(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111320564.X (22)申请日 2021.11.09 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦二层 (72)发明人 岳海潇　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 单冠飞 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 人脸活体检测方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开提供了人脸活体检测方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 涉及人工智 能技术领域， 具 体为深度学习、 计算机视觉技术领域， 可应用于 人脸图像处理、 人脸图像识别等场景下。 具体实 现方案为： 获取待检测的人脸图像； 对人脸图像 进行人脸识别， 以确定人脸图像对应的目标人脸 标识； 对人脸图像进行活体特征提取， 以获取人 脸图像中的目标活体特征； 确定目标活体特征与 目标人脸标识对应的已知活体特征之间的第一 相似度； 根据第一相似度， 确定人脸图像是否为 活体人脸图像。 由此， 提高了人脸活体检测的准 确性。 权利要求书3页 说明书15页 附图5页 CN 114067394 A 2022.02.18 CN 114067394 A 1.一种人脸活体 检测方法， 包括： 获取待检测的人脸图像； 对所述人脸图像进行 人脸识别， 以确定所述人脸图像对应的目标 人脸标识； 对所述人脸图像进行活体特 征提取， 以获取 所述人脸图像中的目标活体特 征； 确定所述目标活体特 征与所述目标 人脸标识对应的已知活体特 征之间的第一相似度； 根据所述第一相似度， 确定所述人脸图像是否为活体人脸图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述第一相似度， 确定所述人脸图像是 否为活体人脸图像， 包括： 将所述第一相似度与第一相似度阈值进行比较； 在所述第一相似度大于所述第一相似度阈值时， 确定所述人脸图像为活体人脸图像； 在所述第一相似度小于或等于所述第 一相似度阈值 时， 确定所述人脸图像为非活体人 脸图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述目标 人脸标识对应的已知活体特 征为多个； 所述确定所述目标活体特征与所述目标人脸标识对应的已知活体特征之间的第一相 似度， 包括： 确定所述目标活体特征与所述目标人脸标识对应的第一活体特征中心之间的第一相 似度； 其中， 所述第一活体特 征中心， 为多个所述已知活体特 征的聚类中心。 4.根据权利要求1所述的方法， 在所述确定所述目标活体特征与所述目标人脸标识对 应的已知活体特 征之间的第一相似度之后， 还 包括： 确定所述目标活体特征与第二活体特征中心之间的第二相似度， 其中， 所述第二活体 特征中心， 为多个人脸标识对应的已知活体特 征的聚类中心； 其中， 所述 根据所述第一相似度， 确定所述人脸图像是否为活体人脸图像， 包括： 在所述第一相似度大于所述第 一相似度阈值， 且所述第 二相似度 大于所述第 二相似度 阈值时， 确定所述人脸图像为活体人脸图像； 在所述第一相似度小于或等于所述第 一相似度阈值， 且所述第 二相似度 大于所述第 二 相似度阈值时， 或者所述第一相似度大于所述第一相似度阈值， 且所述第二相似度小于或 等于所述第二相似度阈值时， 或者所述第一相似度小于或等于所述第一相似度阈值， 且所 述第二相似度小于或等于所述第二相似度阈值时， 确定所述人脸图像为非活体人脸图像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述对所述人脸图像进行人脸识别， 以确定所述 人脸图像对应的目标 人脸标识， 包括： 对所述人脸图像进行识别特 征提取， 以获取 所述人脸图像中的识别特 征； 将所述识别特征与多个人脸标识对应的已知识别特征进行匹配， 以获取与 所述识别特 征匹配的目标识别特 征； 将所述目标识别特 征对应的人脸标识， 确定为所述人脸图像对应的目标 人脸标识。 6.根据权利要求2所述的方法， 在所述确定所述人脸图像为活体人脸图像之后， 还包 括： 根据所述目标活体特 征， 对所述目标 人脸标识对应的已知活体特 征进行更新。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 其中， 所述获取待检测的人脸图像， 包括： 获取待检测图像；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114067394 A 2对所述待检测图像进行脸部检测， 以确定包括所述脸部的检测框， 并确定所述检测框 在所述待检测图像中的第一 位置； 对所述待检测图像进行关键点提取， 以确定各所述关键点在所述待检测图像中的第 二 位置； 根据所述第 一位置和所述第 二位置， 对所述待检测图像中所述脸部的角度和位置进行 调整， 以得到所述人脸图像， 其中， 调整后的所述脸部位于所述人脸图像的中心， 且调整后 的所述脸部的角度符合设定角度。 8.一种人脸活体 检测装置， 包括： 获取模块， 用于获取待检测的人脸图像； 识别模块， 用于对所述人脸图像进行人脸识别， 以确定所述人脸图像对应的目标人脸 标识； 提取模块， 用于对所述人脸图像进行活体特征提取， 以获取所述人脸图像中的目标活 体特征； 第一确定模块， 用于确定所述目标活体特征与 所述目标人脸标识对应的已知活体特征 之间的第一相似度； 第二确定模块， 用于根据所述第一相似度， 确定所述人脸图像是否为活体人脸图像。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述第二确定模块， 包括： 比较单元， 用于将所述第一相似度与第一相似度阈值进行比较； 第一确定单元， 用于在所述第一相似度大于所述第一相似度阈值时， 确定所述人脸图 像为活体人脸图像； 第二确定单元， 用于在所述第一相似度小于或等于所述第一相似度阈值时， 确定所述 人脸图像为非活体人脸图像。 10.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述目标 人脸标识对应的已知活体特 征为多个； 所述第一确定模块， 包括： 第三确定单元， 用于确定所述目标活体特征与 所述目标人脸标识对应的第 一活体特征 中心之间的第一相似度； 其中， 所述第一活体特征中心， 为多个所述已知活体特征的聚类中 心。 11.根据权利要求8所述的装置， 还 包括： 第三确定模块， 用于确定所述目标活体特征与第二活体特征中心之间的第二相似度， 其中， 所述第二活体特 征中心， 为多个人脸标识对应的已知活体特 征的聚类中心； 其中， 所述第二确定模块， 包括： 第四确定单元， 用于在所述第一相似度大于所述第一相似度阈值， 且所述第二相似度 大于所述第二相似度阈值时， 确定所述人脸图像为活体人脸图像； 第五确定单元， 用于在所述第一相似度小于或等于所述第一相似度阈值， 且所述第二 相似度大于所述第二相似度阈值时， 或者所述第一相似度大于所述第一相似度阈值， 且所 述第二相似度小于或等于所述第二相似度阈值时， 或者所述第一相似度小于或等于所述第 一相似度阈值， 且所述第二相似度小于或等于所述第二相似度阈值时， 确定所述人脸图像 为非活体人脸图像。 12.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述识别模块， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114067394 A 3