(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111247170.6 (22)申请日 2021.10.26 (71)申请人 八爪鱼人工智能科技 （常熟） 有限公 司 地址 215513 江苏省苏州市 常熟市经济技 术开发区研究院路6 -1号 (72)发明人 孙凤英　 (74)专利代理 机构 苏州瞪羚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32438 代理人 张宇 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于人工智能的图像处 理方法及系统 (57)摘要 本申请提供的基于人工智能的图像处理方 法及系统， 通过获得实时场景图像数据并挖掘实 时场景图像数据中的原始关键场景事项簇， 将原 始关键场景事项簇加载至事先设置的挖掘剖析 网络以将原始关键场景事项簇中的第一图像可 视化处理结果， 将可视化向量图像可视化处理结 果进行二值化处理， 二值化处理后图像可视化处 理结果符合事先设置的图像可视化处理结果的 可视化向量确定为存在不匹配的场景信息的可 视化向量， 通过二值化处理多组关键场景事项的 挖掘剖析结果， 依据量化二值化处理结果确定不 匹配的场景信息指定内容， 从而能够提高不匹配 的场景信息剖析 结果的精确性和可信度。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 113947709 A 2022.01.18 CN 113947709 A 1.一种基于人工智能的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得实时场景图像数据， 并挖掘所述实时场景图像数据中的原始关键场景事项簇， 其 中， 所述原 始关键场景事项簇包括事先设置的标准模板对应的关键场景事项； 将所述原始关键场景事项簇加载至事先设置的挖掘剖析网络， 以将所述原始关键场景 事项簇中关键场景事项的范例可视化向量的图像可视化处理结果作为第一图像可视化处 理结果， 非范例可视化向量的图像可视化处 理结果作为第二图像可视化处 理结果； 将所述原始关键场景事项簇中关键场景事项的可视化向量图像可视化处理结果进行 二值化处理， 二值化处理后图像可视化处理结果符合事先设置的图像可视化处理结果的可 视化向量确定为存在不匹配的场景信息的可视化向量， 基于全部存在不匹配的场景信息的 可视化向量 生成原始不匹配的场景信息剖析 结果。 2.如权利要求1所述的基于人工智能的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得所述实时场景图像数据中原 始关键场景事项簇后的优化关键场景事项； 将所述优化关键场景事项加载至所述事先设置的挖掘剖析网络以得到所述优化关键 场景事项的优化 不匹配的场景信息剖析 结果； 结合所述原始不匹配的场景信息剖析结果和所述优化不匹配的场景信息剖析结果的 存在关联的内容进行优化， 得到不匹配的场景信息的指定内容。 3.如权利要求2所述的基于人工智能的图像处理方法， 其特征在于， 所述结合所述原始 不匹配的场景信息剖析结果和所述优化不匹配的场景信息剖析结果的存在关联 的内容进 行优化， 得到不匹配的场景信息的指定内容， 包括： 确定所述原始不匹配的场景信息剖析结果和所述优化不匹配的场景信息剖析结果的 映射列表； 在所述映射列表符合事先设置的映射列表的前提下， 结合所述优化不匹配的场景信 息 剖析结果优化所述原始 不匹配的场景信息剖析结果， 以优化所述不匹配的场景信息的指定 内容。 4.如权利要求1所述的基于人工智能的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得所述实时场景图像数据中的挖掘关键场景事项， 将所述挖掘关键场景事项中原始 不匹配的场景信息剖析结果对应的不匹配的场景信息指定内容进 行挖掘处理， 将其余非不 匹配的场景信息指定内容的图像可视化处 理结果作为第三图像可视化处 理结果； 基于挖掘处理后挖掘关键场景事项的不匹配的场景信息指定内容以及非不匹配的场 景信息指定内容的图像可视化处 理结果确定所述挖掘关键场景事项的最小剖析 单元； 确定挖掘处理后挖掘关键场景事项中每一图像可视化处理结果的挖掘情况， 并将大于 或小于0的挖掘情况作为第四图像可视化处理结果， 其中， 所述第四图像可视化处理结果符 合所述第三图像可视化处 理结果； 基于更新后挖掘关键场景事项的挖掘情况确定所述挖掘关键场景事项的最大剖析单 元； 结合所述挖掘关键场景事项的最小剖析单元以及最大剖析单元获得所述挖掘关键场景 事项的不匹配的场景信息统计结果。 5.如权利要求4所述的基于人工智能的图像处理方法， 其特征在于， 所述结合所述挖掘 关键场景事项的最小剖析单元以及最大剖析单元获得所述挖掘关键场景事项的不匹配的 场景信息统计结果， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113947709 A 2结合所述挖掘关键场景事项的图像可视化处理结果确定所述挖掘关键场景事项的剖 析单元； 结合所述挖掘关键场景事项的剖析单元、 最小剖析单元以及最大剖析单元获得所 述挖掘关键场景事项的不匹配的场景信息统计结果。 6.如权利要求5所述的基于人工智能的图像处理方法， 其特征在于， 所述结合所述挖掘 关键场景事项的图像可视化处 理结果确定所述挖掘关键场景事项的剖析 单元， 包括： 获得所述挖掘关键场景事项上每一可视化向量的图像可视化处 理结果； 依次确定每一可视化向量与适配可视化向量的挖掘情况； 二值化处理所述挖掘关键场景事项中全部可视化向量的挖掘 情况， 以获得所述挖掘关 键场景事项的剖析 单元。 7.一种基于人工智能的图像处理系统， 其特征在于， 包括互相之间通信的处理器和存 储器， 所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行， 以实现权利要求 1‑6任一项 所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113947709 A 3