(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111273204.9 (22)申请日 2021.10.2 9 (71)申请人 四川天翼网络服 务有限公司 地址 610041 四川省成 都市高新区九兴大 道10号三楼 (72)发明人 杜丰平　王炼　喻鹏　 (74)专利代理 机构 成都金英专利代理事务所 (普通合伙) 51218 代理人 詹权松 (51)Int.Cl. G06F 1/18(2006.01) G06F 1/20(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种违规行为AI识别设备 (57)摘要 本发明公开了一种违规行为AI识别设备， 包 括壳体 （1） ， 所述壳体 （1） 上端设置有顶板， 所述 顶板上设置有多个指示灯、 多个数据传输接口和 多个按键， 所述壳体 （1） 下端设置有底板 （2） ， 所 述底板 （2） 上设置有多个堆叠接口、 多个通讯接 口、 多个电源接口 （14） 、 多个风扇 （13） ， 所述壳体 （1） 内部设置有处理器， 所述处理器通过电路板 分别与指示灯、 数据传输接口、 按键、 堆叠接口、 通讯接口、 电源接口 （14） 以及风扇 （13） 电性连 接。 本发明结构简单， 操作方便， 便于用户的管理 和维护； 稳定性能较好， 可在较强电磁干扰、 较高 温环境下， 稳定运行； 扇热能力较强， 可满足长时 间的满负荷运行。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114115476 A 2022.03.01 CN 114115476 A 1.一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 包括壳体 （1） ， 所述壳体 （1） 上端设置有顶 板， 所述顶板上设置有多个指示灯、 多个数据传输接口和多个按键， 所述壳体 （1） 下端设置 有底板 （2） ， 所述底板 （2） 上设置有多个堆叠接口、 多个通讯接口、 多个电源接口 （14） 、 多个 风扇 （13） ， 所述壳体 （1） 内部设置有处理器， 所述处理器通过电路板分别与指示灯、 数据传 输接口、 按键、 堆叠 接口、 通讯接口、 电源接口 （14） 以及风扇 （13） 电性连接 。 2.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述壳体 （1） 下端还设 置有支座 （3） 。 3.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述顶板上设置有多个 通风孔 （4） 。 4.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述指示灯至少包括系 统网络灯 （7） 、 集群网络灯 （8） 、 硬 盘灯 （9） 和电源灯 （10） 。 5.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述数据传输接口至少 包括两个USB接口。 6.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述顶板上的按键至少 包括重启键 （1 1） 和电源键 （12） 。 7.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述通讯接口至少包括 LAN接口 （17） 、 WAN接口 （18） 、 HDMI接口 （19） 以及至少两个USB接口。 8. 如权利要求1所述的一种违规行为AI识别设备， 其特征在于， 所述底板 （2） 上还设置 有复位键 （2 2） 和Type C_OTG接口 （23） 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114115476 A 2一种违规行为AI识别设 备 技术领域 [0001]本发明涉及违规行为 监测技术领域， 尤其涉及一种违规行为AI识别设备。 背景技术 [0002]行为识别是近年来一个颇具吸引力和挑战性的研究方向， 即给定一段裁剪好的视 频， 通过计算机视觉技术判断这段视频中人类的行为类别。 近年来深度卷积神经网络的发 展以及大规模标记数据集的出现， 显著提高了行为识别的准确 性。 行为识别技术在智能安 防、 人机交 互、 视频理解、 医疗健康等众多领域扮演着越来越重要的角色。 [0003]在一些需要高度集中的工作岗位， 例如司机、 医生、 监考和安检观察员等， 为了时 刻观察工作人员或应试人员的动态， 防止其 乏累造成的工作疏忽或作弊， 通常在工作区域 安装行为识别设备， 时刻观察人员的工作状态。 [0004]而目前的行为识别设备普遍价格偏高， 且稳定性较差， 容易 受电磁、 环境温度的干 扰； 设备在运行时， 散热能力较弱， 容易影响设备的正常工作； 另一方面， 目前的识别设备操 作繁琐、 管理和维护较难， 同时也增 加了用户的成本 。 [0005]如专利申请 号为CN202010055549.6的专利提出了一种基于视频的行为识别方法、 装置、 电子 设备和存储介质， 该专利所记载的技术方案包括确定待识别视频的图像序列； 将 图像序列输入至行为识别模型， 得到行为识别模型输出 的行为识别结果； 行为识别模型是 基于样本视频 的样本图像序列和样本行为识别结果训练得到的； 其中， 行为识别模型用于 对图像序列中连续图像的图像特征、 时间特征和运动特征进行编码， 得到连续图像的时空 特征， 并基于连续图像的时空特征进行行为识别， 时间特征和运动特征是基于连续图像的 图像特征确定的， 该专利提供 的方法、 装置、 电子设备和存储介质， 在保证高精度的行为识 别的同时， 极大程度上减轻了时空特征编码的计算量， 提高了行为识别效率。 虽然 该专利提 高了行为识别效率， 但是其成本过高， 并不利于市场的推广。 [0006]还如专利申请号为CN200880004633.2的专利提出了一种行为识别系统， 该专利基 于对视频帧的分析来确定该流中所描述的对象。 每个对象可以具有用来逐帧地跟踪对象的 运动的相 应的搜索模型。 确定对 象的分类并且生成对 象的语义表示。 语义表示被用来确定 对象的行为并且学习由所获得的视频流描述的环境中所发生的行为， 这样， 系统通过分析 环境中对 象的移动、 活动 或不存在来迅速并且实时地学习正常和异常的行为， 并且基于已 经习得的来识别和预测异常和可疑的行为。 同样的， 该专利成本过高， 不利于市场推广。 发明内容 [0007]为了解决上述问题， 本发明提供了一种违规行为AI识别设备， 包括壳体， 所述壳体 上端设置有顶板， 所述顶板上设置有多个指示灯、 多个数据传输接口和多个按键， 所述壳体 下端设置有底板， 所述底板上设置有多个堆叠接口、 多个通讯接口、 多个电源接口、 多个风 扇， 所述壳体内部设置有处理器， 所述处理器通过电路板分别与指示灯、 数据传输接口、 按 键、 堆叠接口、 通讯接口、 电源接口以及风扇电性连接 。说　明　书 1/5 页 3 CN 114115476 A 3