(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111665782.7 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 武汉杰创达科技有限公司 地址 430000 湖北省武汉市硚口区古田二 路南泥湾大道63号名典屋工业基地二 期3号厂房栋 6层6室-1 (72)发明人 刘聪　范小景　刘细强　 (74)专利代理 机构 武汉强知 知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 42303 代理人 丁倩 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于个性化交互差异的物联设备多ID识别 方法 (57)摘要 本申请属于物联网身份识别方法技术领域， 尤其涉及一种基于个性化交互差异的物联设备 多ID识别方法。 包括如下步骤： 在物联设备开机 后提供一系列操作指令并根据操作执行执行相 应的反馈； 获取操作者数据特征用于记录操作指 令中某几个特定操作 指令的触摸执行参数， 分解 得到操作者多项不同的操作习惯和行为特征数 据， 利用操作数据来对系列的操作进行辨认分 析， 本申请通过采集和利用操作者在使用设备时 必要的操作内容， 来实现获取和生成操作者特征 属性， 其能够与物联设备的使用过程有效融合且 能够在操作者持续使用过程中不断强化和提高 特征属性的精确性， 其可以充分利用设备必要的 操作和使用过程， 在不影响操作者使用的同时， 基于特征判定结果。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114363049 A 2022.04.15 CN 114363049 A 1.一种基于个性 化交互差异的物联设备多ID识别方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S1、 用于物联设备开机后提供一系列操作指令并根据操作执行执行相应的反馈； 操作指令的执行和反馈本用于引导收集操作者在执行点击、 滑动操作， 所述引导程序中应 包括用于引导操作者进行物联设备姿态调整的步骤； 步骤S2、 获取操作者数据特征， 用于记录操作指令中某几个特定操作指令的触摸执行 参数， 所述执行参数包括触摸类型、 触摸执行时间、 触摸操作的坐标、 触摸压力、 触摸范围、 指纹ID； 对于连续触屏指 令的压力和时间数据， 除了记录该指 令的发生时间之外， 以连续触 屏指令涉及的关键点的触摸压力和触摸范围构建触屏交 互特征； 步骤S3、 基于前述步骤， 分解得到操作者多项不同的操作习惯和行为特征数据， 利用操 作数据来对系列的操作进行辨认分析， 从前述特征数据中进行特征优选组合， 以确定最能 够表征操作者身份特点的多 项数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 所述操作指令包括： A1、 用于收集操作者点击动作的操作指令， 该指令用于： 使物联设备在触摸屏上输出系 列验证码以及生成用于输入验证码的虚拟键盘； 用于尽可能的将虚拟键盘上与验证码对应 的触摸区均匀分布在触摸屏 的主要操作区域； 用于记录操作者在特定区域的点击动作数 据。 3.根据权利要求2所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 所述操作指令包括： A2、 用于收集操作者滑动动作的操作指令， 该指令用于： 使物联网在触摸屏上输出由连 续线条构成的图案； 用于使线条连续部分尽可能的经过触摸屏的主要操作区域； 用于记录 操作者相应滑动 动作数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 所述操作指令包括： A3、 用于同时收集操作者点击和滑动操作的操作指令， 该指令用于： 在触摸屏上生成若 干关键点和多个线段； 用于使关键点和线段尽可能的分布在触摸屏的主要操作区域； 用于 根据关键点的被点击和沿线段的滑动给与有效性反馈； 用于记录操作者相应动作数据。 5.根据权利要求4所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 所述操作指令包括： A4、 用于收集操作者姿态控制数据的操作指令， 该指令用于： 是物联网设备触摸屏输出 操作指示， 包括提示操作者通过翻转或倾斜物联设备以测试传感器硬件的步骤； 用于提示 操作者往不同方向翻转或不同倾斜角度多次执行的步骤； 用于记录操作者在执行相应动作 时的设备姿态数据以及触摸操作数。 6.根据权利要求1所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 所述设备姿态数据包括设备在特定操作下的姿态角度数据或者其极值或者其均方 值， 姿态角度是指俯仰角或偏航角或滚转角。 7.根据权利要求1所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 所述触摸数据及定义如下： X向起始位置偏移数据： 两次连续操作的起 点的x向偏移；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114363049 A 2X向位置偏移数据： 某次操作手指从开始接触直至 离开时的x向偏移； y向起始位置偏移数据： 两次连续操作的起 点的y向偏移； y向位置偏移数据： 某次操作手指从开始接触直至 离开时的y向偏移； 操作过程覆盖数据： 某次操作触屏接触面积的方差； 操作过程压力数据： 某次操作过程中手指按压力的方差； 操作惯性数据： 操作中若干关键点的覆盖面积相对于初始点的变化比例； 操作速度数据： 操作中若干关键点的按压时间对于初始点的变化比例； 操作时长数据： 操作中滑动的持续时间或双击的间隔时间。 8.根据权利要求1所述的一种基于个性化交互差异 的物联设备多ID识别方法， 其特征 在于， 还包括通过极端随机树算法来对特征数据进行识别 分析， 确定权重最高的若干特征 数据作为身份识别特征数据， 并通过大量数据结合机器学习算法进行训练， 以使算法能够 更好地识别不同身份ID。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114363049 A 3