(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111373754.8 (22)申请日 2021.11.19 (71)申请人 广州中医药大学 （广州中 医药研究 院） 地址 510405 广东省广州市白云区机场路 12号 (72)发明人 闫恩亮　唐纯志　陆丽明　洪文学　 (74)专利代理 机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 4 4245 代理人 李斌 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于偏序三支结构的动态概念学习及知识 图谱生成方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于偏序三支结构的动 态概念学习及知识图谱生成方法， 包括以下步 骤： S1、 对于给定的原始形式背景以及增量形式 背景， 根据新增对象与原有对象之间的二元关 系， 判断新增对象的类别； S2、 根据新增对象的类 别， 基于各类别的性质， 对原始概念树进行增量 更新， 以实现动态概念认知学习； S3、 根据步骤S2 中概念的动态变化， 对原始知识图谱中的各概念 节点、 内容以及相互之间的关联边进行增量删 减， 以实现对知识图谱的增量式更新。 本发明方 法结合现有的偏序三支结构生 成算法， 通过引入 增量学习操作， 可基于动态数据， 实现动态概念 认知学习， 并实现知识图谱的增量式生成。 权利要求书2页 说明书6页 附图10页 CN 114168742 A 2022.03.11 CN 114168742 A 1.基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： S1、 对于给定的原始形式背景以及增量形式背景， 根据新增对象与原有对象之间的二 元关系， 判断新增对象的类别； S2、 根据新增对象的类别， 基于各类别的性质， 对原始概念树进行增量更新， 以实现动 态概念认知学习； S3、 根据步骤S2中概念的动态变化， 对原始知识图谱中的各概念节点、 内容以及相互之 间的关联边进行增量删减， 以实现对知识图谱的增量式更新。 2.根据权利要求1所述的基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法， 其 特征在于， 步骤S1具体为： 对于给定的原始形式背景K＝{U ,M ,I}以及增量形式背景KI＝{UI,M ,II} 根据新增对象Δu与原有对象u∈U之间的二元关系， 判断新增对象Δu 的类别， 其中， U为对象集， M为属性 集， 二元关系 3.根据权利要求2所述的基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法， 其 特征在于， 对象Δu的类别具体包括： 基于认知算子f， f(Δu)表示 新增对象Δu所拥有的属性， Δu分为5种类别： 最大共有对象， 如果f(Δu)＝M， 则Δu为 最大共有对象； 互不包含对象， 对于u∈U， 如果 且 且 则Δu与u 为互不包 含对象 最近伴生对象， 对于u∈U， 如果 那么Δu是u的伴生对象； 如果Δu是u的伴 生对象， 且不存在u1∈U满足 那么Δu是u的最近伴 生对象； 最近父级对象， 对于u∈U， 如果 那么Δu是u的父级对象； 如果Δu是u的父 级对象， 且不存在u1∈U满足 那么Δu是u的最近父级对象； 复合伴生对象， 对于u1， u2∈U， 如果 且 且 那么Δu是u1和u2的复合伴生对象。 4.根据权利要求3所述的基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法， 其 特征在于， 步骤S2具体为： 根据新增对象Δu的类别， 基于各类别的性质， 对原始概念树进行增量更新， 以实现动 态概念认知学习； 在基于对象偏序三支结构 的概念树中， 每个概念节点用OG＝(K,A,O)表 示， 其中K为核心对象集， (A,O)为完整或非完整概念， A为 概念内涵， O为 概念外延； 对于新增对象Δu， 其对原 始概念树的影响有 多种情况。 5.根据权利要求4所述的基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法， 其 特征在于， 对于新增对象Δu， 其对原 始概念树的影响具体包括： 最大共有对象， 若Δu为最大共有对象， 则在基于偏序三支结构的概念树中， 根节点 将被替换为(Δu,M,Δu)， 而根节点外的其他节点的外延O将被替换为OE＝O∪Δ权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114168742 A 2u； 互不包含对象， 对于u∈U， 若Δu与u为互不包含对象， 且不存在u1∈U同时满足 和 则在基于偏序三支结构的概念树中产生变化； 最近伴生对象， 对于u∈U， 若Δu是u的最近伴生对象， 则在基于偏序三支结构的概念树 中， Δu对应的概念节点必定位于u所对应的概念节点分支下， 且Δu可能会影响u所对应的 概念节点分支下的各概念外延； 最近父级对象， 对于u∈U， 若Δu是u的最近父级对象， 则在基于偏序三支结构的概念树 中， Δu对应的概念节点必定位于u所对应的概念节点上面， 且Δu势必会影响u所对应的概 念节点分支下的各概念外延； 复合伴生对象， 对于u1， u2∈U， 若Δu是u1和u2的复合伴生对象， 则在基于偏序三支结构 的概念树中， Δu对 应的概念节点必定 位于u1和u2所对应的概念节点分支下， 且 Δu可能会 影 响u1和u2所对应的概念节点分支下的各概念外延。 6.根据权利要求5所述的基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法， 其 特征在于， 新增对象Δu为互不包含对象 的情况下， 其在基于偏序三支结构的概念树中产生 变化具体为： 概念节点(u,A,O)被分裂为两个概念分支 和(uΔu,A∩f (Δu),O∪Δu) )； 在同一层创建出一个新的概念分支 如果同层内还有另外一个概念节点(u1,A1,O1)， 且u1是Δu的伴生对象， 那么(u1,A1,O1) 被放置到概念节点 或(uΔu,A∩f(Δu),O∪Δu)的 分支下。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114168742 A 3