设备现场 运维终端 执行。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过对所述电力设备现场区域进行网格划 分， 确定网格交点 集合， 所述方法还 包括： 根据所述电力设备现场区域的区域数据， 获取网格监测密度； 获取用于监测所述电力设备现场区域的各项监测因子； 以所述各项监测因子和所述网格监测密度， 生成监测网格线； 根据所述监测网络线对所述电力设备现场区域进行网格划分， 得到所述网格交点集 合。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述网格交点集合设置监测点位， 所述 方法还包括： 利用分布式冗余交点判断算法， 对所述网格交点集合进行交点冗余计算， 输出标识冗 余交点； 从所述网格交底集合中剔除所述标识冗余交点， 输出所述监测点位， 其中， 所述监测点 位包括对应的监测传感器。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述电力设备现场区域的环境属性信息； 按照所述环境属性信 息对所述电力设备现场区域进行分类， 得到内环境现场区域和外 环境现场区域； 以所述内环境现场区域和所述外环境现场区域， 分别搭建内环境异常预警模型和外环 境异常预警模型； 按照所述内环境异常预警模型和所述外环境异常预警模型， 生成所述异常预警模型。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述实时监测数据输入所述异常预警模型中， 其中， 所述异常预警模型包括数据分 类层、 模型匹配层和预警输出层； 按照所述数据分类层， 对输入的所述实时监测数据进行分类， 获取内环境监测数据和 外环境监测数据； 根据所述模型匹配层， 对所述内环境监测数据匹配内环境异常预警模型， 对所述外环权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423127 A 2境监测数据匹配外环境异常预警模型， 输出内环境预警信息和外环境预警信息； 通过所述预警输出层， 将所述内环境预警信息和所述外环境预警信息 输出。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于设备现场运维终端， 获取远程协助 请求信息， 所述方法还 包括： 将所述设备预警信 息输入异常复杂度分析模型， 根据所述异常复杂度分析模型进行分 析， 获取复杂度指数； 基于所述设备现场运维 终端， 生成预设复杂度指数； 判断所述复杂度指数是否大于所述预设复杂度指数， 若所述复杂度指数大于所述预设 复杂度指数， 激活远程协助指令； 按照所述远程协助指令， 生成所述远程协助请求信息 。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 将所述设备预警信 息输入异常复杂度分析模 型， 所述方法还 包括： 将所述设备预警信息输入所述异常复杂度分析模型中， 获取设备预警量化指数、 设备 预警罕见度指数和设备 预警联动指数； 根据所述设备预警量化指数、 所述设备预警罕见度指数和所述设备预警联动指数， 配 置权重比值； 按照所述权重比值对所述设备预警量化指数、 所述设备预警罕见度指数和所述设备预 警联动指数进行计算， 得到所述复杂度指数。 8.一种基于人工智能的电力设备现场 运维方法的系统， 所述系统与 数据监测模块通信 连接， 其特 征在于， 所述系统包括： 现场数据采集模块， 所述现场数据采集模块用于连接电力设备管理系统进行数据采 集， 获取电力设备现场区域； 区域划分模块， 所述区域划分模块用于通过对所述电力设备现场 区域进行网格划分， 确定网格交点 集合； 数据监测模块， 所述数据监测模块用于基于所述网格交点集合设置监测点位， 以使所 述数据监测模块按照所述 监测点位进行数据监测， 输出实时监测数据； 异常预警模块， 所述异常预警模块用于将所述实时监测数据输入异常预警模型中， 根 据所述异常预警模型， 输出设备预警信息， 其中， 所述异常预警模型用于进行异常设备定 位； 远程协助模块， 所述远程协助模块用于基于设备现场运维终端， 获取远程协助请求信 息； 知识库调用模块， 所述知识库调用模块用于按照所述远程协助请求信 息调取运维知识 库， 将所述 运维知识库嵌于所述异常预警模型； 运维方案执行模块， 所述运维方案执行模块用于根据所述设备预警信 息和所述运维知 识库， 生成运维方案以待所述设备现场运维 终端执行。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423127 A 3