(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111291982.0 (22)申请日 2021.11.01 (71)申请人 深圳市信润富联数字科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街 道老围社区深南东路5016号蔡屋围京 基一百大厦A座20 01-06 (72)发明人 张建宇　朱瑜鑫　杜冬冬　熊皓　 周文明　成建洪　赵一波　叶佩玉　 花霖　冯建设　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 代理人 陈文斌 (51)Int.Cl. B21C 51/00(2006.01) B30B 15/26(2006.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 冲压生产异常监测方法、 装置、 系统与可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种 冲压生产 异常监测方法、 装置、 系统和可读存储介质， 该方法包括： 在检测 到启动指令时， 获取所述启动指令中的模具编 号， 并根据所述模具编号确定对应的计算模型； 采集模具对应的数据集合， 并对 所述数据集合进 行预设操作； 将经过预设操作的数据集合输入所 述计算模型， 以得到目标指标值， 并根据所述目 标指标值， 判断生产是否异常； 本发明通过模具 编号确定对应的计算模型， 并将模 具对应的数据 集合输入计算模型， 得到目标指标值， 并根据目 标指标值判断生产是否异常， 以实时监测生产是 否异常， 进 而提高产品良率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114011903 A 2022.02.08 CN 114011903 A 1.一种冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述冲压生产异常监测方法包括如下步 骤： 在检测到启动指令时， 获取所述启动指令中的模具编号， 并根据所述模具编号确定对 应的计算模型； 采集模具对应的数据集 合， 并对所述数据集 合进行预设操作； 将经过预设操作的数据集合输入所述计算模型， 以得到目标指标值， 并根据所述目标 指标值， 判断生产是否异常。 2.如权利要求1所述的冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述在检测到启动指令 时， 获取所述启动指令中的模具编号， 并根据所述模具编号确定对应的计算模型 的步骤之 前， 所述冲压生产异常监测方法还 包括： 获取不同模具的样本数据集 合， 并对所述样本数据集 合进行训练， 得到计算模型集 合； 将所述计算模型集 合储存在云端服 务器中。 3.如权利要求2所述的冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述获取不同模具的样本 数据集合， 并对所述样本数据集 合进行训练， 得到计算模型集 合的步骤 包括： 根据预设样本数量和模具编号， 获取不同模具对应的样本数据集 合； 通过云端服务器对不同模具对应的样本数据集合进行训练， 得到不同模具对应的计算 模型， 以得到计算模型集 合。 4.如权利要求1所述的冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述模具编号确 定对应的计算模型的步骤 包括： 将所述模具编号发送到云端服务器， 并接收所述云端服务器根据 所述模具标号下发的 计算模型。 5.如权利要求1中所述的冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述对所述数据集合进 行预设操作的步骤 包括： 对所述数据集合进行时间对齐操作， 并对经过所述 时间对齐操作的数据集合进行滤波 操作； 对所述经过滤波操作的数据集合进行特征构造操作， 以获取数据集合对应的时域特征 集合和频域特 征集合。 6.如权利要求5所述的冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述将经过预设操作的数 据集合输入所述计算模型， 以得到目标指标值， 并根据所述目标指标值， 判断生产是否异常 的步骤包括： 将所述时域特征集合和所述频域特征集合输入所述计算模型， 以得到目标指标值， 并 将所述目标指标值与预设指标阈值进行对比； 若所述目标指标值小于所述预设指标阈值， 则确定生产异常， 并进行报警操作； 若所述目标指标值不小于所述预设指标阈值， 则确定生产非异常， 以继续进行生产操 作。 7.如权利要求6所述的冲压生产异常监测方法， 其特征在于， 所述将经过预设操作的数 据集合输入所述计算模型， 以得到目标指标值， 并根据所述目标指标值， 判断生产是否异常 的步骤之后， 所述冲压生产异常监测方法还 包括： 若接收到反馈指令， 获取所述反馈指令中的反馈数据集合， 并将所述反馈数据集合发权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114011903 A 2送到云端服 务器， 以通过 所述反馈数据集 合和样本数据集 合更新对应的计算模型。 8.一种冲压生产异常监测装置， 其特 征在于， 所述冲压生产异常监测装置包括： 获取模块， 用于在检测到启动指令时， 获取所述启动指令 中的模具编号， 并根据 所述模 具编号确定对应的计算模型； 采集模块， 用于采集模具对应的数据集 合， 并对所述数据集 合进行预设操作； 计算模块， 用于将经过预设操作的数据集合输入所述计算模型， 以得到目标指标值， 并 根据所述目标指标值， 判断生产是否异常。 9.一种冲压生产异常监测系统， 其特征在于， 所述冲压生产异常监测系统包括： 存储 器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行 的冲压生产异常监测程序， 所 述冲压生产异常监测 程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的冲压 生产异常监测方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质为计算机可读储存介质， 所述 可读存储介质上存储有冲压生产异常监测程序， 所述冲压生产异常监测程序被处理器执行 时实现如权利要求1至7中任一项所述的冲压生产异常监测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114011903 A 3