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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111372350.7 (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人 甘肃欧美亚信息科技有限公司 地址 730000 甘肃省兰州市安宁区长新路 31号(政法学院家属楼第1 1幢102室) (72)发明人 王平 安德智 田军 武光利 牛君会 曹启 (74)专利代理 机构 重庆壹手知专利代理事务所 (普通合伙) 50267 代理人 刘军 (51)Int.Cl. H04N 21/433(2011.01) H04N 21/44(2011.01) H04N 21/431(2011.01) H04N 21/2183(2011.01)H04N 21/234(2011.01) H04N 21/254(2011.01) H04N 21/258(2011.01) H04N 21/4627(2011.01) H04L 67/12(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于深度学习的网络 视频溯源系统 (57)摘要 本发明公开了基于深度学习的网络视频溯 源系统, 包括发布者用户端、 云端服务器、 用户客 户端、 人工神经网络、 视频处理模块和溯源模块, 所述发布 者用户端用于发布者发布网络视频, 所 述云端服务器用于接收、 处理、 储存、 发送网络视 频, 所述用户客户端用于用户接收网络视频, 所 述人工神经网络用于建立用户端、 云端服务器、 用户客户端网络通信; 本发明实现了在追溯视频 作者溯源的同时, 能够对网络视频的转载、 下载 用户进行溯源记录、 追溯, 便于网络视频创作着 了解视频作品转载、 下载溯源, 使用效果更好, 实 现了对网络视频数据的初步审核, 避免违规视频 被上传、 转载、 下载, 同时也减少人工审核的精 力, 更加实用。 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 CN 114025224 A 2022.02.08 CN 114025224 A 1.基于深度学习的网络视频溯源系统, 其特征在于, 包括发布者用户端、 云端服务器、 用户客户端、 人工神经网络、 视频处 理模块和溯源 模块; 所述发布者用户端用于发布者发布网络 视频; 所述云端服 务器用于 接收、 处理、 储存、 发送网络 视频; 所述用户客户端用于用户接收网络 视频; 所述人工神经网络用于建立用户端、 云端服 务器、 用户客户端网络通信; 所述视频处 理模块用于对视频 数据进行处 理; 所述溯源 模块用于溯源 追溯。 2.根据权利要求1所述的基于深度学习的网络视频溯源系统, 其特征在于: 所述视频处 理模块包括接收单元、 预处理单元、 审核单元、 识别单元、 标识单元、 标识库、 处理单元和传 输单元。 3.根据权利要求2所述的基于深度学习的网络视频溯源系统, 其特征在于: 所述视频处 理模块具体处 理步骤如下: 步骤一: 接收单 元接收到发布者用户端上传的网络 视频, 并传输 至预处理单元; 步骤二: 预处 理单元对网络 视频数据进行压缩、 整合预处 理; 步骤三: 预处理后的视频数据传输至审核单元进行审核, 审核通过后识别单元识别该 网络视频数据中特 征信息; 步骤四: 标识单 元将识别的特 征信息标识为该网络 视频的溯源根, 并存 入标识库中; 步骤五: 处 理单元对网络 视频进行处 理后由传输单 元传输至云端服 务器进行储 存。 4.根据权利要求2所述的基于深度学习的网络视频溯源系统, 其特征在于: 所述审核单 元包括特征提取单元、 闪存 单元、 对比单元、 特征库、 拦截 单元和输出单元, 所述审核 单元具 体处理步骤如下: 步骤1: 特征提取单元对网络视频数据特征进行提取, 提取的特征有闪存单元进行储 存; 步骤2: 对比单元将提取的特征与特征库中的数据进行特征比对, 比对成功的视频数据 由拦截单 元拦截; 步骤3: 比对不成功的网络 视频数据由输出 单元输出至识别单 元。 5.根据权利要求4所述的基于深度学习的网络视频溯源系统, 其特征在于: 所述对比单 元的对比公式为: 特征库数据为A={}; 提取的特 征数据为B={}; 其中 为新增项; 其中 为删除项; 其中B∩A={x|x∈B且 x∈A}共有 项; 其中共有 项则代表对比成功, 提取的特 征数据存在着不 规范现象。 6.根据权利要求1所述的基于深度学习的网络视频溯源系统, 其特征在于: 所述溯源模 块包括动作 识别单元、 提取单元、 储存 单元、 反馈单元、 匹配单元和通讯单元, 所述溯源模块 具体处理步骤如下:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114025224 A 2步骤(1): 在用户客户端对网络视频进行转载、 下载动作时, 动作识别单元对该动作进 行识别并记录; 步骤(2): 提取单元提取转载或下载时用户客户端特征信息以及网络视频信息, 并将用 户客户端特 征信息标识为 转载溯源根或下 载溯源根, 最终由储 存单元进行储 存; 步骤(3): 反馈单元将溯源根和网络视频数据反馈至云端服务器, 并通过匹配单元与云 端服务器的网络视频数据进行匹配, 匹配成功后通讯单元将用户客户端标识的转载溯源根 或下载溯源根反馈 至发布者 客户端。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114025224 A 3
专利 基于深度学习的网络视频溯源系统
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