(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111372373.8 (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人 共达地创新 技术 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司) (72)发明人 刘荣杰　潘绪洋　李少华　赵丛　 (74)专利代理 机构 深圳市力道知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44507 代理人 何姣 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 5/04(2006.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 模型优化方法、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请提供了一种模 型优化方法、 设备和存 储介质， 通过第二数据集对根据第一数据集预训 练的第一模 型进行模型准确性测试， 得到测试结 果； 根据所述测试结果， 从所述第二数据集中提 取出第三数据集， 所述第三数据集为所述第二数 据集中测试结果为不准确对应的数据集； 分析所 述第三数据集中各样本的场景信息， 根据所述场 景信息生 成优化方案， 所述优化方案用于对所述 第一模型进行更新， 以生成第二模型。 能够提高 模型的识别准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 114021479 A 2022.02.08 CN 114021479 A 1.一种模型的优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取根据第一数据集预训练的第一模型； 根据第二数据集对所述第一模型进行模型准确性测试， 得到测试 结果； 根据所述测试结果， 从所述第二数据集中提取出第三数据集， 所述第三数据集为所述 第二数据集中测试 结果为不准确对应的数据集； 分析所述第三数据集中所有样本的场景信息， 根据所述场景信息生成优化方案， 所述 优化方案用于对所述第一模型进行 更新， 以生成第二模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分析所述第 三数据集中所有样本的场 景信息， 根据所述场景信息生成优化方案， 包括： 确定所述第三数据集中所有样本对应的至少一个场景， 其中， 所述至少一个场景中的 每个场景对应有场景信息列表， 所述场景信息列表中包括至少一个场景信息； 获取所述至少一个场景对应的第 一场景信 息， 根据所述第一场景信 息生成所述优化方 案。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第 三数据集中所有样本对应 的至少一个场景， 包括： 提取所述第三数据集中所有样本在预设场景 下的场景指标值； 将所述场景指标值与所述预设场景 下的至少一个指标阈值进行比较； 若有样本在所述预设场景下的场景指标值符合所述预设场景下的指标阈值， 则确定所 述预设场景为对应样本的场景。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述至少一个场景对应的第 一场 景信息， 根据所述第一场景信息生成所述优化方案之前， 还 包括： 获取所述至少一个场景对应的第二场景信息； 所述获取所述至少一个场景对应的第 一场景信 息， 根据所述第一场景信 息生成所述优 化方案， 包括： 确定所述第一场景信息和所述第二场景信息的关联关系； 根据所述关联关系， 确定所述优化方案 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述关联关系为所述第 二场景信 息包括所 述第一场景信息中的全部场景信息； 所述 根据所关联关系， 确定所述优化方案， 包括： 若所述第二场景信 息包括所述第 一场景信 息中的全部场景信 息， 则根据 所述第二场景 信息对所述第三数据集中的所有样本进行优化； 根据优化后的第三数据集对 对应的目标算法进行分析 更新， 形成目标计算框架； 根据所述目标计算框架对所述第一模型进行 更新。 6.根据权利要求4所述的模型优化方法， 其特征在于， 所述关联关系为所述第 二场景信 息包括所述第一场景信息中的部 分场景信息； 所述根据所述关联关系， 确定所述优化方案， 包括： 若所述第二场景信 息包括所述第 一场景信 息中的部分场景信 息， 则将所述第 一场景信 息对应的场景和所述第二场景信息对应的场景相结合， 根据结合后的场景生成第一优化策 略； 根据所述第一优化策略对所述第一模型进行 更新。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114021479 A 27.根据权利要求4所述的模型优化方法， 其特征在于， 所述关联关系为所述第 二场景信 息不包括所述第一场景信息； 所述 根据所述关联关系， 确定所述优化方案， 包括： 若所述第二场景信 息不包括所述第 一场景信 息， 则分别根据所述第 一场景信 息对应的 场景生成第二优化策略和根据所述第二场景信息对应的场景生成第三优化策略； 根据所述第二优化策略和所述第三优化策略对所述第一模型进行 更新。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二优化策略和所述第 三优 化策略对所述第一模型进行 更新， 包括： 根据所述第二优化策略和所述第三优化策略得到目标补充数据集； 确定所述目标补充数据集与所述第一模型的目标算法是否匹配； 若所述目标补充数据集与 所述目标算法匹配， 则根据所述目标补充数据集对所述第 一 模型进行 更新； 若所述目标补充数据集与所述目标算法不匹配， 则生成优化方案有误的提 示信息。 9.一种模型优化设备， 其特 征在于， 包括存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储计算机程序； 所述处理器， 用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时， 实现如权利要求1 至8任一项所述模型优化方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时使 所述处理器实现如权利要求 1至8任一项 所述模型优 化方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114021479 A 3