(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211023980.8 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 青岛启超微信息科技有限公司 地址 266000 山东省青岛市胶州市胶东 街 道办事处临空经济示范区火车北站 南 侧 (72)发明人 王云飞　胡迅　袁申明　董理　 任志鹏　尹俊源　 (51)Int.Cl. G06F 16/93(2019.01) G06F 16/16(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一 化方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据拓扑识别结 果处理的归一化方法， 包括如下步骤： 获取配置 文件中的最大归一累计值； 校验步骤S1 中获取的 最大归一累计值； 判断设备拓扑档案变更情况； 管理大数据拓扑结果文件； 分别加载不同时刻的 拓扑结果文件和累计拓扑可能父的累计积分值 n,并计算拓扑可 能父的权重值yn； 计算拓扑可 能 父的概率xn； 结合可能父 的概率xn和可能父 的权 重值yn， 将拓扑可能父排序， 分析最终的拓扑结 果。 本发明无需人工干预， 自动检测识别拓扑档 案的动态变化， 有效的解决了大数据拓扑算法因 数据源的因素带来的敏 感度过高的情况， 同时不 会影响实际拓扑变动后计算的最终拓扑结果， 提 高了大数据拓扑识别的稳定性和可靠性。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115391627 A 2022.11.25 CN 115391627 A 1.一种基于大 数据拓扑识别结果处 理的归一 化方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1： 加载本发明归一 化方法的配置文件， 获取配置文件中的参数： 最大归一累计值； S2： 校验步骤S1中获取的最大归一累计值， 若不符合最大归一累计值的阈值， 则流程结 束； S3： 判断设备拓扑档案变更情况， 若设备拓扑档案变更， 则流 程结束； S4： 管理大数据拓扑结果文件， 删除无效或超过步骤S2中最大归一累计值的拓扑结果 文件， 为大 数据拓扑 结果归一 化提供窗口期； S5： 分别加载步骤S4中不同时刻的拓扑结果文件和累计拓扑可能父的累计积分值n,并 计算拓扑 可能父的权 重值yn； S6： 计算拓扑 可能父的概 率xn： 利用线性 函数归一 化方法得 出可能父的概 率xn； S7： 拓扑可能父排序： 结合可能父的概率xn和可能父的权重值yn， 将拓扑可能父排序， 分 析最终的拓扑 结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法， 其特征在 于： 步骤S1中的配置文件由大 数据拓扑识别算法提供。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法， 其特征在 于： 步骤S3中的设备拓扑档案由大 数据拓扑识别算法输出提供。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法， 其特征在 于： 步骤S5中拓扑可能父的权重值yn的计算方法为： 其中： yn为计算后的可能父 的权重值， yp为上一次的可能父权重值， yp的初始值为0， y为当前的可能父的权重值， n为可 能父的累计积分值。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法， 其特征在 于： 步骤S6中拓扑可能父 的概率是对拓扑可能父的累计积分值的等比例缩放， 将拓扑可能 父概率xn控制在0到1的范围内， 数值越大概 率越高。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法， 其特征在 于： 拓扑可能父的概率计算方法为： 其中n为S4中的可能父的累计积分 值， nmin、 nmax分别为S4中的可能父累计积分值的最小值和最大值。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法， 其特征在 于： 拓扑可能父排序方法为拓扑可能父 的概率优先于拓扑可能父 的权值； 详细排序规则如 下表， 表中 “A”和“B”代表电力拓扑可能父A和电力拓扑可能父B， 表头表 示可能父A和可能父 B的概率和权值大小情况， 表内容表示可能父的最终输出情况：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391627 A 2权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391627 A 3