(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111360544.5 (22)申请日 2021.11.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113808724 A (43)申请公布日 2021.12.17 (73)专利权人 北京因数健康科技有限公司 地址 100083 北京市海淀区花园北路3 5号9 号楼12层1207室 (72)发明人 杜硕　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 孙宝海　阚梓瑄 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G06N 20/00(2019.01)G06N 20/20(2019.01) (56)对比文件 CN 112100331 A,2020.12.18 审查员 马春黎 (54)发明名称 数据分析方法及装置、 存 储介质及电子终端 (57)摘要 本公开涉及计算机技术领域， 具体涉及数据 分析方法及装置、 存储介质、 电子终端。 所述方法 包括： 获取待分析对象的待分析数据； 其中， 所述 待分析数据包括： 基础信息、 第一状态数据、 第二 状态数据以及诊疗过程数据； 对 所述待分析数据 进行预处理， 以获取核心特征数据； 将所述待分 析数据和所述核心特征数据， 输入已训练的若干 个评价模型， 以获取各所述评价模 型输出的所述 待分析对象的诊疗过程评估结果； 根据各所述评 价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估 结果， 计算综合评价结果。 本方法能够得到待分 析对象的某一种疾病的诊疗过程的合理性的准 确的评估结果。 并能够实现针对不同的患者做出 准确的评估。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 113808724 B 2022.03.08 CN 113808724 B 1.一种数据分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待分析对象的待分析数据； 其中， 所述待分析数据包括： 基础信息、 第一状态数据、 第二状态数据以及诊疗过程数据； 对所述待分析数据进行预处理， 以获取核心特征数据， 包括： 获取预设时间段内第一特 征的对应的连续若干个第一特征值， 获取所述待分析对象对应的稳态区间参数； 其中， 所述 待分析对象对应的稳态区间参数依据所述待分析对 象的第一特征历史数据结合第一特征 标准参数确定； 将所述连续若干个第一特征值的均值方差计算结果与所述稳态区间参数进 行比对， 以判断所述待分析对 象是否进入目标状态； 在判断所述待分析对 象进入所述 目标 状态时， 确定根据所述第一特征值确定对应的目标状态时间； 根据所述 目标状态时间结合 所述第一状态数据对应的第一状态时间， 计算 实际时间参数； 其中， 所述核心特征数据包括 所述待分析对象进入目标状态的实际时间参数； 将所述待分析数据和所述核心特征数据， 输入已训练的若干个评价模型， 以获取各所 述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果； 根据各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果， 计算综合评价结 果。 2.根据权利要求1所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 预先训练所述 评价模型， 包括： 获取目标项目对应的已标记的项目数据， 并对所述项目数据按预设规则划分训练数据 集和测试数据集； 其中所述项目数据包括： 基本信息、 诊疗过程数据、 第一状态数据和第二 状态数据； 对所述已标记的项目数据进行预处理， 以筛选符合预设规则的各类型特征数据； 其中， 所述特征数据包括核心特 征数据； 利用交叉验证的方式使用预处理后的所述训练数据集对基于机器学习的评价模型进 行训练， 以获取训练后的所述评价模型。 3.根据权利要求1或2所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述对所述已标记的项目数 据进行预处理时， 所述方法还 包括： 对所述项目数据进行解析以获取 各类型特征数据； 对各类型的特 征数据进行缺失值分析， 以确定对应缺失率； 将缺失率大于预设阈值的特征数据进行删除操作； 以及， 对缺失率小于预设阈值的特 征数据进行缺失值 填充操作。 4.根据权利要求1或2所述的数据分析 方法， 其特 征在于， 所述评价模型包括： 基于随机森林的评价模型、 基于梯度 下降树的评价模型以及基于极端梯度提升的评价 模型中的至少一项。 5.根据权利要求1所述的数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述待分析对象的诊疗过程对应的综合评价结果不符合预设规则时， 创建对应的诊 疗过程数据分析任务； 执行所述诊疗过程数据分析任务， 以获取 所述诊疗过程数据中的异常数据。 6.一种数据分析装置， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于获取待分析对象的待分析数据； 其中， 所述待分析数据包括： 基础权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113808724 B 2信息、 第一状态数据、 第二状态数据以及诊疗过程数据； 核心特征数据分析模块， 用于对所述待分析数据进行预处理， 以获取核心特征数据， 包 括： 获取预设时间段内第一特征 的对应的连续若干个第一特征值， 获取所述待分析对 象对 应的稳态 区间参数； 其中， 所述待分析对 象对应的稳态 区间参数依据所述待分析对 象的第 一特征历史数据结合第一特征标准参数确定； 将所述连续若干个第一特征值的均值方差计 算结果与所述稳态 区间参数进行比对， 以判断所述待分析对 象是否进入目标状态； 在判断 所述待分析对象进入所述目标状态时， 确定根据所述第一特征值确定对应的目标状态时 间； 根据所述 目标状态时间结合所述第一状态数据对应的第一状态时间， 计算实际时间参 数； 其中， 所述核心特 征数据包括所述待分析对象进入目标状态的实际时间参数； 模型处理模块， 用于将所述待分析数据和所述核心特征数据， 输入已训练的若干个评 价模型， 以获取 各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果； 综合评价结果输出模块， 用于根据 各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程 评估结果， 计算综合评价结果。 7.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述程序被处理器执行时实现根据权利要 求1至5中任一项所述的数据分析 方法。 8.一种电子终端， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1至5 中任一项所 述的数据分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113808724 B 3