(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111635041.4 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 上海欣兆阳信息科技有限公司 地址 200030 上海市徐汇区乐 山路33号3幢 609室 (72)发明人 褚翔伟　甘佳鑫　 (74)专利代理 机构 上海申浩 律师事务所 31280 专利代理师 赵青　孟咪 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 自动化营销的通用沟通互动方法、 装置、 电 子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供了自动化营销的通用沟通互动 方法、 装置、 电子设备及存储介质。 自动化营销的 通用沟通互动方法包括： 步骤S1： 基于大数据统 计的规则模 型和购买概率模型， 从会员池中获取 营销活动的目标受众， 所述购买概率模型采用 GBDT集成算法作为分类器并训练评估出一个二 分类模型； 步骤S2： 选择沟通渠道； 步骤S3： 使用 商品推荐模型对不同的目标受众使用不同的沟 通策略。 本发明为融合大数据分析和AI模型预测 的新式CIE框架， 相比过去依赖BA及运营人员的 CIE经验框架更加普适性、 结构化、 数字化、 智能 化以及可拓展化。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114463085 A 2022.05.10 CN 114463085 A 1.一种自动化营销的通用沟通互动方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1： 基于大数据统计的规则模型和购买概率模型， 从会员池中获取营销活动的目 标受众， 所述购买概 率模型采用GBDT集成算法作为分类 器并训练评估出一个二分类模型； 步骤S2： 选择沟通渠道； 步骤S3： 使用商品推荐模型对不同的目标受众使用不同的沟通策略， 所述商品推荐模 型使用的个性化推荐算法选自传统基于用户或商品的协同过滤模型、 基于用户商品共 现矩 阵的矩阵分解模型、 关联规则推荐模型、 各类基于机器学习 方法的点击率预估模型中的一 种或多种。 2.如权利要求1所述的自动化营销的通用用户深度互动方法， 其特征在于， 在步骤S1和 步骤S2之间进一步包括： 基于实验/对照组商业KPI提升度来量化分配不同目标 受众的优 先 级。 3.如权利要求2所述的自动化营销的通用用户深度互动方法， 其特征在于， 所述KPI提 升度为购买转化率提升度， 将每一 目标受众组的会员按照一定比例分成实验组和对照组， 对实验组中的会员实际发送沟 通， 而对照组中的会员不作沟 通， 获取实验组和对照组在窗 口期之内的总转 化率之差， 差值越大， 优先级越高， 差值越小， 优先级越低。 4.如权利要求1所述的自动化营销的通用用户深度互动方法， 其特征在于， 在步骤S2和 步骤S3之间进一步包括： 基于传统业务折扣分析方法和折扣敏感度模型共同预测目标受众 的折扣敏感度， 所述折扣敏感度模型采用极致梯度提升树模型为分类器来训练一个多分类 模型。 5.如权利要求1或4所述的自动化营销的通用用户深度互动方法， 其特征在于， 在步骤 S1中， 所述购买概率模型采用GBDT集成算法作为分类器并训练评估出一个二分类模型， 具 体包括： 选择最近一个月有 行为事件的活跃用户作为训练集和验证集的会员， 以 “会员ID× 日期”为维度来切分样本并计算对应日期之前的所有表2中的子特征； 相应地， 标签为对应 日期之后7天该用户是否购买， 是为1， 反之为0， 分类器采用梯度提升决策树模型， 在训练过 程中， 采用十折交叉验证来评估每个参数空间下的模型AUC指标， 在网格调参框架下选取 AUC最高的模型参数配置， 所述二分类模型原始输出为0～1之间的连续值来量化每一个客 户个体在未来一段时间内的购买可能性， 通过设定阈值， 将输出值高于阈值以上 的客户个 体作为目标受众。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的自动化营销的通用用户深度互动方法， 其特征在于， 步 骤S1包括： 步骤S1.1： 按照一定的初筛规则对会员池进行初筛过滤， 得到初筛结果， 从而去除噪音 数据的同时控制后续目标受众计算的时空复杂度； 步骤S1.2： 利用大数据统计的规则模型和机器智能的AI模型对初筛结果进行进一步筛 选以获得最终的目标受众。 7.一种自动化营销的通用沟通互动装置， 其特 征在于， 包括： 目标受众筛选模块， 所述目标受众筛选模块用于基于大数据统计的规则模型和机器智 能的AI模型， 从会员池中获取 营销活动的目标受众； 互动平台选择模块， 所述互动平台选择模块用于 选择沟通渠道； 沟通策略匹配模块， 所述沟通策略匹配模块用于对不同的目标受众使用不同的沟通策权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114463085 A 2略。 8.如权利要求7所述的自动化营销的通用沟通互动装置， 其特征在于， 进一步包括： 优 先级调整模块， 所述优先级调整模块用于基于实验/对照组商业KPI提升度来量化分配不同 目标受众的优先级； 价格敏感度分析模块， 所述价格敏感度分析模块用于基于传统业务折扣分析方法和AI 模型共同预测目标受众的折扣敏感度。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器以及存储于所述存储器上并可在 所述处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1‑ 6中任一项所述的自动化营销的通用 用户深度互动方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的自动化营销的 通用用户深度互动方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114463085 A 3