(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111676633.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 周游　杨栋　洪沛　王怀国　刘超　 吴金梅　黄国艳　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 代理人 苏培华 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种数据处理方法、 装 置、 电子设备和存储介质， 所述的方法包括： 获取 用户在目标服务渠道的行为数据， 并获取用户的 属性数据和服务渠道偏好数据， 形成输入数据； 将输入数据输入到训练好的分析模型中进行分 析， 确定对象推荐数据； 在目标服务渠道输出对 象推荐数据。 本申请实施例的方式可以综合分析 用户的行为、 属性和服务渠道偏好， 得到更加符 合用户需求的对象推荐数据， 能够提升用户体 验。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 114417146 A 2022.04.29 CN 114417146 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 所述的方法包括： 获取用户在目标服务渠道的行为数据， 并获取用户的属性数据和服务渠道偏好数据， 形成输入数据； 将输入数据输入到训练好的分析模型中进行分析， 确定对象推荐数据； 在目标服 务渠道输出对象推荐数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取用户在目标服务渠道的行为数 据， 包括： 提供交互页面， 并获取用户在交互页面的操作信息， 所述操作信 息包括查看操作信 息、 浏览操作信息、 下 单操作信息、 支付操作信息、 收藏操作信息中的至少一个； 依据操作信息， 确定行为数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取用户的属性数据和服务渠道偏好 数据， 形成输入数据， 包括： 获取用户的标识信息； 依据标识信息， 从数据库中提取 预先存储的数据关键词； 依据数据关键词， 确定用户的属性数据和服 务渠道偏好数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括确定数据关键词的步骤： 从相关服 务渠道采集第一数据； 对第一数据和第一数据的来源服 务渠道信息进行格式转换， 以确定第二数据； 对第二数据进行关键词转换， 得到数据关键词， 并存 储到数据库中。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述依据数据关键词， 确定用户的属性数 据和服务渠道偏好数据， 包括： 依据与用户属性相关的第一关键词， 确定属性数据； 依据与用户的服 务渠道交 互相关的第二关键词， 确定服 务渠道偏好数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将输入数据输入到训练好的分析模型 中进行分析， 确定对象推荐数据， 包括： 将输入数据输入到训练好的分析模型； 通过特征处理层对输入数据进行处理， 确定用户特征向量， 所述用户特征向量包括行 为特征、 属性特 征和服务渠道偏好特 征， 所述行为特 征包括用户浏览的浏览对象特 征； 通过特征分析层对用户特 征向量进行分析， 确定对象推荐数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定对象推荐数据相关的展示 服务渠道； 获取用户进入展示 服务渠道的进入操作， 并在展示 服务渠道输出对象推荐数据。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取用户在目标服 务渠道中的对象操作信息； 依据对象操作信息对分析模型进行调整。 9.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 所述的方法包括： 获取训练数据， 所述训练数据包括训练输入数据和训练标签数据， 所述训练输入数据 包括用户的行为数据、 属 性数据和 服务渠道偏好数据， 所述训练标签数据包括对 象推荐结 果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114417146 A 2将训练输入数据输入到分析模型中进行分析， 确定对象推荐数据； 依据对象推荐结果和对象推荐数据之间的差异， 对分析模型进行调整。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括确定训练输入数据的步 骤： 确定训练输入数据中缺失数据值的数据项， 并进行 数值填充， 以确定训练输入数据； 确定训练输入数据中数据值超过预设阈值的目标数据值， 并进行数值调整， 以确定训 练输入数据。 11.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 所述的装置包括： 输入数据获取模块， 用于获取用户在目标服务渠道的行为数据， 并获取用户的属性数 据和服务渠道偏好数据， 形成输入数据； 推荐数据获取模块， 用于将输入数据输入到训练好的分析模型中进行分析， 确定对象 推荐数据； 推荐数据输出模块， 用于在目标服 务渠道输出对象推荐数据。 12.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 所述的装置包括： 训练数据获取模块， 用于获取训练数据， 所述训练数据包括训练输入数据和训练标签 数据， 所述训练输入 数据包括用户的行为数据、 属性数据和服务渠道偏好数据， 所述训练标 签数据包括对象推荐结果； 推荐结果确定模块， 用于将训练输入数据输入到分析模型中进行分析， 确定对象推荐 数据； 分析模型调整模块， 用于依据对象推荐结果和对象推荐数据之间的差异， 对分析模型 进行调整。 13.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器； 和 存储器， 其上存储有可执行代码， 当所述可执行代码被处理器执行时， 执行如权利要求 1‑10中任一项所述的方法。 14.一个或多个机器可读介质， 其上存储有可执行代码， 当所述可执行代码被处理器执 行时， 执行如权利要求1 ‑10中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114417146 A 3