(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111316452.7 (22)申请日 2021.11.08 (71)申请人 梅瑞生 地址 650501 云南省昆明市经济技 术开发 区信息产业基地林溪路188号B栋1206 室 (72)发明人 梅瑞生　 (74)专利代理 机构 北京鑫知翼知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11984 代理人 孙长江 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 5/02(2006.01)H04L 67/141(2022.01) (54)发明名称 基于大数据的信息流会话推荐方法及深度 学习服务系统 (57)摘要 本公开实施例提供一种基于大数据的信息 流会话推荐方法及深度学习服务系统， 对各个第 一会话描述 分量进行需求决策， 由此对预设会话 需求进行初步优化后得到待定会话需求， 通过融 合不同描述分量可以得到特征准确度更高的第 三参考描述 分量， 根据待定会话需求对第三参考 描述分量进行需求决策， 由此对待定会话需求进 行进一步更新后得到目标会话需求， 目标会话需 求可以更准确地反映目标会话行为数据的实际 需求， 从而提高了目标会话行为数据的解析精 度， 从而提高对 所述信息服务终端进行会话推荐 的准确性， 以使得推送内容能够更有效地符合用 户的实际需求。 权利要求书4页 说明书21页 附图3页 CN 114219516 A 2022.03.22 CN 114219516 A 1.一种基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 应用于深度学习服务系统， 所 述深度学习服 务系统与多个信息服 务终端通信连接， 所述方法包括： 获取所述信息服 务终端的待挖掘的信息流会话大 数据； 根据训练完成的会话需求决策学习 网络对所述待挖掘的信息流会话大数据进行描述 分量提取， 得到多个互动维度的第一会话描述分量； 各个第一会话描述分量中包括对应的 预设会话需求； 对所述各个第 一会话描述分量进行需求决策， 得到所述待挖掘的信 息流会话大数据 上 目标会话行为数据对应的待定会话需求； 根据第一会话描述分量得到第 一会话描述分量对应的第 二会话描述分量， 将第 一会话 描述分量与对应的第二会话描述分量进行权 重计算， 得到对应的第三会话描述分量； 根据所述待定会话需求对所述第 三会话描述分量进行需求决策， 得到所述待挖掘的信 息流会话大数据上目标会话行为数据对应的目标会话需求， 并根据所述目标会话需求对所 述信息服 务终端进行会话推荐。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 获取参考信 息流会话大数据， 将所述参考信 息流会话大数据输入初始的会话需求决策 学习网络， 所述 参考信息流会话大 数据包括目标会话行为数据对应的参 考会话需求； 对所述参考信 息流会话大数据进行描述分量提取， 得到多个互动维度的第 一参考描述 分量， 各个第一 参考描述分量中包括对应的预设会话需求； 对所述各个第 一参考描述分量进行需求决策， 得到各个预设会话需求对应的第 一决策 会话需求， 根据各个预设会话需求和参考会话需求之间的需求区别信息， 从各个第一决策 会话需求中确定第二决策会话需求； 根据第一参考描述分量得到第 一参考描述分量对应的第 二参考描述分量， 将第 一参考 描述分量与对应的第二 参考描述分量进行权 重计算， 得到对应的第三 参考描述分量； 根据所述第 二决策会话需求对所述第 三参考描述分量进行需求决策， 得到第 二决策会 话需求对应的第三决策会话需求； 根据所述第 一决策会话需求和所述参考会话需求的需求 区别信息、 所述第 三决策会话 需求和所述参考会话需求的需求区别信息生成网络评估指标， 根据所述网络评估指标优化 所述会话需求决策学习网络的网络权重信息， 直至达到训练终止要求， 得到目标会话需求 决策学习网络 。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 所述对所述 各个第一参考描述分量进行需求决策， 得到各个预设会话需求对应的第一决策会话需求， 根据各个预设会话需求和参考会话需求之 间的需求区别信息， 从各个第一决策会话需求中 确定第二决策会话需求， 包括： 分别对各个第 一参考描述分量进行需求决策， 得到各个第 一参考描述分量分别对应的 第一决策区别数据集； 所述第一决策区别数据集包括第一参考描述分量上各个预设会话需 求分别对应的第一决策区别数据； 根据预设会话需求和对应的第一决策区别数据得到对应的第一决策会话需求； 在当前第一参考描述分量中， 根据 各个预设会话需求和参考会话需求之间的需求相似权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114219516 A 2值， 从各个预设会话需求中确定参考预设会话需求， 将所述参考预设会话需求对应的第一 决策会话需求作为所述当前第一 参考描述分量对应的候选决策会话需求； 根据各个第一参考描述分量分别对应的候选决策会话需求得到所述第二决策会话需 求。 4.根据权利要求2所述的基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 所述多个互 动维度的第一 参考描述分量 为按互动维度优先级排列的第一 参考描述分量； 所述根据第一 参考描述分量得到第一 参考描述分量对应的第二 参考描述分量， 包括： 将当前第一参考描述分量的互动维度扩展为所述当前第一参考描述分量对应的相邻 优先级的互动维度， 将扩展后的当前第一参考描述分量作为与所述扩展后的当前第一参考 描述分量的互动维度相同的第一 参考描述分量所对应的第二 参考描述分量。 5.根据权利要求2所述的基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所 述第二决策会话需求对所述第三参考描述分量进 行需求决策， 得到第二决策会话需求对应 的第三决策会话需求， 包括： 根据各个第一参考描述分量的互动维度优先级确定各个第一参考描述分量之间的会 话连通信息； 根据会话连通信息将所述第二决策会话需求连通到第一参考描述分量对应的第三参 考描述分量上； 对连通后的第 三参考描述分量进行需求决策， 得到第 二决策会话需求对应的第 三决策 会话需求。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 所述对连通 后的第三参考描述分量进行需求决策， 得到第二决策会话需求对应的第三决策会话需求， 包括： 对连通后的第 三参考描述分量进行需求决策， 得到第 二决策会话需求对应的第 二决策 区别数据； 根据第二决策会话需求和对应的第二决策区别数据得到对应的第三决策会话需求。 7.根据权利要求2所述的基于大数据的信 息流会话推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所 述网络评估指标优化所述会话需求决策学习网络的网络权重信息， 直至达到训练终止要 求， 得到目标会话需求决策 学习网络， 包括： 将与参考会话需求的需求相似值大于目标相似值的预设会话需求和第二决策会话需 求对应的参考决策概率确定为第一决策概率， 将与参考会话需求的需求相似值小于或等于 目标相似值的预设会话需求和第二决策会话需求对应的参考决策概率确定为第二决策概 率； 根据预设会话需求对应的预测概率和参考决策概率、 第 二决策会话需求对应的预测概 率和参考决策概率生成决策差异指标， 所述预设会话需求对应的预测概率是对第一参考描 述分量进 行需求决策得到的， 所述第二决策会话需求对应的预测概率是对第三参考描述分 量进行需求决策 得到的； 根据所述网络评估指标和所述决策差异指标优化所述会话需求决策学习网络的网络 权重信息， 直至 达到训练终止要求， 得到目标会话需求决策 学习网络； 其中， 所述根据 所述网络评估指标和所述决策差异指标优化所述会话需求决策学习网权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114219516 A 3