(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111261121.8 (22)申请日 2021.10.28 (71)申请人 苏州光格科技股份有限公司 地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区 东平街270号澳 洋顺昌大厦3 C， 3D (72)发明人 王磊　何苧　陈科新　姜明武　 (74)专利代理 机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 4 4224 代理人 成亚婷 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G08B 21/18(2006.01) (54)发明名称 海缆状态监控方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种海缆状态监控方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方法包括： 获取海 缆的扰动数据； 按照预设的特征指标对所述扰动 数据进行处理， 得到扰动特征序列； 将所述扰动 特征序列输入至深度学习模型， 生成目标扰动序 列数据； 当所述目标扰动序列数据与阈值之间的 关系满足报警条件时， 确定所述海缆的状态为异 常状态， 生成报警信息。 采用本方法能够避免海 浪冲刷、 传感器噪声等外界因素对海缆的状态判 断造成的干扰， 提高海缆状态的准确率， 从而提 高报警信息的准确率。 权利要求书2页 说明书16页 附图8页 CN 114091683 A 2022.02.25 CN 114091683 A 1.一种海缆状态监控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取海缆的扰动数据； 按照预设的特 征指标对所述扰动数据进行处 理， 得到扰动特 征序列； 将所述扰动特 征序列输入至深度学习模型， 生成目标扰动序列数据； 当所述目标扰动序列 数据与阈值之间的关系 满足报警条件时， 确定所述海缆的状态为 异常状态， 生成报警信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标扰动序列 数据包括多个按照发生 时间排序的目标扰动数据； 所述阈值包括第一阈值和第二阈值； 所述当所述目标扰动序列 数据与阈值之间的关系 满足报警条件时， 确定所述海缆的状 态为异常状态， 包括： 将所述目标扰动序列 数据与所述第一阈值进行比较， 在所述目标扰动序列 数据中存在 大于所述第一阈值的所述目标扰动数据的情况下， 将所述目标扰动序列数据与所述第二阈 值进行比较， 确定出现大于所述第二阈值的所述目标扰动数据的第一次数； 当所述第一次数大于或等于第一次数阈值时， 确定满足所述报警条件， 确定所述海缆 的状态为异常状态。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述扰动数据为从所述海缆的多个观测点 采集到的数据； 所述按照预设的特征指标对所述扰动数据进行处理， 得到扰动特征序列， 将所述扰动 特征序列输入至深度学习模型， 生成目标扰动序列数据， 包括： 按照所述特征指标对每个所述观测点的所述扰动数据进行处理， 得到与每个所述观测 点对应的所述扰动特 征序列； 将每个所述观测点对应的所述扰动特征序列输入至所述深度学习 模型， 生成每个所述 观测点的所述目标扰动序列数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述阈值还 包括第三阈值； 所述当所述第一次数大于或等于第一次数阈值时， 确定满足所述报警条件， 生成所述 海缆的状态为异常状态， 包括： 当所述第一 次数大于或等于第 一次数阈值 时， 将所述观测点以及所述观测点的相邻观 测点的所述目标扰动数据与所述第三阈值进 行比较， 确定所述观测点以及所述相 邻观测点 的所述目标扰动数据大于所述第三阈值时， 确定满足所述报警条件， 确定所述海缆的状态 为异常状态。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述阈值还 包括第四阈值和/或第五阈值； 所述当所述第一次数大于或等于第一次数阈值时， 确定满足所述报警条件， 确定所述 海缆的状态为异常状态， 包括： 在所述第一次数大于或等于第一次数阈值的情况下， 当出现 以下情况中的任一种时， 确定所述海缆的状态为异常状态： 将所述目标扰动数据与所述第四阈值进行比较， 确定出现大于所述第四阈值的所述目 标扰动数据的第二次数， 所述第二次数小于或等于第二次数阈值； 获取多个所述目标扰动数据的平均值， 将所述平均值与所述第五阈值进行比较， 确定 所述平均值大于所述第五阈值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091683 A 26.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述特 征指标包括多个； 所述按照预设的特 征指标对所述扰动数据进行处 理， 得到扰动特 征序列， 包括： 按照每个所述特征指标对所述扰动数据进行处理， 生成与每个所述特征指标对应的特 征因子； 将每个所述特 征因子输入至特 征选择模型， 得到每 个所述特 征因子的权值； 根据每个所述特征因子的权值从多个所述特征因子中筛选得到预设数量的目标特征 因子； 根据所述目标 特征因子生成所述扰动特 征序列。 7.根据权利要求1～6任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述扰动数据生成扰动曲线并显示； 当确定所述海缆的状态为异常状态时， 将所述扰动曲线标记为异常， 并显示所述报警 信息。 8.一种海缆状态监控 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取海缆的扰动数据； 数据处理模块， 用于按照预设的特征指标对所述扰动数据进行处理， 得到扰动特征序 列， 将所述扰动特 征序列输入至深度学习模型， 生成目标扰动序列数据； 报警生成模块， 用于当所述目标扰动序列数据与阈值之间的关系满足报警条件时， 确 定所述海缆的状态为异常状态， 生成报警信息 。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091683 A 3