(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111655935.X (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 刘小欧　陈晓益　梁伟　杨明川　 李静雯　张政　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 李建忠　孙宝海 (51)Int.Cl. H04W 12/02(2009.01) H04W 12/122(2021.01) H04W 16/24(2009.01) H04W 16/22(2009.01) H04W 28/14(2009.01)H04W 60/00(2009.01) H04L 9/32(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 模型训练方法及相关 设备 (57)摘要 本公开提供了一种模型训练方法、 装置、 设 备及存储介质， 涉及信息技术领域。 该方法包括： 接收联邦 学习任务， 联邦学习任务包括待训练的 初始模型参数及任务发布方质押的积分数量； 在 区块链主链上， 根据联邦学习任务匹配得到多个 第一终端； 基于近域通信范围， 将多个第一终端 划分进不同的通信小区， 同一个通信小区内的第 一终端属于同一个区域子链； 在每个通信小区， 训练初始模 型对应的小区模型； 基于训练后的每 个小区模型， 更新初始模型， 得到训练后的全局 模型。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114339733 A 2022.04.12 CN 114339733 A 1.一种模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收联邦学习 任务， 所述联邦学习 任务包括待训练 的初始模型参数及任务发布方质押 的积分数量； 在区块链主链上， 根据所述联邦学习任务匹配得到多个第一终端； 基于近域通信范围， 将所述多个第一终端划分进不同的通信小区， 同一个所述通信小 区内的第一终端属于同一个区域子链； 在每个通信小区， 训练所述初始模型对应的小区模型； 基于训练后的每 个所述小区模型， 更新所述初始模型， 得到训练后的全局模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在每个通信小区， 训练所述初始模型 对应的小区模型， 包括： 在每个通信小区， 第一终端执 行如下步骤： 基于第一终端的本地数据训练小区模型， 得到训练后的小区模型参数； 将所述小区模型参数， 发送至所述 通信小区的多个第一终端中的领导节点。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在基于第 一终端的本地数据训练小区模型 的过程中， 第一终端通过近域通信向其它第一终端传输中间训练结果， 以及通过链上智能 合约， 向提供近域 通信服务的第一终端支付积分。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通信小区的第 一终端对应区域子链中的终 端节点； 所述在每 个通信小区， 训练所述初始模型对应的小区模型之前， 所述方法还 包括： 在区域子链 的多个终端节点中， 选举得到领导节点； 所述领导节点加入所述区块链主 链， 用于从距离最近的主链节点获取待训练的初始模型参数， 并广播给区域子链的多个第 一终端。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述在区域子链的多个终端节点中， 选举 得到领导节点， 包括： 根据终端节点对应的第一终端的近域缓存能力和计算能力， 选举得到领导节点。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述小区模型参数， 发送至所述通 信小区的多个第一终端中的领导节点之后， 所述方法还 包括： 领导节点基于所述小区模型参数， 验证并更新小区模型； 领导节点将更新后的小区模型， 发送至区块链主链。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过PBFT共识机制， 在多个领导节点中选择得到主链层主节点； 所述主链层主节点用 于基于更新后的所述小区模型， 验证并更新全局模型。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于近域通信范围， 将所述多个第一 终端划分进不同的通信小区之前， 所述方法还 包括： 在所述多个第一终端中， 确定多个目标终端， 所述目标终端为所述多个第一终端中确 认参与所述联邦学习任务的终端； 所述基于 近域通信范围， 将所述多个第一终端划分进不同的通信小区， 包括： 基于近域通信范围， 将所述多个目标终端划分进不同的通信小区。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在区块链主链上， 根据所述联邦学习 任务匹配得到多个第一终端， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114339733 A 2在区块链主链上， 根据待训练的初始模型参数及任务发布方质押的积分数量， 匹配得 到多个第一终端。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述接收联邦学习 任务之前， 所述方法还 包括： 在基站边缘设置运营服务节点， 所述运营服务节点用于为同一个基站覆盖范围内的终 端注册上链。 11.一种模型训练装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 任务接收模块， 用于接收联邦学习任务， 所述联邦学习任务包括待训练的初始模型参 数及任务发布方质押的积分数量； 终端匹配模块， 用于在区块链主链上， 根据所述联邦学习任务匹配得到多个第一终端； 小区划分模块， 用于基于近域通信范围， 将所述多个第 一终端划分进不同的通信小区， 同一个所述 通信小区内的第一终端属于同一个区域子链； 小区训练模块， 用于在每 个通信小区， 训练所述初始模型对应的小区模型； 全局更新模块， 用于基于训练后的每个所述小区模型， 更新所述初始模型， 得到训练后 的全局模型。 12.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1 ‑10中任意一项所 述的模型训练方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑10中任意 一项所述的模型训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114339733 A 3