说明:收录25万 73个行业的国家标准 支持批量下载
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111273715.0 (22)申请日 2021.10.2 9 (71)申请人 广东坚美铝型 材厂 (集团) 有限公司 地址 528200 广东省佛山市南海区大沥凤 池工业区 申请人 佛山坚美铝业有限公司 (72)发明人 胡桃成 周玉焕 刘秋荣 徐龙辉  邢阳  (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 胡枫 曹万菊 (51)Int.Cl. G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 基于不均衡间隔的语义特征自学习方法、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于不均衡间隔的语义 特征自学习方法, 包括: 构建编码器, 所述编码器 的约束条件为: 增强两相关数据的编码之间的距 离, 以使两相关数据的编码之间的距离小于两不 相关数据的编码之间的距离; 采用未标记的训练 集驱动所述编码器进行自学习训练。 本发明还公 开了一种计算机设备及一种计算机可读存储介 质。 采用本发明, 无需标记训练数据,可直接利用 原始数据训练编码器, 并且提取的特征不特定于 具体的特 征使用方法, 具有更广泛的应用场景。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114048851 A 2022.02.15 CN 114048851 A 1.一种基于不均衡间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于, 包括: 构建编码器, 所述编码器的约束条件为: 增强两相关数据的编码之间的距离, 以使两相 关数据的编码之间的距离小于 两不相关数据的编码之间的距离; 采用未标记的训练集驱动所述编码器进行自学习训练。 2.如权利要求1所述的基于不均衡间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码 器的约束条件为: 其中, α0为间隔权重参数且α0≥0, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为 编码器的深度网络参数, xi为当前数据, x ′i为与当前数据相关的数据, xj为与当前数据不相 关的数据。 3.如权利要求2所述的基于不均衡间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于, 训练集中的任意两个数据互不相关; 对当前数据进行变换处 理后生成的数据与所述当前 数据相关。 4.如权利要求1所述的基于不均衡间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于, 所述编码器的目标函数为: 所述编码器的约束条件为: 其中, α0为间隔权重参数且α0≥0, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为 编码器的深度网络参数, xi为当前数据, x ′i为与当前数据相关的数据, xj为与当前数据不相 关的数据。 5.如权利要求1所述的基于不均衡间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于, 所述编码器的目标函数为: 所述编码器的约束条件为: 其中, α0为间隔权重参数且α0≥0, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征 空间的映射, θ为编码 器的深度网络参数, xi为当前数据, x ′i为与当前数据相关的数据, xj为 与当前数据不相关的数据。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114048851 A 26.如权利要求1所述的基于不均衡间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码 器的目标函数为: 其中, α0为间隔权重参数且α0≥0, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征 空间的映射, θ为编码 器的深度网络参数, xi为当前数据, x ′i为与当前数据相关的数据, xj为 与当前数据不相关的数据。 7.如权利要求1所述的基于不均衡间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码 器的目标函数为: 其中, α0为间隔权重参数且α0≥0, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征 空间的映射, θ为编码 器的深度网络参数, xi为当前数据, x ′i为与当前数据相关的数据, xj为 与当前数据不相关的数据。 8.如权利要求1所述的基于不均衡间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码 器的目标函数为: 其中, α0为间隔权重参数且α0≥0, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征 空间的映射, θ为编码 器的深度网络参数, xi为当前数据, x ′i为与当前数据相关的数据, xj为 与当前数据不相关的数据, b0为基准参数且b0>0。 9.如权利要求1 ‑8任一项所述的基于不均衡间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 还包括: 将基准数据输入训练好的编码器进行处理, 以输出与所述基准数据相匹配的目标 数据。 10.一种计算机设备, 包括存储器和 处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114048851 A 3

.PDF文档 专利 基于不均衡间隔的语义特征自学习方法、设备及存储介质

文档预览
中文文档 18 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共18页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于不均衡间隔的语义特征自学习方法、设备及存储介质 第 1 页 专利 基于不均衡间隔的语义特征自学习方法、设备及存储介质 第 2 页 专利 基于不均衡间隔的语义特征自学习方法、设备及存储介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 19:01:35上传分享
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。