(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111249909.7 (22)申请日 2021.10.26 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 孙凯　李辉　赵宏研　王国波　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 熊永强　贾允 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 任务部署方法、 装置、 设备、 存 储介质及产品 (57)摘要 本申请公开了一种任务部署方法、 装置、 设 备、 存储介质及产品， 属于 人工智能技术领域。 所 述方法包括： 在检测到任务流创建指令的情况 下， 显示任务流配置页面； 响应于任务流配置页 面上接收的任务流配置操作， 确定第一任务流中 的至少一个模 型处理任务以及任务配置信息； 响 应于针对第一任务流的运行指令， 基于任务配置 信息， 执行至少一个模型处理任务； 在至少一个 模型处理任务均成功执行的情况下， 将第一任务 模型部署在目标服务中执行目标任务。 本申请实 施例提供的技术方案中， 通过接收任务流配置操 作， 创建任务流中的模型处理任务以及任务配置 信息， 根据任务流运行指令即可执行任务流， 实 现自动建模部署的流程， 缩短任务部署时间， 提 升了任务部署效率。 权利要求书2页 说明书14页 附图10页 CN 114048024 A 2022.02.15 CN 114048024 A 1.一种任务部署方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在检测到任务 流创建指令的情况 下， 显示任务 流配置页面； 响应于所述任务流配置页面上接收的任务流配置操作， 确定第 一任务流中的至少一个 模型处理任务以及 任务配置信息， 所述第一任务流是指将第一任务模型部署至目标服务的 过程中包括的所述至少一个模型处理任务形成的任务流， 所述第一任务模 型用于执行目标 任务； 响应于针对所述第一任务流的运行指令， 基于所述任务配置信息， 执行所述至少一个 模型处理任务； 在所述至少一个模型处理任务均成功执行的情况下， 将所述第 一任务模型部署在所述 目标服务中执行所述目标任务。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个模型处理任务包括模型训练 任务， 所述响应于针对所述第一任务流的运行指 令， 基于所述任务配置信息， 执行所述至少 一个模型处 理任务， 包括： 响应于针对所述第一任务流的运行指令， 获取所述任务配置信息中的原始任务模型， 以及所述原 始任务模型对应的训练样本和所述训练样本对应的至少一个版本的样本特 征； 基于所述原始任务模型、 所述训练样本以及所述至少一个版本的样本特征， 执行所述 模型训练任务， 得到所述第一任务模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个模型处理任务包括模型线上 测试任务， 所述响应于针对所述第一任务流的运行指令， 基于所述任务配置信息， 执行所述 至少一个模型处 理任务， 包括： 在所述第一任务模型通过验证的情况 下， 获取线上流 量数据； 基于所述线上流量数据和所述第一任务模型， 执行所述模型线上测试任务， 得到所述 第一任务模型在所述目标服 务中执行所述目标任务的任务处 理结果； 将所述第一任务模型的任务处理结果与基线任务模型的任务处理结果进行对比， 得到 所述第一任务模型对应的线上测试结果， 所述基线任务模型是指当前在所述目标服务中执 行所述目标任务的任务模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述在所述至少一个模型处理任务均成功 执行的情况 下， 将所述第一任务模型部署在所述目标服 务中执行所述目标任务， 包括： 在所述线上测试结果指示所述第一任务模型的模型性能高于基线任务模型的模型性 能的情况 下， 将所述第一任务模型作为更新后的基线任务模型； 基于所述更新后的基线任务模型， 在所述目标服 务中执行所述目标任务。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述任务流配置页面包括元信息配置区 域， 所述响应于所述任务流配置页面上接 收的任务流配置操作， 确定第一任务流中的至少 一个模型处 理任务以及任务配置信息， 包括： 响应于所述元信 息配置区域上的元信 息配置操作， 确定所述第 一任务模型对应的原始 任务模型， 以及所述原始任务模型对应的训练样本和所述训练样本对应的至少一个版本的 样本特征； 基于所述原始任务模型、 所述训练样本和所述至少一个版本的样本特征， 确定所述模 型训练任务。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114048024 A 26.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述至少一个模型处理任务均成功 执行的情况下， 将所述第一任务模型部署在所述 目标服务中执行所述 目标任务之后， 所述 方法还包括： 将第二任务流中进行的线上测试任务对应的参考任务模型， 由上一基线任务模型更新 为所述第一任务模型； 获取所述第 一任务模型的任务执行结果和第 二任务模型的任务执行结果， 所述第 二任 务模型是所述第二任务 流进行部署以执 行所述目标任务的任务模型； 将所述第一任务模型的任务执行结果和所述第 二任务模型的任务执行结果进行对比， 得到所述第二任务模型对应的线上测试 结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 显示元信息注 册页面； 响应于所述元信 息注册页面上接收的元信 息注册操作， 获取所述第 一任务模型对应的 原始任务模型、 以及所述原始任务模型对应的训练样本和所述训练样本对应的至少一个版 本的样本特 征。 8.一种任务部署装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 页面显示模块， 用于在检测到任务 流创建指令的情况 下， 显示任务 流配置页面； 信息配置模块， 用于响应于所述任务流配置页面上接收的任务流配置操作， 确定第一 任务流中的至少一个模型 处理任务以及 任务配置信息， 所述第一任务流是指将第一任务模 型部署至目标服务的过程中包括的所述至少一个模型 处理任务形成的任务流， 所述第一任 务模型用于执 行目标任务； 任务流执行模块， 用于响应于针对所述第一任务流的运行指令， 基于所述任务配置信 息， 执行所述至少一个模型处 理任务； 模型部署模块， 用于在所述至少一个模型处理任务均成功执行的情况下， 将所述第一 任务模型部署在所述目标服 务中执行所述目标任务。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器中 存储有至少一条指令、 至少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段 程序、 所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7任一项 所述的 任务部署方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令、 至 少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指令 集由处理器加载并执 行以实现如权利要求1至7任一项所述的任务部署方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机指令， 所述计 算机指令存储在计算机可读存储介质中， 计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取 所述计算机指令， 所述处理器执行所述计算机指令， 使得所述计算机设备执行以实现如权 利要求1至7任一项所述的任务部署方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114048024 A 3