(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210903046.9 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 山东品正金属制品有限公司 地址 276800 山东省日照市东港区福州路 与汕头路交汇处北10 0米路东 (72)发明人 戴雨宸　高文龙　裴麒铭　陈春祥　 (74)专利代理 机构 日照朝一专利代理事务所 (普通合伙) 37350 专利代理师 门雅坤 (51)Int.Cl. G06V 20/69(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/73(2017.01) H02K 15/00(2006.01)H02K 15/14(2006.01) (54)发明名称 一种电动汽车电机主轴的表面处理方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种电动汽车电机主轴的表 面处理方法及系统， 涉及数据处理技术领域， 通 过分析目标电机主轴的显微图像获得显微图像 特征， 按照显微图像特征进行表层缺陷标识， 输 出表层缺陷集合； 基于表层缺陷集合， 得到表层 缺陷分布 坐标， 根据表层缺陷分布 坐标进行缺陷 异常概率计算， 得到异常概率， 当异常概率大于 等于预设异常概率， 生成预警指令提醒目标电机 主轴存在异常。 解决了 现有技术中存在对加工电 机主轴表层缺陷的发觉和消除对于人工经验的 依赖性较强， 对于电机主轴是否存在表层缺陷， 需要技术人员基于工作经验进行判断的技术问 题。 达到了快速获知电机主轴加工是否产生表层 缺陷， 降低了表层缺陷发觉任务对于技术人员经 验的依赖性的技 术效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115240193 A 2022.10.25 CN 115240193 A 1.一种电动汽车电机主轴的表面处理方法， 其特征在于， 所述方法应用于电动汽车电 机主轴的表面处 理系统， 所述系统与光学显微镜通信连接， 所述方法包括： 根据所述 光学显微镜， 对目标电机主轴进行显微图像采集， 输出显微图像集 合； 连接显微图像管理系统， 搭建图像特 征分析模型； 将所述显微图像集合输入所述图像特征分析模型中， 根据所述图像特征分析模型， 输 出显微图像特 征； 按照所述显微图像特 征进行表层缺陷标识， 输出表层缺陷集 合； 基于所述表层缺陷集 合， 得到表层缺陷分布坐标； 根据所述表层缺陷分布坐标进行缺陷异常概 率计算， 得到异常概 率； 判断所述异常概 率是否大于等于预设异常概 率； 若所述异常概率大于等于所述预设异常概率， 生成预警指令， 其中， 所述预警指令用于 提醒所述目标电机主轴存在异常。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 若所述异常概率大于等于所述预设异常概 率， 生成预警指令之后， 所述方法还 包括： 根据所述预警指令， 连接所述目标电机主轴的工艺 参数控制系统， 获取实时控制参数； 根据所述表层缺陷集 合进行相关性分析， 输出相关控制指标； 以所述相关控制指标从所述实时控制参数中进行参数 标识， 输出 标识参数； 以所述标识参数作为待处 理参数进行处 理。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据所述表层缺陷集合进行相关性分析， 输 出相关控制指标， 所述方法还 包括： 根据所述表层缺陷集 合， 获取表层缺陷类型； 根据所述表层缺陷类型， 分别对各个缺陷类型进行相关性分析， 获取相关控制指标集 合； 根据所述相关控制 指标集合， 输出所述相关控制 指标， 其中， 所述相关控制指标为基于 所述相关控制指标集 合中每一 集合中相关系数最大的指标。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述表层缺陷分布坐标进行缺陷异常概 率计算， 得到异常概 率， 所述方法还 包括： 获取所述目标电机主轴的同批次电机主轴； 以所述同批次电机主轴进行抽样， 输出样本电机主轴； 根据所述样本电机主轴， 输出样本表层缺陷分布坐标； 当所述样本表层缺陷分布坐标与所述表层缺陷分布坐标的相似度达到预设相似度阈 值， 激活缺陷异常概 率计算模块， 得到所述异常概 率。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 激活缺陷异常概率计算模块， 得到所述异常 概率， 所述方法还 包括： 激活所述异常概率计算模块， 根据 所述异常概率计算模块对所述表层缺陷分布坐标进 行密度分析， 获取密度分析结果， 其中， 所述密度分析结果为标识表层缺陷密度的分析结 果； 根据所述密度分析 结果进行异常概 率计算， 输出 所述异常概 率。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115240193 A 2获取所述目标电机主轴的材 料成分信息； 以所述材 料成分信息分析主轴材 料属性， 确定材 料硬度和表面 粗糙度； 按照所述材 料硬度和所述表面 粗糙度， 确定概 率误差； 以所述概率误差对所述异常概 率进行调整。 7.一种电动汽车电机主轴的表面处 理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 图像采集执行模块， 用于根据光学显微镜， 对目标电机主轴进行显微图像采集， 输出显 微图像集 合； 分析模型构建模块， 用于连接 显微图像管理系统， 搭建图像特 征分析模型； 图像特征生成模块， 用于将所述显微图像集合输入所述图像特征分析模型中， 根据所 述图像特 征分析模型， 输出显微图像特 征； 表层缺陷标识模块， 用于按照所述显微图像特征进行表层缺陷标识， 输出表层缺陷集 合； 缺陷分布获得模块， 用于基于所述表层缺陷集 合， 得到表层缺陷分布坐标； 异常概率计算模块， 用于根据所述表层缺陷分布坐标进行缺陷异常概率计算， 得到异 常概率； 异常概率比对模块， 用于判断所述异常概 率是否大于等于预设异常概 率； 预警指令生成模块， 用于若所述异常概率大于等于所述预设异常概率， 生成预警指令， 其中， 所述预警指令用于提醒 所述目标电机主轴存在异常。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115240193 A 3