(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111314182.6 (22)申请日 2021.11.08 (71)申请人 杭州维纳安可医疗科技有限责任公 司 地址 310000 浙江省杭州市钱塘新区下沙 街道福城路40 0号6幢201-210室 (72)发明人 衷兴华　杨克　汪龙　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 代理人 胡安 (51)Int.Cl. G16H 40/67(2018.01) G16H 30/20(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G06T 7/00(2017.01)G06T 5/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06F 21/60(2013.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 应用于远程辅助诊疗系统的数据处理方法 及相关设备 (57)摘要 本发明涉及医疗 数据领域， 公开了一种应用 于远程辅助诊疗系统的数据处理方法及相关设 备。 该方法包括： 通过通信装置从外部病历数据 库中读取患者的影像数据； 通过数据增强装置识 别影像数据中的病灶部位并提取对应的局部图 像进行质量增强处理， 得到增强医学图像数据； 通过辅助诊疗装置对增强医学图像数据进行病 灶特征分析， 得到病灶评估信息； 通过数据加密 装置采用预置SSL加密算法对增强医学图像数据 进行加密处理， 得到医学图像加密数据， 并通过 通信装置发送至远程客户端， 以及获取远程客户 端发送的对医学图像加密数据的响应信息， 将病 灶评估信息和响应信息作为辅助诊疗信息。 本发 明实现了远程的辅助诊疗， 提升了远程辅助诊疗 效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114067993 A 2022.02.18 CN 114067993 A 1.一种应用于远程辅助诊疗系统的数据处理方法， 其特征在于， 所述远程辅助诊疗系 统包括： 通信装置、 数据增强装置、 数据加密装置和辅助诊疗 装置， 所述数据处 理方法包括： 通过所述通信装置从外 部病历数据库中读取患者的影 像数据； 通过所述数据增强装置识别所述影像数据中的病灶部位， 并提取所述病灶部位对应的 局部图像， 对所述局部图像进行质量增强处 理， 得到增强医学图像数据； 通过所述辅助诊疗装置对所述增强医学图像数据进行病灶特征分析， 得到病灶评估信 息； 通过所述数据加密装置采用预置SSL加密算法对所述增强医学图像数据进行加密处 理， 得到预置远程 客户端对应的医学图像加密数据； 通过所述通信装置将所述医学图像加密数据发送至所述远程客户端， 并获取所述远程 客户端发送的对所述医学图像加密数据的响应信息， 将所述病灶评估信息和所述响应信息 作为辅助诊疗信息 。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 在所述通过所述通信装置从外部 病历数据库中读取患者的影 像数据之前， 还 包括： 通过所述辅助诊疗装置获取历史增强医学图像数据和对应的历史辅助诊疗信 息， 并采 用所述历史增强医学图像数据构建训练数据集； 采用对应的历史辅助诊疗信 息对所述训练数据集中对应的病灶部位进行标注， 得到所 述训练数据集对应的标注文件； 将所述训练数据集和所述标注文件输入所述辅助诊疗装置 中的预训练模型进行训练， 得到病灶评估 模型。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述将所述训练数据集和所述标 注文件输入所述辅助诊疗 装置中的预训练模型进行训练， 得到病灶评估 模型包括： 将所述训练数据集和所述标注文件输入所述辅助诊疗装置 中的预训练模型， 并通过所 述预训练模型识别所述训练数据集中的病灶特 征； 基于所述病灶特征， 通过所述预训练模型进行病灶评估分析， 得到对应的第一病灶异 常类别； 基于所述第 一病灶异常类别和所述标注文件对所述预训练模型进行优化， 得到病灶评 估模型。 4.根据权利要求3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述通过所述辅助诊疗装置对所 述增强医学图像数据进行病灶特 征分析， 得到病灶评估信息包括： 通过所述辅助诊疗装置中的病灶评估模型对所述增强医学图像数据进行病灶评估分 析， 得到所述增强医学图像数据中对应病灶部位的第二病灶异常类别； 结合所述第二病灶异常类别和所述增强图像数据生成病灶评估信息 。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述对所述局部图像 进行质量增强处 理， 得到增强医学图像数据包括： 提取所述局部图像中的像素信息， 并采用所述像素信息构建像素图像； 根据预置尺寸参数设置滤波模板， 并采用所述滤波模板遍历所述像素图像， 对所述像 素图像进行降噪处 理； 采用降噪后的像素图像生成增强医学图像数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114067993 A 26.根据权利要求5所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述通过所述数据加密装置采用 预置SSL加密算法对所述增强医学图像数据进行加密处理， 得到预置远程客户端对应的医 学图像加密数据包括： 通过所述数据加密装置随机生成数据加密信 息， 并将所述数据加密信 息发送至预置远 程客户端， 其中， 所述数据加密信息包括加密方法和第一随机数； 获取所述远程客户端发送的对所述加密方法的确 认信息， 并判断所述确认信 息中的数 字证书是否有效， 其中， 所述确认信息还 包括第二随机数； 若有效， 则根据所述数字证书随机生成第三随机数， 并基于预置AES算法， 采用所述第 一随机数、 第二随机数和所述第三随机数生成秘钥； 采用所述秘钥对所述增强医学图像数据进行加密处 理， 得到医学图像加密数据。 7.一种远程辅助诊疗系统， 其特 征在于， 所述远程辅助诊疗系统包括： 通信装置， 用于从外 部病历数据库中读取患者的影 像数据； 数据增强装置， 用于识别所述影像数据中的病灶部位， 并提取所述病灶部位对应的局 部图像， 对所述局部图像进行质量增强处 理， 得到增强医学图像数据； 辅助诊疗 装置， 用于对所述增强医学图像数据进行病灶特 征分析， 得到病灶评估信息； 数据加密装置， 用于采用预置SSL加密算法对所述增强医学图像数据进行加密处理， 得 到预置远程 客户端对应的医学图像加密数据； 通信装置， 用于将所述医学图像加密数据发送至所述远程客户端， 并获取所述远程客 户端发送的对所述医学图像加密数据的响应信息， 将所述病灶评估信息和所述响应信息作 为辅助诊疗信息 。 8.根据权利要求7 所述的数据处 理系统， 其特 征在于， 所述辅助诊疗 装置还用于： 获取历史增强医学图像数据和对应的历史辅助诊疗信 息， 并采用所述历史增强医学图 像数据构建训练数据集； 采用对应的历史辅助诊疗信 息对所述训练数据集中对应的病灶部位进行标注， 得到所 述训练数据集对应的标注文件； 将所述训练数据集和所述标注文件输入所述辅助诊疗装置 中的预训练模型进行训练， 得到病灶评估 模型。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括： 存储器和至少一个处理器， 所 述存储器中存 储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述计算机设备执行如权 利要求1‑6中任意一项所述的应用于远程辅助诊疗系统的数据处 理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 所述指令被处理器执行时实现如权利要求 1‑6中任意一项 所述应用于远程辅助诊疗系统的 数据处理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114067993 A 3