(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111264790.0 (22)申请日 2021.10.28 (71)申请人 盐城金堤科技有限公司 地址 224000 江苏省盐城市 盐南高新区科 城街道学海路大数据产业园B-17-1幢 501-503室 (72)发明人 于又任　 (74)专利代理 机构 北京工信联合知识产权代理 有限公司 1 1266 代理人 刘爱丽 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 待推荐对象的确定方法以及待推荐对象的 确定装置 (57)摘要 本发明公开了一种待推荐对象的确定方法 以及待推荐对象的确定装置， 所述确定方法包 括： 获取对象统计信息和资讯信息池， 所述对象 统计信息中包括多个对象； 基于所述对象统计信 息对所述资讯信息池中的每个资讯信息进行对 象标注， 获得标注后资讯池； 基于所述标注后资 讯池确定每个对象之间的关联度； 基于所述标注 后资讯池和所述关联度生 成推荐库， 所述推荐库 包括每个对象对应的待推荐对象。 通过在海量的 新闻信息中对 所有的对象进行标注， 并确定每个 对象之间的关联度， 从而根据预设对象确定与其 最相关的目标对象并推荐 给用户， 有效提高了用 户查询检索的精确性和全面性， 提高了用户体 验。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114048374 A 2022.02.15 CN 114048374 A 1.一种待推荐对象的确定方法， 其特 征在于， 所述确定方法包括： 获取对象统计信息和资 讯信息池， 所述对象统计信息中包括多个对象； 基于所述对象统计信 息对所述资讯信 息池中的每个资讯信 息进行对象标注， 获得标注 后资讯池； 基于所述标注后资 讯池确定每 个对象之间的关联度； 基于所述标注后资讯池和所述关联度生成推荐库， 所述推荐库包括每个对象对应的待 推荐对象。 2.根据权利要求1所述的确定方法， 其特 征在于， 所述确定方法还 包括： 获取输入 对象； 基于所述关联度从所述推荐库中确定与所述输入对象对应的至少一个第一待推荐对 象， 推荐所述第一待推荐对象。 3.根据权利要求1所述的确定方法， 其特 征在于， 所述确定方法还 包括： 获取预设关键词； 基于所述预设 关键词对所述资 讯信息池进行筛 选， 获得筛 选后资讯池； 基于所述对象统计信 息对所述筛选后资讯池中的每个资讯信 息进行对象标注， 获得标 注后资讯池。 4.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述对象统计信 息对所述资 讯信息池中的每 个资讯信息进行对象标注， 获得 标注后资 讯池， 包括： 获取预设深度学习模型， 所述预设深度学习模型基于所述对象统计信息训练生成； 基于所述预设深度学习 模型对所述资讯信 息池中的每个资讯信 息进行对象标注， 获得 所述标注后资 讯池。 5.根据权利要求2所述的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述标注后资讯池确定每个 对象之间的关联度， 包括： 依次遍历所述标注后资 讯池中的每 个资讯信息； 提取当前资 讯信息中的所有对象， 存 储当前资 讯中每个对象的共同出现次数； 基于所述每 个资讯信息中所有对象的共同出现次数确定每 个对象之间的关联度。 6.根据权利要求5所述的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述关联度从所述推荐库中 确定与所述输入 对象对应的至少一个第一待推荐对象， 包括： 获取预设推荐数量； 对所述关联度进行排序； 基于关联度排序从所述推荐库中确定与所述输入对象关联度最高的预设推荐数量对 应个数的对象作为所述第一待推荐对象。 7.根据权利要求6所述的确定方法， 其特 征在于， 所述确定方法还 包括： 将所述第一待推荐对象作为新的输入对象， 确定与所述新的输入对象对应的至少一个 第二待推荐对象； 确定所有所述第一推荐对象所包 含的至少一个第二待推荐对象； 基于所述至少一个第 一推荐对象对所述至少一个第 二待推荐对象进行筛选， 获得筛选 后第二待推荐对象； 将所述筛 选后第二待推荐对象作为所述输入 对象的二级 待推荐对象。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114048374 A 28.一种待推荐对象的确定装置， 其特 征在于， 所述确定装置包括： 获取单元， 用于获取对象统计信息和资 讯信息池， 所述对象统计信息中包括多个对象； 标注单元， 用于基于所述对象统计信 息对所述资讯信 息池中的每个资讯信 息进行对象 标注， 获得 标注后资 讯池； 关联度确定单 元， 用于基于所述标注后资 讯池确定每 个对象之间的关联度； 推荐库生成单元， 用于基于所述标注后资讯池和所述关联度生成推荐库， 所述推荐库 包括每个对象对应的待推荐对象。 9.根据权利要求8所述的确定装置， 其特征在于， 所述确定装置还包括推荐单元， 所述 推荐单元用于： 获取输入 对象； 基于所述关联度从所述推荐库中确定与所述输入对象对应的至少一个第一待推荐对 象， 推荐所述第一待推荐对象。 10.根据权利要求8所述的确定装置， 其特征在于， 所述确定装置还包括筛选单元， 所述 筛选单元用于： 获取预设关键词； 基于所述预设 关键词对所述资 讯信息池进行筛 选， 获得筛 选后资讯池； 基于所述对象统计信 息对所述筛选后资讯池中的每个资讯信 息进行对象标注， 获得标 注后资讯池。 11.根据权利要求8所述的确定装置， 其特 征在于， 所述标注单 元包括： 模型获取模块， 用于获取预设深度学习模型， 所述预设深度学习模型基于所述对象统 计信息训练生成； 标注模块， 用于基于所述预设深度 学习模型对所述资讯信 息池中的每个资讯信 息进行 对象标注， 获得 所述标注后资 讯池。 12.根据权利要求9所述的确定装置， 其特 征在于， 所述关联度确定单 元包括： 遍历模块， 用于依次遍历所述标注后资 讯池中的每 个资讯信息； 次数确定模块， 用于提取当前资讯信息中的所有对象， 存储当前资讯中每个对象的共 同出现次数； 关联度确定模块， 用于基于所述每个资讯信 息中所有对象的共同出现次数确定每个对 象之间的关联度。 13.根据权利要求12所述的确定装置， 其特征在于， 所述基于所述关联度从所述推荐库 中确定与所述输入 对象对应的至少一个第一待推荐对象， 包括： 获取预设推荐数量； 对所述关联度进行排序； 基于关联度排序从所述推荐库中确定与所述输入对象关联度最高的预设推荐数量对 应个数的对象作为所述第一待推荐对象。 14.根据权利要求13所述的确定装置， 其特征在于， 所述确定装置还包括二级推荐单 元， 所述二级推荐单 元用于： 将所述第一待推荐对象作为新的输入对象， 确定与所述新的输入对象对应的至少一个 第二待推荐对象；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114048374 A 3