(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111652897.2 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 金留可　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 贾允 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 信息推荐方法、 对象识别方法及装置 (57)摘要 本公开关于一种信息推荐 方法、 对象识别方 法及装置， 所述信息推荐方法包括： 获取目标对 象的对象属性信息； 将所述对象属性信息输入到 对象识别模 型进行标签识别， 得到所述目标对象 的识别标签； 所述对象识别模型基于多个样本标 签对应的目标样本进行训练得到； 所述目标样本 基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本 平衡数据， 以目标采样方式对所述原始样本进行 采样得到； 所述样本平衡数据用于表征所述多个 样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息； 向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待 推荐信息。 本公开能够提高对象识别模型的泛化 能力， 以及标签识别的准确性， 从而提高了信息 推荐的准确性。 权利要求书2页 说明书21页 附图11页 CN 114529008 A 2022.05.24 CN 114529008 A 1.一种信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象的对象属性信息； 将所述对象属性信 息输入到对象识别模型进行标签识别， 得到所述目标对象的识别标 签； 所述对 象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到； 所述目标样本基 于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据， 以目标采样方式对 所述原始样本进 行采样得到； 所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特 征信息； 所述目标采样方式基于所述原 始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到； 向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 训练得到所述对象识别模型的步骤 包括： 获取与目标任务对应的原始样本； 所述原始样本中包括所述多个样本标签对应的原始 样本； 基于所述多个样本标签对应的原 始样本， 确定所述样本平衡数据； 以所述目标采样方式对所述原始样本进行采样， 得到与所述目标任务对应的目标样 本； 基于所述目标样本训练得到所述对象识别模型。 3.一种对象识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取与目标任务对应的原始样本； 所述原始样本中包括多个样本标签对应的原始样 本； 基于所述多个样本标签对应的原始样本， 确定样本平衡数据； 所述样本平衡数据用于 表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特 征信息； 以目标采样方式对所述原始样本进行采样， 得到与所述目标任务对应的目标样本； 所 述目标采样方式基于所述原 始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到； 基于与所述目标任务对应的对象识别模型对目标对象进行识别， 得到所述目标对象的 识别标签； 所述对象识别模型基于所述目标样本进行训练得到 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述以目标采样方式对所述原始样本进行 采样， 得到与所述目标任务对应的目标样本， 包括： 基于所述样本平衡数据与 所述多个样本标签各自对应的样本数量之间的相对关系， 从 所述多个样本标签中确定出第一目标样本标签； 所述第一目标样本标签对应的样本数量大 于所述样本平衡数据； 对所述第一目标样本标签对应的原 始样本进行样本删减处 理， 得到第一样本； 基于所述第一样本， 得到所述目标样本 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述样本平衡数据包括与 所述多个样本标 签对应的原 始样本均值； 所述基于所述样本平衡数据与所述多个样本标签各自对应的样本数量之间的相对关 系， 从所述多个样本标签中确定出第一目标样本标签， 包括： 基于所述多个样本标签对应的原始样本数量以及所述原始样本均值， 确定与 所述多个 样本标签对应的原 始样本数量差值； 将所述多个样本标签中， 所述原始样本数量差值大于等于第 一预设阈值的样本标签确 定为所述第一目标样本标签。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529008 A 26.一种信息推荐装置， 其特 征在于， 包括： 对象属性信息获取 单元， 被配置为执 行获取目标对象的对象属性信息； 对象标签识别单元， 被配置为执行将所述对象属性信 息输入到对象识别模型进行标签 识别， 得到所述目标对 象的识别标签； 所述对 象识别模型基于多个样本标签对应的目标样 本进行训练得到； 所述 目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据， 以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到； 所述样本平衡数据用于表征所述多个样本 标签各自对应的样本数量的统计特征信息； 所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总 数量以及所述样本平衡数据得到； 信息推荐单元， 被配置为执行向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信 息。 7.一种对象识别装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取单元， 被配置为执行获取与目标任务对应的原始样本； 所述原始样本中包括 多个样本标签对应的原 始样本； 第二确定单元， 被配置为执行基于所述多个样本标签对应的原始样本， 确定样本平衡 数据； 所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信 息； 第二采样单元， 被配置为执行以目标采样方式对所述原始样本进行采样， 得到与所述 目标任务对应的目标样本； 所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总数量以及所述样 本平衡数据得到； 信息识别单元， 被配置为执行基于与所述目标任务对应的对象识别模型对目标对象进 行识别， 得到所述 目标对象的识别标签； 所述对 象识别模型基于所述 目标样本进行训练得 到。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至2中任一项所述的信 息推荐方法， 或权利要求3 ‑5任一项所述的对象识别方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电 子设备的处理器执行时， 使得电子 设备能够执行如权利要求 1至2中任一项所述的信息推荐 方法， 或权利要求3 ‑5任一项所述的对象识别方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现权利要求1至2任一项所述的信息推荐方法， 或权利要求3 ‑5任一项所述的对象识 别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529008 A 3