(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111643890.4 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 完美世界 （北京） 软件科技发展 有限 公司 地址 100085 北京市海淀区上地 东路1号院 5号楼7层701-14 (72)发明人 柳阳　刘炎　覃建策　陈邦忠　 (74)专利代理 机构 北京太合九思知识产权代理 有限公司 1 1610 代理人 刘戈　柴艳波 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 多业务信息排序系统、 方法、 存储介质及电 子设备 (57)摘要 本说明书公开了一种多业务信息排序系统、 方法、 存储介质及电子设备， 其中， 所述系统包括 特征计算模块， 响应于针对目标业务的业务接入 请求， 根据所述目标业务的类型， 确定所述目标 业务对应的特征字段； 根据从历史信息集中确定 出的、 与所述特征字段匹配信息， 构建特征样本 集； 训练模块， 用于采用所述特征样本集， 对待训 练模型进行训练， 得到所述目标业务对应的排序 模型； 线上排序模块， 用于响应于指向所述目标 业务的排序请求， 采用对应于所述目标业务的排 序模型， 执行信息排序， 得到排序结果； 其中， 所 述排序结果用于表征信息的展示次序。 上述方案 能够对接多个业务， 能够为多个业务提供有针对 性的排序服 务。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 114329207 A 2022.04.12 CN 114329207 A 1.一种多业 务信息排序系统， 其特 征在于， 包括： 特征计算模块， 响应于针对目标业务的业务接入请求， 根据 所述目标业务的类型， 确定 所述目标业务对应的特征字段； 根据从历史信息集中确定出的、 与所述特征字段匹配信息， 构建特征样本集； 训练模块， 用于采用所述特征样本集， 对待训练模型进行训练， 得到所述目标业务对应 的排序模型； 线上排序模块， 用于响应于指向所述目标业务的排序请求， 采用对应于所述目标业务 的排序模型， 执 行信息排序， 得到排序结果； 其中， 所述 排序结果用于表征信息的展示次序。 2.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述特征计算模块具体用于： 确定所述目标业务的类型， 作为目标类型； 在历史上已经 完成接入的各历史业务中， 确定出类型与所述 目标类型匹配的历史业务， 作为第一参照业 务； 根据所述第一 参照业务的特征字段， 确定所述目标业 务的特征字段。 3.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 模型选择模块； 所述模型选择模块， 用于： 确定所述特征样本集中的样本的类型； 基于预设的样本类型 与备选模型之间的对应关系， 从预设的各备选模型中， 确定出与所述样本的类型对应的备 选模型， 作为所述待训练模型； 其中， 所述样本的类型 是以下任一种： 连续型、 离 散型、 序列型。 4.一种多业 务信息排序方法， 其特 征在于， 包括： 响应于针对目标业务的业务接入请求， 根据所述目标业务的类型， 确定所述目标业务 对应的特 征字段； 根据从历史信息集中确定出的、 与所述特 征字段匹配信息， 构建特 征样本集； 采用所述特 征样本集， 对待训练模型进行训练， 得到所述目标业 务对应的排序模型； 响应于指向所述目标业务的排序请求， 采用对应于所述目标业务的排序模型， 执行信 息排序， 得到排序结果； 其中， 所述 排序结果用于表征信息的展示次序。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还包括： 针对每个目标业务， 将所述目标业务的业务标识、 与对应于所述目标 业务的排序模型 的模型标识之间的对应关系， 作为指定关系； 基于各个目标业务各自对应 的指定关系， 构建指定关系集 合； 采用对应于所述目标业务的排序模型， 执行信息排序， 得到排序结果， 包括： 从指定关 系集合中， 选择出业务标识与目标业务的业务标识匹配的指 定关系， 作为目标关系； 采用所 述目标关系对应的模型标识所属的排序模型， 对所述排序请求中携带的各待排序信息进 行 排序， 得到排序结果。 6.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从所述业务接入请求中确定出所述目标业务的描述信 息； 基于预设的描述信 息与业务 类型之间的对应关系， 确定出与所述业务描述信息匹配的业务类型， 作为所述目标业务的 类型； 或者， 从所述业务接入请求中确定出所述目标业务的描述信 息； 在历史上已经完成接入的各 历史业务中， 确定出描述信息与所述 目标业务的描述信息匹配的历史业务， 作为第二参照 业务； 根据所述第二 参照业务的类型， 确定所述目标业 务的类型。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114329207 A 27.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据所述目标业务的类型， 确定所述目标业 务对应的特 征字段， 包括： 确定所述目标业 务的类型， 作为目标类型； 在历史上已经完成接入的各历史业务中， 确定出类型与所述目标类型匹配的历史业 务， 作为第一 参照业务； 根据所述第一 参照业务的特征字段， 确定所述目标业 务的特征字段。 8.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定所述特征样本集中的样本的类型； 其中， 所述样本的类型是以下任一种： 连续型、 离散型、 序列型； 基于预设的特征类型与备选模型之间的对应关系， 从预设的各备选模型中， 确定出与 所述特征的类型对应的备选模型， 作为所述待训练模型。 9.如权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 确定所述特 征样本集中的样本的类型， 包括： 针对所述特征样本集中的每个样本， 从所述样本的各特征中确定出第一目标特征； 将 所述第一 目标特征 的类型作为所述样本的类型； 其中， 所述第一 目标特征是各特征中对所 述样本的表征能力最强的特 征； 或者， 针对所述特征样本集中的每个样本， 根据特征的类型对样本的各特征进行聚类； 将目 标类中特征的类型作为所述样本的类型； 其中， 所述目标类是聚类得到的各个类中， 包含特 征数量最多的类。 10.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 采用对应于所述目标业务的排序模型， 执行 信息排序， 得到排序结果， 包括： 从本地数据中读取对应于所述目标业 务的特征字段； 根据所述排序请求中携带的待排序信 息中与所述特征字段匹配的信 息， 构建第 二目标 特征； 采用对应于所述目标业 务的排序模型对所述第二目标 特征进行处 理， 得到排序结果。 11.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述待训练模型为至少两个； 以及， 采用各排序模型中对应于所述目标业务的排序模型， 执行信 息排序， 得到排序结果， 包 括： 采用对应于所述 目标业务的至少 两个排序模型， 对所述排序请求中携带 的待排序信息 进行排序， 得到所述至少两个排序模型 各自对应的排序结果； 所述方法还包括： 根据用户针对各所述排序结果的操作， 确定各排序结果的排序效果 评分； 将所述至少两个排序模型中排序效果评 分较高的排序模型确定为所述目标业务的最 终排序模型。 12.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 采用对应于所述目标业务的排序模型， 执行 信息排序， 得到排序结果， 包括： 采用对应于所述目标业 务的排序模型， 执 行信息排序， 得到中间结果； 根据各待排序信息的属性， 对各待排序信息在所述中间结果中的次序进行调整， 得到 排序结果。 13.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114329207 A 3