(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111273714.6
(22)申请日 2021.10.2 9
(71)申请人 广东坚美铝型 材厂 (集团) 有限公司
地址 528200 广东省佛山市南海区大沥凤
池工业区
申请人 佛山坚美铝业有限公司
(72)发明人 胡桃成 曹泳强 刘辉丽 雷翼
叶青
(74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限
公司 44202
代理人 胡枫 曹万菊
(51)Int.Cl.
G06N 3/08(2006.01)
G06N 20/00(2019.01)
G06F 40/30(2020.01)
(54)发明名称
最大间隔的语义特征自学习方法、 计算机设
备及存储介质
(57)摘要
本发明公开了一种最大间隔的语义特征自
学习方法, 包括: 构建编码器, 所述编码器的约束
条件为: 两相关数据的编码之间的距离小于两不
相关数据的编码之间的距离; 采用未标记的训练
集驱动所述编码器进行自学习训练。 本发明还公
开了一种计算机设备及计算机可读存储介质。 采
用本发明, 无需标记训练数据,可直接利用原始
数据训练编码器, 同时还引入基于间隔的约束条
件,能有效保障训练模型在实际应用中的效果。
权利要求书2页 说明书9页 附图3页
CN 114048850 A
2022.02.15
CN 114048850 A
1.一种最大间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于, 包括:
构建编码器, 所述编码器的约束条件为: 两相关数据的编码之间的距离小于两不相关
数据的编码之间的距离;
采用未标记的训练集驱动所述编码器进行自学习训练。
2.如权利要求1所述的最大间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码器的约
束条件为:
d(ENCθ(xi),ENCθ(xi′))<d(ENCθ(xi),ENCθ(xj)),
其中, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为编码器的深度网络参数, xi
为当前数据, xi′为与当前 数据相关的数据, xj为与当前 数据不相关的数据。
3.如权利要求2所述的最大间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于,
训练集中的任意两个数据互不相关;
对当前数据进行变换处 理后生成的数据与所述当前 数据相关。
4.如权利要求1所述的最大间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于,
所述编码器的目标函数为:
所述编码器的约束条件为:
s.t.d(ENCθ(xi),ENCθ(xi′))‑d(ENCθ(xi),ENCθ(xj))≤0+,
其中, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为编码器的深度网络参数, xi
为当前数据, xi′为与当前 数据相关的数据, xj为与当前 数据不相关的数据。
5.如权利要求1所述的最大间隔的语义特 征自学习方法, 其特 征在于,
所述编码器的目标函数为:
所述编码器的约束条件为:
s.t.d(ENCθ(xi),ENCθ(xi′))‑d(ENCθ(xi),ENCθ(xj))‑∈ij=0,
∈ij≤0+
其中, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为编码器的深
度网络参数, xi为当前数据, xi′为与当前 数据相关的数据, xj为与当前 数据不相关的数据。
6.如权利要求1所述的最大间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码器的目
标函数为:权 利 要 求 书 1/2 页
2
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2其中, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为编码器的深
度网络参数, xi为当前数据, xi′为与当前 数据相关的数据, xj为与当前 数据不相关的数据。
7.如权利要求1所述的最大间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码器的目
标函数为:
其中, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为编码器的深
度网络参数, xi为当前数据, xi′为与当前 数据相关的数据, xj为与当前 数据不相关的数据。
8.如权利要求1所述的最大间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 所述编码器的目
标函数为:
其中, λ0为松弛变量, d为距离函数, ENC为输入数据到特征空间的映射, θ为编码器的深
度网络参数, xi为当前数据, xi′为与当前数据相关 的数据, xj为与当前数据不相关 的数据,
b0为基准参数且b0>0。
9.如权利要求1 ‑8任一项所述的最大间隔的语义特征自学习方法, 其特征在于, 还包
括: 将基准数据输入训练好的编码器进行处 理, 以输出与所述基准数据相匹配的目标 数据。
10.一种计算机设备, 包括存储器和 处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在
于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序
被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页
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CN 114048850 A
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专利 最大间隔的语义特征自学习方法、计算机设备及存储介质
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