(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111680114.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 深圳萨摩耶数字科技有限公司 地址 518049 广东省深圳市福田区梅林街 道梅都社区中康路136号深圳新一代 产业园5栋1501 (72)发明人 林建明　王文杰　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 代理人 聂磊 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种模型训练方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请涉及一种模型训练方法、 装置、 电子 设备及存储介质， 方法包括： 确定用于进行模型 训练的特征， 获取存储的该特征的领域知识参 数， 并基于领域知识参数确定特征与待训练模型 的目标变量之间的目标关系， 获取特征的特征数 据， 基于目标关系对特征数据进行数据蒸馏， 得 到目标特征数据， 其中， 目标特征数据与目标变 量之间的关系符合目标关系， 利用目标特征数据 对待训练模型进行训练。 其中， 领域知识参数表 示的目标关系是根据业务认知设置的， 如此， 利 用基于特征与 目标变量之间的目标关系进行数 据蒸馏得到的目标特征数据是符合业务认知的， 因此基于目标特征数据训练得到的模型也是符 合业务认知， 从而提高了模型准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114418113 A 2022.04.29 CN 114418113 A 1.一种模型训练方法， 其特 征在于， 包括： 确定用于进行模型训练的特 征； 获取存储的所述特征的领域知识参数， 并基于所述领域知识参数确定所述特征与待训 练模型的目标变量之间的目标关系； 获取所述特征的特征数据； 基于所述目标关系对所述特征数据进行数据蒸馏， 得到目标特征数据， 所述目标特征 数据与所述目标变量之间的关系符合所述目标关系； 利用所述目标 特征数据对所述待训练模型进行训练。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标关系对所述特征数据进 行数据蒸馏， 得到目标 特征数据， 包括： 根据所述目标关系确定所述特征数据中的误差数据， 所述误差数据为与所述目标变量 之间的关系不符合所述目标关系的特 征数据； 去除所述特 征数据中的所述 误差数据得到目标 特征数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标关系确定所述特征数据 中的误差数据， 包括： 基于所述特征数据对应的目标变量值对所述特征数据进行排序， 使得排序后的所述特 征数据对应的目标变量 值具有单调性； 基于排序后的所述特 征数据， 根据所述目标关系确定所述特 征数据中的误差数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述去除所述特征数据中的所述误差数据 得到目标 特征数据， 包括： 对所述误差数据进行分箱处 理， 生成新的特 征数据； 将所述特征数据中的第 一特征数据和所述新的特征数据作为目标特征数据， 所述第 一 特征数据与所述目标变量之间的关系符合所述目标关系。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述误差数据进行分箱处理， 生成 新的特征数据， 包括： 基于排序后的所述特 征数据， 将相邻的所述 误差数据组成一个区间； 将所述区间作为 新的特征数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在利用所述目标特征数据对所述待训练模型进行训练之前， 基于所述目标特征数据的 单调性设置所述待训练模型的单调性约束， 以基于所述单调性约束对所述待训练模型进 行 训练。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在确定用于进行模型训练的特征之前， 对参数进行初始化操作， 所述参数包括下述参 数中的一种或几种： 字段列表、 转换对象、 单个箱体内样本数量下限、 特征分箱 参数空间、 单 调特征参轮数、 缺 失值、 并行计算数、 排除列表、 样 本分割标志字段、 样 本分割标志字段需要 分析的样本合 集、 袋外样本列表、 用户自定义单调性字典、 日志等级、 随机数种子 。 8.一种模型训练装置， 其特 征在于， 包括： 特征确定模块， 用于确定用于进行模型训练的特 征； 关系确定模块， 用于获取存储的所述特征的领域知识参数， 并基于所述领域知识参数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418113 A 2确定表示所述特 征与待训练模型的目标变量之间的目标关系； 数据获取模块， 用于获取 所述特征的特征数据； 数据蒸馏模块， 基于所述领域知识参数目标关系对所述特征数据进行数据蒸馏， 得到 目标特征数据， 所述目标 特征数据与所述目标变量之间的关系符合所述目标关系； 训练模块， 利用所述目标 特征数据对所述待训练模型进行训练。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存储 器中存储的模型训练程序， 以实现权利要求1 ‑7任一项所述的模型训练方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求1 ‑7任一项所述的模型训练方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418113 A 3