(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111678861.1 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 厦门影诺医疗科技有限公司 地址 361021 福建省厦门市集美区软件园 三期诚毅北 大街63号704单 元 (72)发明人 陈友谊　胡延兴　 (51)Int.Cl. G16H 40/63(2018.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种自动识别内窥镜 手术类型的方法 (57)摘要 本发明提供一种自动识别内窥镜手术类型 的方法， 依次包括以下： 步骤步骤101a， 获取内窥 镜的输出图像； 步骤102a， 用opencv接 口将获取 到的图片数据转换格式， 然后截 取显示镜子型号 区域的部分图片； 步骤104a， 将镜子型号区域图 像输入ocr识别模块进行计算； 步骤105a、 将ocr 识别模块的计算结果和现有的镜子型号进行比 对查找； 本发 明的方法可以实现一个软件在运行 过程当中自适应不同的检测类型， 在检测过程中 自动运行不同的AI模型进行计算后向医生输出 对应的辅助信息， 简化软件操作。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114300113 A 2022.04.08 CN 114300113 A 1.一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特 征在于， 依次包括以下步骤： 步骤101a， 获取内窥镜的输出图像； 步骤102a， 用opencv接口将获取到的图片数据转换格式， 然后截取显示镜子型号区域 的部分图片； 步骤104a， 将镜 子型号区域图像输入ocr 识别模块进行计算； 步骤105a、 将ocr 识别模块的计算结果和现有的镜 子型号进行比对查找。 2.根据权利要求1所述的一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特征在于， 所述步骤 102a与104a之间还 包括步骤103a， 将显示镜 子型号的区域图像转 化为灰度图。 3.根据权利要求1所述的一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特征在于， 所述步骤 101a， 将内窥镜的输出信号连接到采集卡的采集接口， 然后使用采集卡提供的sdk中的api 获取采集到的图片数据。 4.根据权利要求1所述的一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特征在于， 所述步骤 102a中图片数据转换为cv: :Mat格式。 5.根据权利要求1所述的一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特征在于， 所述步骤 102a中， 依照不同内窥镜类型的具体显示镜子型号的区域截取显示镜子型号区域的部 分图 片。 6.根据权利要求1所述的一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特征在于， 所述步骤 101a前， 需收集 不同检查类型 所用到的镜 子的型号， 并将其组成一个查询矩阵。 7.根据权利要求6所述的一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 其特征在于， 所述步骤 105a， 将ocr识别模块的计算结果和收集的镜子型号的矩阵进 行对比查找， 找出识别结果所 对应的检测类型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114300113 A 2一种自动识别内窥镜手术类型的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及AI辅助医疗的技术领域， 涉及数据处理， 具体是图像计算， 特别是一种 自动识别内窥镜手术类型的方法。 背景技术 [0002]随着AI技术的不断发展， AI在内窥镜的辅助医疗中使用越来越多， 而针对不同的 检查类型(肠镜， 胃镜， 喉镜等)， 其针对计算的模型通常是不同的， 在检查质量方面在意的 指标是不同的， 在屏幕上需要显示的提示信息也是不同的。 在传统的软件交互中， 这时通常 需要医护人员进 行不同的检测类型的切换或者运行不同的软件， 这样既增加了医护人员在 检查过程当中的工作量， 也引入了忘记切换检测类型或者切换错检查类型所带来的错误的 提示信息。 [0003]有鉴于此， 本发明人专门设计了一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 本案 由此 产生。 发明内容 [0004]为了解决上述问题， 使软件在运行过程当中自动适配不 同的检测类型， 在不 同的 检测类型之 间自动适配相应的计算模型和提示内容， 同时不给医护人员带来手动介 入切换 检查类型 的额外操作， 提供一种自动识别内窥镜手术类型 的方法， 进而在根据需要在不同 的计算模型之 间进行切换， 这样既减少了同时跑多个模型带来的硬件负载也避免了图片场 景和计算模型不符合带来的不合适的计算， 同时也减少 了医护人员 在检查过程中的操作； 具体的技 术方案如下： [0005]一种自动识别内窥镜手术类型的方法， 依次包括以下步骤： [0006]步骤101a， 获取内窥镜的输出图像； [0007]步骤102a， 用opencv接口将获取到的图片数据转换格式， 然后截取显示镜子型号 区域的部分图片； [0008]步骤104a， 将镜 子型号区域图像输入ocr 识别模块进行计算； [0009]步骤105a、 将ocr 识别模块的计算结果和现有的镜 子型号进行比对查找。 [0010]进一步的， 所述步骤102a与104a之间还包括步骤103a， 将显示镜子型号的区域图 像转化为灰度图， 主 要是为了在识别过程当中去除颜色不同可能带来的干扰。 [0011]进一步的， 所述步骤10 1a， 将内窥镜的输出信号连接到采集卡的采集接口， 然后使 用采集卡提供的sdk中的api获取采集到的图片数据。 [0012]进一步的， 所述 步骤102a 中图片数据转换为cv: :Mat格式。 [0013]进一步的， 所述步骤102a中， 依照不同内窥镜类型的具体显示镜子型号的区域截 取显示镜 子型号区域的部分图片。 [0014]进一步的， 所述步骤10 1a前， 需收集不同检查类型所用到的镜子的型号， 并将其 组 成一个查询矩阵。说　明　书 1/3 页 3 CN 114300113 A 3